你想把每天重複的雜事——收到信自動存進 Notion、表單有新回覆就通知 LINE、用 AI 自動摘要文章——通通交給機器,卻又不會寫程式?這正是 Make(前身叫 Integromat)擅長的事。它是目前台灣個人工作者與小團隊最常用的視覺化自動化工具之一,用拖拉連線的方式,就能把上千種 App 串成自動流程。
這篇要解決的問題:帶你從零註冊、看懂介面、一路做出第一個能上線的自動化流程,並學會省錢與除錯。 適合誰讀:想省下重複工時的上班族、接案者、小團隊負責人,完全不會寫程式也沒關係。 讀完你會得到:一套可複製的操作步驟、一個現成可貼上的 AI 自動化範例、省 Operations 的實戰技巧,以及台灣使用者最常踩的雷區清單。
免責聲明:本文為教學與觀念說明,所列功能、方案與價格以 Make 官方當下公告為準。串接第三方服務(尤其涉及客戶資料)請先確認你的資料安全規範與各服務條款。
這個工具能幫你做什麼
Make 的核心概念很簡單:當「某件事發生」時,自動「做一連串動作」。你不用守在電腦前手動搬資料,它會 24 小時幫你跑。
實際上台灣使用者最常拿它做這幾類事:
- 資料搬運:Google 表單有新回覆 → 自動寫進 Notion 資料庫、Airtable 或 Google Sheets。
- 訊息通知:Gmail 收到特定主旨的信 → 自動發 LINE Notify 或 Slack 提醒團隊。
- AI 加工:收到一篇文章或客服信 → 丟給 ChatGPT / Claude 摘要、分類、產草稿 → 寫回資料庫。
- 內容發佈:在 Notion 寫好文章 → 自動排程發到社群、或同步到部落格。
- 電商與行政:訂單成立 → 自動開發票資料、寄客製化感謝信、更新庫存表。
關鍵在於:這些都免寫程式。Make 把每個 App 變成一塊可拖拉的「模組(Module)」,你只要決定誰接誰、資料怎麼傳,就完成了一條自動化流程。想知道它和 Zapier、n8n 怎麼選、值不值得付費,文末會引導你看完整的 Make 評測。
第一步:註冊與介面
Step 1:註冊與選資料區
到 Make 官網點「Get started free」,用 Google 帳號登入最快。註冊時會要你選資料區(Region),通常是 EU 或 US——這個選了不能改,台灣使用者選哪個都能用,沒有資料落地法規顧慮的話選預設即可。註冊完進到主控台 Dashboard。
Step 2:認識主要區域
左側選單由上而下是重點:Scenarios(自動化流程)、Templates(範本)、Connections(連線)、Webhooks、Data stores(資料儲存)。九成時間你都待在 Scenarios。右上角會顯示你本月已用掉多少 Operations,這是計費單位,務必養成隨時瞄一眼的習慣。
Step 3:建立第一個 Scenario
點右上角「Create a new scenario」,進入一片空白的圓形畫布。畫面正中央會有一個大圓圈加號,那是放入第一個模組的位置。Make 的所有流程都是從一個觸發器(Trigger)開始,由左向右串接。
Step 4:放入觸發器(Trigger)
點中央圓圈,搜尋你要的 App(例如 Google Forms、Gmail、Webhooks)。觸發器分兩種:**Instant(即時,Webhook 推送)**最省 Operations 也最即時;**Polling(輪詢,定時去問有沒有新資料)**設定簡單但會持續消耗 Operations。能用即時就用即時。
Step 5:串接後續動作並測試
從觸發器右側拉出一條線,接到下一個模組(例如 Notion 的「Create a Database Item」)。重點來了——後面模組的欄位要填什麼,你可以點欄位後從上方氣泡選前一個模組傳來的資料,這個動作叫 mapping(資料對應)。串好後按左下角「Run once」測試跑一次,每個模組會亮起綠色並顯示實際資料。確認無誤,打開右下角開關讓它正式上線。
核心功能怎麼用
把上面五步學會,你已經能做出基本流程。但要真正用好 Make,得掌握這幾個核心元件:
模組(Module):每個 App 的每個動作就是一個模組。一個模組成功跑一次 = 扣 1 個 Operation。流程模組越多越耗用量。
Router(路由分流):當你想讓流程「依條件走不同路」時用它。例如客服信若是「退貨」走 A 路徑、「詢價」走 B 路徑。從模組拉線時選 Router 就能分岔。
Filter(過濾器):兩個模組之間那條線上點一下,可設條件,不符合就不往下跑。這是省 Operations 的神器——例如「只有金額大於 1000 的訂單才寄通知」,把不需要的資料提早擋掉。
Iterator 與 Aggregator(拆分與彙整):Iterator 把一個陣列(例如 10 筆訂單)拆成 10 次逐一處理;Aggregator 則相反,把多筆結果合併成一筆。Iterator 是 Operations 爆量第一名,後面每個模組都會跟著跑 N 次,用之前先想清楚。
Scheduling(排程):點觸發器上的時鐘圖示,可設定多久跑一次。免費版最短 15 分鐘,付費版可到 1 分鐘或即時。
可複製範例
下面是一個非常實用的流程設定範例:Gmail 收到新信 → 用 AI 摘要與分類 → 寫進 Notion 資料庫。你可以照著在 Make 裡建出來。
Scenario:信件自動摘要進 Notion
[模組 1] Gmail → Watch emails(觸發器)
- Folder: INBOX
- Filter: 只抓未讀
- Maximum results: 5
