廣告標題多版本 A/B 產生器

🍽 這道菜在做什麼

做廣告最容易踩的坑，是「自己覺得好」。你盯著後台想了半天，挑出一句自認最厲害的標題就上架，賣不好也只能猜：是文案爛？是受眾不對？還是圖不好？最後通常不了了之，下次活動再憑感覺重來一遍。問題不在於你不會寫，而在於你沒有「對照」——只上一句，等於沒有任何可以比較的基準，永遠不知道換個說法會不會更好。

這道配方要做的，就是把「憑感覺挑一句」升級成「有方法地測一批」。你只要把現在這句標題貼進去，再說清楚你想驗證什麼，AI 會保留你原本的標題當對照組 A，再生出六組各帶不同切角的實驗組標題（痛點、好奇、數字、社會認同、急迫、利益點），而且每一組都附上一句「它在驗證什麼假設」。這跟單純請 AI「多寫幾句標題」最大的不同是：它不是換句話說，而是替你設計好一場小型實驗，測完你會真的學到「我的受眾原來吃這一套」。

誰最需要？固定要上新檔的電商小編、同時顧好幾個品項的行銷、剛接案還在摸受眾脾氣的廣告投手。對你來說最值錢的不是某一句神標題，而是「建立一套會自己進化的測試習慣」——每跑一次 A/B，你對受眾的理解就更精準一分，下一檔的命中率自然愈來愈高。

為什麼這樣設計

這份提示詞的靈魂，在「保留對照組」這四個字。很多人做 A/B 測試其實是假測試：拿三句語氣差不多的新標題互相比，比出來的「贏家」只是矮子裡的高個，跟原本那句相比可能根本沒進步。配方強制把你現有的標題標為 A 留著當基準，新版本必須贏過它才算數，這樣每一次測試都是在跟「現狀」對打，結果才有意義。

其次是「每組綁一個假設」。如果只要 AI 多生幾句，它會給你六句讀起來都順、但你說不清差在哪的句子，測完數據出來你也解讀不了。所以配方要求每組標明切角並寫一句假設：痛點組驗證的是「受眾被困擾驅動」，急迫組驗證的是「受眾怕錯過」，社會認同組驗證的是「受眾需要被別人背書」。當哪一組勝出，你得到的不只是一句標題，而是一條關於受眾的洞察，可以複用到之後所有的文案、落地頁、EDM。

「依平台控制字數」和「建議先測哪 3 組」則是讓它落地的工程細節。Google 搜尋廣告標題超過 30 字會被截斷，FB 主標太長在手機上會被「⋯顯示更多」吃掉重點。一次測七組也太分散預算、樣本不夠看不出差異，所以請 AI 直接幫你縮到三組對打。最後「不誇大不實、不誇大療效」這條是台灣廣告的紅線——保健、醫美、金融類用詞查得嚴，先讓 AI 自我審查一輪，幫你擋掉最容易被退件、被檢舉的地雷。

怎麼用

第一步，到頁面上的工具卡複製這道配方的提示詞，貼進你慣用的 AI 對話工具（Claude、ChatGPT、Gemini 都行）。

第二步，填五個空格。「現有標題」貼你目前在跑或剛草擬的那一句，這是基準，別省略；「產品／服務」寫名稱加一句最強賣點；「目標受眾」寫清楚是誰、卡在什麼痛點，例如「久坐腰痠卻沒空上健身房的上班族」；「投放平台」決定字數限制；「想驗證的問題」最關鍵，寫你最想知道的那件事，例如「受眾比較吃『便宜』還是『怕錯過』」。受眾和測試目標寫得愈具體，產出的假設就愈精準，這兩格最值得多花一分鐘。

第三步，按 Enter，幾秒後你會拿到一張對照表：A 是你的原標題，B 到 G 是六組各帶切角與假設的變體，最後是「建議先測哪 3 組」和「該看哪個指標」。照它的建議挑三組差異最大的（例如痛點 vs 急迫 vs 社會認同）上廣告，記得三組除了標題以外，圖、受眾、預算都設成一樣，這樣才測得出純粹是標題的差別。

調整技巧

拿到第一批變體後，別急著關對話，用講的微調比重寫快得多。覺得某一組語氣太硬，就說「B 組再口語一點，像跟朋友講話」；覺得不夠在地，就說「全部加進台灣人會用的口頭禪和情境」；想換驗證方向，直接說「我想改測『有沒有具體數字』的影響，六組全部分成有數字、沒數字兩種寫法」。

如 variations 提到的，要投 Google 搜尋廣告就補一句「全部改成 Google 搜尋廣告標題，每則不超過 30 字，並自然帶入關鍵字」；想把同一套切角拿去測電子報，就說「把這六組切角套用到 EDM 主旨，幫我測開信率」；廣告測完有了贏家，可以再說「用勝出的 G 組，延伸成落地頁首屏的大標和副標」，讓廣告到落地頁的訊息一路連貫。想多一點 emoji、加 hashtag、語氣更活潑，全都一句話搞定。

