工地進度回報彙整

🎯 這條流程解決什麼

工地進度回報幾乎是每家營造廠的痛點，問題不在「沒回報」，而在「回報太零碎、整理太花時間」。現場監工在 LINE 群組丟一堆照片配上幾句話，「三樓西側 RC 灌漿完成」「B 棟一樓水電配管中」，訊息夾雜在報修、叫料、閒聊裡，一天下來洗版好幾百則。

純人工整理要花多少時間與成本？工務通常得在傍晚或晚上收工後，一張一張看照片、判斷是哪個案場哪一層哪個工項、手動下載照片重新命名、再把進度逐欄打進 Excel 進度表，最後排版成日報。一個同時跑三到五個案場的工務，光整理日報每天就要耗掉兩到三個小時，等於一週砍掉大半個工作天。更糟的是同時跑多案場時，訊息洗版、照片張冠李戴、日報拖到隔天才補，管理層想即時掌握進度根本看不到全貌，等發現某個案場落後時，工期早已被吃掉好幾天。

這條流程讓現場用 LINE 或表單回報工項進度與照片，系統依關鍵字與工項標籤自動歸戶到對應案場、樓層與工項，照片自動加上時間地點戳記存進案場相簿，再彙整成圖文施工日報、比對排程算出實際與計畫的進度落差。工務不必再花一個晚上整理訊息。想把進度落差接到排程調整或業主報告，可參考 /workflows 其他營造工程流程，或到 /recipes 找日報自動化食譜，並到 /automation 看完整工地數位化怎麼鋪。

導入後的改變

導入前，日報是工務的「下班障礙」，每天加班一兩個小時整理訊息與照片，做出來的日報還常常隔天才補，管理層看到的永遠是昨天的進度，案場一多就顧此失彼。導入後，監工回報的當下系統就即時歸戶、命名、戳記，日報在傍晚自動成形，工務只要花十幾分鐘複核就能發出。

合理估算上，這條流程約能省下工務每天七到八成的日報整理工時，等於一個跑多案場的工務一週省回大半天可以拿去做更有價值的協調工作。即時性也從「隔天才看到」進到「近即時掌握」，管理層當天傍晚就能看到每個案場的真實進度與落差，把潛在的工期延誤提早好幾天揪出來。對一家同時開三到五案的中型營造廠來說，光是把延誤提早發現、提前調度人力料件，省下的趕工與違約風險就遠超過建置成本。

流程怎麼運作

整條流程對應 frontmatter 裡的五個節點，逐步驟說明如下：

1. 現場回報（📲）：監工用 LINE 或表單上傳工項進度、照片與當日施工狀況。建議制定簡單的回報格式，例如「案場代號＋樓層＋工項＋狀態」，讓後續歸戶更準。
2. 自動歸戶（🗂️）：系統依關鍵字與工項標籤，把每則回報歸到對應的案場、樓層與工項。比對不到或有歧義的回報會被標記，留給人工釐清。
3. 照片整理（🖼️）：照片自動依「案場-樓層-工項-日期」規則命名，加上拍攝時間與地點戳記，存進該案場的進度相簿，方便日後查圖與舉證。
4. 生成日報（📈）：把當日回報彙整成圖文施工日報，並比對施工排程，算出實際進度與計畫進度的落差，落後的工項自動標示。
5. 人工複核（✋）：工地主任確認回報內容、照片歸屬與進度判讀無誤後，才對外發送給管理層或業主。這一步不可略過。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 串接。LINE 是現場回報的主要入口，貼近工人既有習慣，可用 LINE Official Account 或 LINE Notify 接收訊息與圖片。Google Drive 存放歸檔後的照片，依案場建立資料夾結構，做為日後驗收與爭議舉證的影像庫。Google Sheets 當進度資料庫，記錄每個工項的計畫與實際進度。AI 影像辨識輔助判斷照片內容與工項類別，提升歸戶準確度。

串接注意點：第一，回報格式要「簡單到工人願意用」，格式太複雜現場就會擺爛，建議用案場代號加工項關鍵字即可。第二，歸戶要有「對不到就標紅」機制，避免照片被歸錯案場卻沒人發現。第三，照片量大時要注意 Google Drive 容量與權限，敏感的工安或人員照片要設好存取權限。

常見錯誤與注意事項

• 自動歸戶會誤判：AI 影像辨識與關鍵字歸戶可能把工項或案場認錯，尤其多案場同時施工時。歸戶結果需人工複核，不能盲信。
• 照片涉及工安與個資：工地照片可能拍到工人面孔、車牌或鄰房，對外發送前需確認是否涉及人員個資與隱私，必要時打碼處理。
• 進度判讀牽涉請款依據：進度是工期計算與估驗請款的依據，AI 算出的落差只是參考，實際完成度需現場專業判斷。
• 日報是對外文件：發給業主或監造的日報一旦送出就有合約意義，AI 不取代工地主任的現場判斷。本流程已內建人工複核節點，對外日報務必經工地主任複核後發送，請勿略過。

台灣中小企業情境案例

桃園一家中型營造廠同時承攬四個透天案，三位工務輪流跑工地，過去日報全靠晚上回辦公室手動整理，照片常搞混案場，曾經因為某案 RC 牆進度沒及時反映、發現時已落後五天，趕工硬是多花了一筆加班與機具費。導入這條流程後，他們要求監工統一用「案號＋樓層＋工項」格式在 LINE 回報，系統當天傍晚就自動產出四個案場的圖文日報並標出落後工項，工地主任花十幾分鐘複核就發給老闆。兩個月下來，工務不再天天加班整理日報，老闆每天傍晚就能看到全部案場進度，有一次系統提早三天示警某案防水落後，及時調人補上，避免了一次趕工。

延伸應用

這條流程的核心是「現場資料即時結構化」，可以延伸很多應用。第一，把進度落差自動接到施工排程流程，落後工項一觸發就重排後續工序與人力。第二，做成「業主版週報」，每週自動把歸檔好的圖文進度彙整成對業主的進度報告，省下另外做簡報的時間。第三，加上工安巡檢回報，讓監工順手回報安全缺失照片，自動歸入工安紀錄。第四，累積的進度與照片可做為日後類似案型的工期實績資料庫，讓排程估得更準。想把這些串成完整工地數位化體系，可從 /automation 規劃整體架構。

⚠️ 工務提醒：進度回報是工期與請款的依據，AI 影像辨識與自動歸戶可能誤判工項或案場，回報照片也可能涉及工地安全與人員個資。對外發送的日報務必由工地主任人工複核，本流程已內建人工複核節點，不取代現場專業判斷，請勿略過。

流程圖

用到的工具

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