外燴菜單客製建議流

🎯 這條流程解決什麼

外燴和開店最大的不同，就是「每一場的菜單幾乎都得重排」。同樣是 80 人的場子，公司尾牙要熱鬧澎湃、單價壓得緊；婚宴要體面、要有壓桌大菜；社區長輩活動則要軟、要少油少鹽；外商公司的茶會又可能一半是吃素或不吃豬牛的同事。預算從一人 400 到 1200 都有，加上時令食材、現場有沒有廚房可以加熱、要不要兼顧拍照好看，變數多到每一份菜單都像重新出題。

現在多數外燴的做法，是業務把需求口頭轉述給主廚，主廚憑經驗手寫一版，業務再回頭跟客人對、客人改、主廚再排，一份客製菜單往往來回三五趟才定案，從接到需求到寄出提案，常常要拖兩三天。最危險的是忌口與過敏需求很容易在轉述之間漏掉——少標一個「有人對蝦過敏」，就可能釀成送醫的食安事故與賠償糾紛。

以一家旺季月接 30 場的中型外燴來算，光是排菜單與來回修改，資深主廚和業務一個月合計要耗掉 20 到 30 小時的精華工時，而這些時間本該花在把關出餐品質與談更大的單上。排得慢，客人等不及就被別家收編；漏了忌口，賠的不只是錢還有商譽。

導入後的改變

導入前，菜單靠主廚一人腦中組合、手工排版，提案速度看主廚當下有沒有空，忌口與過敏全靠人工記憶轉述，漏標風險高。

導入後，客戶問卷一送出，AI 立刻依預算、人數、場合與忌口從菜色庫組出 2 到 3 套方案，自動標示葷素與過敏原，業務拿到的是一份已排好、可直接微調的圖文菜單草稿。

合理推估，這條流程能把客製菜單的提案速度從「天」壓到「小時」，省下約七成的排菜單工時，並把忌口與過敏的漏標風險大幅降低。對外燴而言，提案快又專業，等於在客人比價的關鍵時刻先聲奪人。報價可串接 外燴詢價自動報價流，採購與備料可延伸到 出餐排程，相關成本試算可參考 食譜成本工具。

流程怎麼運作

對應 frontmatter 的五個節點，逐步說明這條流程實際在跑什麼：

1. 觸發：需求問卷。 客戶在官網或業務寄出的需求問卷裡填寫人數、每人預算、場合類型（婚宴／尾牙／茶會／長輩聚餐）、素食人數與過敏忌口，業務也可手動觸發補件。問卷把這些關鍵欄位問清楚，後面 AI 才有料可組。
2. 比對菜色庫。 系統讀取你預先建好的菜色資料庫 Google Sheet，每道菜帶有單價、分類（冷盤／主菜／湯品／甜點）、葷素屬性、過敏原標籤與當令與否，依客戶預算與當季供應先篩出一批可用品項。
3. AI 組菜單。 AI 組合節點在可用品項中，依場合風格與每人預算組出冷盤、主菜、湯、甜點的完整套餐，平衡葷素比例、控制總成本落在預算內、避免重複口味與烹調法，並視素食人數規劃對應的素食套餐。通常一次產出 2 到 3 套不同走向的方案。
4. 標示過敏原。 系統對組好的每套菜單逐道比對過敏原標籤，自動匯整出整套菜單含有的蛋、奶、堅果、海鮮、麩質等過敏原清單，並在素食套餐標明是否為純素或蛋奶素。
5. 產出菜單草稿。 套用 Google Docs 圖文菜單範本，帶入菜名、菜色說明、葷素與過敏原標示、每人預算與總價，產出格式整齊的菜單草稿，並提醒「需主廚與業務人工確認後再寄送」。

需要的工具與串接重點

• 平台（n8n / Make）： 串接問卷、菜色庫、AI 與文件產出。n8n 可自架、菜色與客戶資料留在自己手上、長期免月費；Make 介面友善、上手快，適合先試水溫。
• 需求問卷： 流程入口，欄位設計決定組出來的菜單準不準，務必把「素食人數」與「過敏忌口」設為必填，別讓客人略過。
• 菜色資料庫 Google Sheet： 整條流程的核心資產。每道菜的單價、分類、葷素、過敏原標籤要建齊、定期維護，AI 組得好不好全看這張表的品質。
• AI 組合節點： 重點不是讓 AI 自由發明菜色，而是約束它「只能從菜色庫挑、總價要落在預算內、要符合葷素與過敏條件」，輸出固定欄位方便後續產文件。
• Google Docs： 維持品牌一致的菜單版面，提升提案的專業度。
• Gmail： 經人工確認後寄送菜單給客戶。

串接重點：菜色庫的過敏原與葷素標籤一定要逐道建確實，這是整條流程的安全底線；當令與供應狀態欄位要定期更新，否則 AI 會組出當季拿不到貨的菜。更多串接思路見 自動化應用整理。

常見錯誤與注意事項

• 過敏原與忌口必經廚務人工逐項確認。 過敏原與飲食禁忌攸關客人健康與食安責任，AI 標示僅供初步參考，含蛋、奶、堅果、海鮮、麩質等過敏原與宗教飲食需求，務必由廚務人員逐項核對後再定案。漏一項可能就是送醫事故。
• AI 不取代主廚對食材與口味的把關。 AI 會算成本、會配比例，但不懂這道菜今天的食材好不好、兩道菜擺在一起合不合口味，最終出菜組合務必由主廚審定。
• 菜色庫過期會出包。 標成當令、實際缺貨的菜被組進菜單，會在採購時才爆雷，務必定期更新供應狀態。
• 素食與葷食份量要分開算。 別讓系統把素食者算進葷食份量裡，導致現場素食不夠吃。
• 菜單一旦寄給客人帶有提案性質，務必標明「實際出餐以正式確認為準」。

台灣中小企業情境案例

新北一家專做企業活動與婚宴的外燴公司，過去客製菜單全靠一位資深主廚手排，旺季時主廚常被排菜單綁住、抽不出身顧出餐品質，一份菜單來回改三四趟是常態。有一次承辦一場科技公司的家庭日，現場登記了 12 位素食與 3 位海鮮過敏的同仁，業務口頭轉述時漏了海鮮過敏，幸好出車前主廚多問一句才補救，嚇出一身冷汗。導入這條流程後，客戶問卷一送出，AI 三分鐘內就組出兩套菜單草稿、把素食套餐與過敏原清單分開標好，主廚只需審份量與口味、微調一兩道菜就能讓業務寄出。三個月下來，這家公司估算排菜單工時省了約七成，提案速度從兩三天縮到當天，因為提案又快又清楚，幾場原本在比價的婚宴都順利談下，再也沒發生忌口漏標的險況。

延伸應用

這條流程可以前後串成完整鏈條：往前，承接 外燴詢價自動報價流 的成交需求自動組菜單；往後，把定案菜單接到 外燴出餐排程備料流，直接展開備料清單與出車時程。菜色庫累積久了，還能分析哪些菜最常被選、毛利最好，回頭優化菜單設計與定價，搭配 成本試算食譜 讓每套菜單的毛利透明可控。也可以加上「依季節自動推薦當令菜色」與「為素食、低鈉、兒童餐自動產生對應子菜單」的分支，讓客製能力更細緻，把更多元的場合都接得下來。

流程圖

用到的工具

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