注意事項

A/B 測試的紀律比文案本身更重要，三件事務必守住。第一，一次只變一個變數——如果你同時換標題又換受眾、又換圖，測出哪組贏了也分不清功勞是誰的，標題測試請固定其他所有條件。第二，樣本要夠才看數據——跑半天只有幾十次曝光就急著下結論，那是雜訊不是訊號，至少讓每組累積到足夠的曝光與點擊再判勝負。第三，賣點與法規人工把關——AI 不知道你產品的真實規格，若它生出「業界最低價」「永久保固」這種你做不到的承諾，照登就是不實廣告會被罰；保健、醫美、金融類的用詞 AI 會盡量閃避但不保證合規，這類產品請務必再給懂法規的人看過。記住：AI 負責設計實驗與生產素材，最終決策永遠交給數據和你的判斷。

台灣情境案例

高雄一家賣機能襪的小型電商，主力客群是常跑步、容易腳起水泡的運動族。過去老闆每檔活動只上一句標題，賣得普通也說不出原因。這次他用這道配方，把原本的「透氣機能襪 買三送一」當對照組 A 貼進去，受眾寫「長跑後腳常起水泡、襪子一濕就磨腳的跑者」，想驗證的問題是「受眾比較在意『功能』還是『優惠』」。

AI 給了他六組變體，他挑了三組對打：對照組的優惠型 A、痛點型 B「跑完十公里，腳還是乾爽不磨破」、社會認同型 D「馬拉松跑者回購率最高的那雙襪」。三組圖和受眾都設一樣，只換標題，跑了一週累積到足夠曝光。結果痛點型 B 的點擊率明顯領先，連帶加購率也最好，反而原本主打的優惠完全不是賣點。他把預算集中到 B，當月每次點擊成本降了約四分之一。更關鍵的是，他從這場測試學到「我的客人要的是『解決磨腳』，不是『便宜』」，這條洞察後來套用到落地頁和客服話術，整體轉換都跟著往上。

延伸用法

這道配方很適合跟其他流程串起來用。在生標題之前，如果你還沒摸清要打哪個受眾，可以先到 /recipes 找受眾分析或產品定位的配方，把客群輪廓理清楚，再回來生變體，假設會更準。測出贏家之後，要把那句標題延伸成整套素材——貼文、限動、EDM 主旨、落地頁大標——可以到 /generator 用文案產生器一次產齊，保持同一檔活動的語氣一致。

如果你是固定週期就要上新檔的電商，更值得把它做成一條 /workflows 的標準流程：定受眾 → 生標題變體 → 三組對打 → 看數據留贏家 → 贏家延伸成全素材 → 把學到的受眾洞察存起來。每跑一輪，你對受眾的理解就更深一層，標題命中率也愈來愈高。把這道配方當成「讓廣告會自己進化」的引擎，廣告就能從靈感賭博，變成可以穩定累積、愈做愈準的例行工作。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 一句現有或草擬的標題
• 產品賣點與目標受眾

步驟

1. 貼現有標題：把目前在用的那句當對照組 A 貼進去。
2. 說清測試目標：寫明你想驗證受眾被什麼打動。
3. 取得分組變體：拿到 6 組不同切角＋假設說明。
4. 上線跑 A/B：選 3 組對打，看 CTR 分勝負。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是成效型廣告的標題優化專家，熟悉 A/B 測試方法論。

# 現有標題（對照組）
{貼上你目前在用或想測的那一句標題}
# 產品 / 服務
{名稱與一句話賣點}
# 目標受眾
{誰、卡在什麼痛點}
# 投放平台
{Facebook 廣告 / Google 搜尋廣告 / IG / LINE}
# 想驗證的問題
{例：受眾比較吃「便宜」還是「怕錯過」}

請輸出：
1. 保留我的「對照組」標題，標示為 A。
2. 產出 6 組「實驗組」標題（B～G），每組標一種切角：
   痛點、好奇、數字具體、社會認同、急迫、利益點。
3. 每組用「一句話」說明：它在驗證什麼假設，預期打動哪種人。
4. 依平台字數限制控制長度（Google 標題≤30 字、FB 主標≤25 字為佳）。
5. 最後給「建議先測哪 3 組對打」與「該看哪個指標分勝負」。

繁體中文、台灣用語，符合廣告法規、不誇大不實、不誇大療效。

試吃報告

變化版

• Google 搜尋廣告版：產出符合 30 字限制、含關鍵字的標題組。
• EDM 主旨版：把切角套到電子報主旨，測開信率。
• 落地頁大標版：把贏的廣告標題延伸成 LP 首屏主標。

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