每週精選電子報彙編流

🎯 這條流程解決什麼

電子報是內容團隊與個人品牌少數能直接觸及讀者、不被演算法卡住的渠道，但它最大的敵人不是寫不好，而是「停更」。問題出在每週的彙整工序太瑣碎：要回頭翻自家這週發了哪幾篇文、要去追蹤幾個產業媒體與競品的新動態、要判斷哪幾則值得放、還要為每則寫一段順口的導讀、最後排版測試再寄出。

把這些動作攤開來算時間：蒐集本週素材約 40 分鐘、判斷取捨與排序約 20 分鐘、逐則撰寫導讀與開場約 50 分鐘、排版與測試寄送約 20 分鐘，一封像樣的電子報手工要花 2 到 2.5 小時。如果一個人身兼小編與企劃，這 2 小時往往就是壓垮固定週更的最後一根稻草——忙起來那週就跳過，跳過兩三次後讀者習慣被打斷，開信率一路下滑。對外發包請寫手代編，一封行情約 1500 到 3000 元，一個月就是 6000 到 12000 元的固定支出，而且對方未必懂你的語氣與讀者。

導入後的改變

導入前，每週五下午是固定的「電子報地獄」：開十幾個分頁東抓西找，腦袋還要切換成編輯模式逐則寫導讀，常常拖到晚上才寄,趕著收工品質就打折。導入後，週五早上打開信箱，AI 已經備好一封結構完整的草稿——本週自家新文、追蹤來源的產業要聞都篩好排好，每則配了一段導讀，開場白也寫好了。你要做的只剩審稿：刪掉不合適的、調整一兩句語氣、確認收件名單，按下發送。

以效益估算，原本 2 小時的工序壓縮到 20 至 30 分鐘的審稿，省下約七到八成工時。更關鍵的是「不再斷更」——固定週更帶來的開信率與信任度，遠比偶爾一封精雕細琢的內容值錢。對個人品牌而言，這條流程等於把一位兼職小編的產能（月省約 8 小時）換成了一次性的 30 分鐘建置成本。想看更多這類把重複工序系統化的設計，可以參考 /automation 的整體思路與其他 /workflows。

流程怎麼運作

對應 frontmatter 裡的四個節點，逐步拆解：

1. 觸發：週五蒐集（📡）——排程節點設定每週五固定時間啟動。它做兩件事：一是抓自家網站本週新發布的文章（透過 RSS 或網站 sitemap 比對發布日期），二是向你預先設定的追蹤來源（產業媒體 RSS、關鍵字網頁搜尋、競品部落格）拉取本週的新內容。所有抓到的條目先進一張試算表暫存，含標題、連結、來源、發布日。

2. 篩選排序（⭐）——把暫存清單交給 AI 編輯節點，依你設定的主題範圍與讀者輪廓，為每則打相關度與重要性分數，去掉重複與離題的，挑出最值得放的 5 到 8 則。這一步避免電子報變成毫無取捨的連結堆疊。

3. AI 編寫導讀（✍️）——為每則入選內容寫一段 2 到 3 句的導讀，說明「這是什麼、為什麼你該看、跟你有什麼關係」，並按主題分段、加上整封信的開場白與結語，組成完整的電子報草稿。語氣依你給的範例口吻校準。

4. 建草稿待審（📧）——把成品寫進電子報工具（如 MailerLite、Brevo、Mailchimp）的草稿，而非直接發送。你審完內容與收件名單後再手動寄出，保留最後的人為關卡。

需要的工具與串接重點

• 平台（n8n / Make）：n8n 自架彈性高、適合多來源抓取；Make 介面友善、上手快。核心是一個 Schedule 觸發器接 RSS Read 與 HTTP Request 節點。
• RSS／網頁搜尋：自家文用 RSS Feed Read，產業新聞可混用各媒體 RSS 與搜尋 API。串接重點是替每個來源標記「來源名稱」，方便後面排版時標示出處。
• AI 編輯節點：篩選與寫導讀分成兩次呼叫，prompt 要餵入讀者輪廓、主題白名單與一兩封過往電子報範例，讓語氣一致。
• 電子報工具：透過 API 建草稿，務必走「草稿」而非「立即發送」端點。
• 試算表：當暫存與留存紀錄，方便回查本週放了哪些、來源是否重複。

串接最容易卡的地方是各來源 RSS 格式不一，建議在抓取後加一個正規化步驟，統一欄位再進 AI。

常見錯誤與注意事項

• 絕不跳過人工發送關卡：收件名單、退訂者排除、寄送時間都需人工確認，避免誤寄全名單或寄給已退訂者，這在台灣涉及《個人資料保護法》，發信務必保留退訂連結並只寄給明確同意者。
• 引用要查證：AI 從產業新聞抓的內容可能有錯誤或過時資訊，導讀裡的數據、人名、公司動態發布前需人工核對，避免轉傳未經查證的消息損及品牌信任。
• 版權與出處：轉介他人文章只放標題、導讀與連結，勿整段複製原文，並清楚標示來源。
• 語氣校準：AI 寫的導讀偶爾會太官腔，審稿時順手改成你平常對讀者說話的口吻。

台灣中小企業情境案例

台中一家專做手沖咖啡器具的選物電商，老闆原本每月寄一封電子報，但常因出貨旺季忙不過來而停更，半年下來開信率從 28% 掉到 15%。導入這條流程後，每週五早上 AI 備好草稿：本週上架的新品、咖啡產業的選豆與沖煮新知（從幾個追蹤的咖啡媒體抓）、加上一段老闆自己的小短評。老闆只花 20 分鐘審稿、補一句個人觀點就發出。三個月後恢復穩定週更，開信率回升到 24%，電子報帶來的回購訂單較停更期成長約四成，而每週投入時間反而比過去手忙腳亂時更少。

延伸應用

這條流程可以再延伸幾種變化：依讀者標籤分眾，給新客與老客寄不同的精選組合；把篩選排序的權重交給數據驅動，優先放本週點閱最高的自家文；在電子報尾端自動嵌入一則促銷或活動 CTA。也能把產出的導讀回收再利用，串接 一稿多平台改寫流 把每則導讀改寫成社群貼文，或搭配 /recipes 裡的文案技巧強化開場吸引力。當電子報累積成資料庫後，更可以用 AI 定期回顧哪類主題開信率最高，反過來指導你的選題方向，讓整套內容飛輪越轉越順。

流程圖

用到的工具

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