[模組 2] OpenAI (ChatGPT) → Create a Completion
- Model: gpt-4o-mini(便宜夠用)
- Prompt(System):
你是郵件助理。請用繁體中文,將以下郵件
濃縮成 2 句重點摘要,並從
「待辦 / 通知 / 帳單 / 廣告」中選一個分類。
只輸出 JSON:{"summary":"...","category":"..."}
- Prompt(User): {{1.text}} ← mapping 模組1的信件內文
[模組 3] Notion → Create a Database Item
- Database: 我的收件匣資料庫
- 標題 Title: {{1.subject}} ← 信件主旨
- 摘要 Summary: {{2.result.summary}} ← AI 回傳的摘要
- 分類 Category: {{2.result.category}}← AI 回傳的分類
- 寄件者 From: {{1.from}}
設定重點:模組 2 要求 AI 只輸出 JSON,這樣模組 3 才能用 {{2.result.summary}} 精準對應欄位,不會把整段話塞進去。{{ }} 雙大括號就是 mapping 語法,數字代表第幾個模組。建好後按 Run once,去 Notion 看資料有沒有進去,這個流程一跑大約消耗 3 個 Operations。
想要更多現成可套用的流程,不必自己從零搭,可以直接逛 任務食譜書 與 AI 工作流知識庫,挑一個改成自己的。
進階技巧
當你做的流程越來越複雜,這些技巧能讓你省錢又穩定:
- 用 Webhook 取代輪詢:把「每 15 分鐘去問一次」改成「對方有事就推給你」,既即時又大幅省 Operations。在來源 App 設定 Webhook URL 指向 Make 即可。
- 善用 Filter 提早過濾:在流程最前面就把不需要處理的資料擋掉,別讓它一路跑到底才丟掉,白白浪費 Operations。
- 設 Error handler(錯誤處理):在模組上右鍵加 Error handler,讓流程遇錯時改走備援(例如記錄錯誤、發通知),而不是整條流程停擺、之後的資料全部漏接。
- 用 Data store 暫存狀態:需要「記住上次處理到哪」「避免重複處理同一筆」時,用 Make 內建的 Data store 當小型資料庫。
- HTTP 模組打任何 API:Make 沒內建的服務,只要對方有 API,就能用萬用的「HTTP → Make a request」模組呼叫,包括 Claude、Gemini、或你公司自家的後端。
- 用 Templates 起步:別每次都從白畫布開始,左側 Templates 有大量現成範本,套用後改參數最快。
進階玩法的共同心法是:模組數越少、過濾越早、輪詢改即時,這三招就能讓你的 Operations 用量降下來。
常見問題與雷區
台灣使用者上手 Make 時,最常踩到這幾個坑:
- 忘記打開開關就以為壞了:Scenario 右下角開關沒切到 ON,流程不會自動跑。做完一定要開。
- Iterator 害 Operations 爆量:一個 Iterator 拆 100 筆,後面 3 個模組就是 300 次。用前先估算,能用 Filter 先砍就先砍。
- mapping 對錯欄位:把 A 模組的資料接到錯的欄位,是最常見的 bug。善用 Run once,點開每個模組的氣泡看實際輸入輸出,一眼就找得到。
- AI 模組沒要求結構化輸出:直接叫 ChatGPT「幫我分類」,回來一大段話沒法 mapping。一定要在 prompt 裡明確要求「只輸出 JSON」。
- 免費版流程被自動停用:免費方案的 Scenario 連續兩週沒活動會被停,回來要手動重開。
- 資料區選錯想改:Region 註冊後不能換,公司有資料落地要求的,註冊前就要確認。
- 沒設 Error handler:流程某天悄悄壞掉、資料漏接好幾天才發現。重要流程務必加錯誤處理與通知。
總結
Make 的價值在於:不用寫一行程式,就能把分散在各個 App 的重複工作自動串起來。 你只要記住核心節奏——選一個觸發器、用線串接後續動作、用 mapping 把資料傳下去、按 Run once 測試、打開開關上線——就能做出大部分日常自動化。再學會用 Filter 過濾、Webhook 取代輪詢、AI 模組要求 JSON 輸出,你的流程就會既省錢又穩定。
那 Make 到底值不值得從免費版升級付費?這得看你的 Operations 用量、要不要多人協作、流程複雜度與穩定性需求。我們在 Make 評測 裡完整拆解了各方案的價格、Operations 怎麼算才划算、和 Zapier/n8n 的正面比較,以及哪些情境該升級、哪些情境免費版就夠。在你掏錢之前,強烈建議先讀過那篇評測再決定——它會幫你算清楚這筆錢花得值不值得。
接著也可以到 AI 工具庫 找搭配 Make 一起用的工具,或直接從 任務食譜書 與 AI 工作流知識庫 套用現成範本,少走很多冤枉路。
常見問題 FAQ
Make 和 Zapier 差在哪?我該選哪個?
Make 免費版夠用嗎?
什麼是 Operations?為什麼一直被扣?
Make 可以串 ChatGPT 或 Claude 嗎?
Make 學起來會很難嗎?要會寫程式嗎?
為什麼我的 Scenario 沒有自動跑?
Make 串接出錯時怎麼除錯?
Make 適合公司導入做正式的自動化嗎?
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