🎯 這條流程解決什麼
催款是最尷尬、也最容易拖延的工作。台灣的接案者與小公司常遇到:案子交了、發票開了,款項卻遲遲不進來。原因往往不是客戶賴帳,而是「對方忘了、你也不好意思一直追」。一筆三五萬的尾款,拖個兩三個月很常見,對現金本就吃緊的小公司來說,這就是壓力來源。
純人工催款的問題在於:你得自己記得每張發票什麼時候到期、逾期幾天了,還要一封封寫信,逾期不同程度語氣還得拿捏——太兇怕得罪客戶、太軟又催不到。多數人乾脆不催,等到月底盤點才發現好幾筆早就逾期一個月。一個同時接十幾個案子的工作室,光是維護應收清單、判斷該催誰、逐封寫催收信,每月就要花上 3 到 5 小時,而且因為麻煩、容易漏,漏催一筆就是好幾萬的現金卡住,嚴重時甚至變成呆帳。
這條流程幫你把催收變成一件按時、按程度自動發生的事:每天掃描應收清單,到期前自動發溫和提醒,逾期了就依天數升級語氣,AI 幫你把信寫好,你只要把關金額大的那幾封。語氣全由你預先設定,既不失禮也不漏催,收款進度一目了然。
導入後的改變
導入前:應收清單靠手動維護,催款憑記憶與心情,常漏催、常拖延,平均收款天數偏長,逾期款累積、現金周轉吃緊,每月花 3 到 5 小時做這件不討喜的事。
導入後:每張發票到期前自動提醒、逾期自動升級催收,幾乎不再漏催。實務上,光是「到期前三天主動提醒」這一步,就能讓相當一部分客戶準時或提前付款,因為對方只是忘了。整體平均收款天數可縮短約兩到三成,逾期款顯著減少,呆帳風險下降。每月手動催收工時從數小時降到不到一小時,只需處理被標記要人工確認的大額或長期逾期案件。對現金敏感的小公司來說,提早把錢收回來,比省下的工時更值錢。
流程怎麼運作
對照 frontmatter 的四個節點:
第一步「觸發:每日檢查」,每天定時執行,掃描你的應收清單(Google Sheet 或會計工具),逐筆計算「距到期天數」與「已逾期天數」,並過濾掉已收款的筆數,得出今天需要處理的對象。
第二步「到期前提醒」,對即將到期(例如到期前 3 天)的發票,自動寄出一封溫和的提醒信,附上發票號碼、金額、付款資訊與匯款帳號,純粹提醒、不帶催促語氣。很多款項在這一步就收回來了。
第三步「逾期分級催收」,對已逾期的款項依天數分級:逾期 1 到 7 天,禮貌詢問是否已安排付款;逾期 8 到 30 天,語氣轉為正式提醒;逾期超過 30 天,明確說明後續處理。AI 撰寫節點依分級與你設定的語氣模板草擬對應信件,內容帶入該客戶與該筆款項的具體資訊。
第四步「回寫進度」,每寄出一封提醒或催收,就把「已寄送、寄送日期、目前階段」回寫到帳款清單;客戶付款後標記為已收,下次掃描自動跳過。整張清單隨時反映最新催收狀態。
需要的工具與串接重點
平台用 n8n 或 Make,核心是每日排程節點。應收清單放 Google Sheet 或串接會計工具,欄位至少要有:客戶、發票號碼、金額、開立日、到期日、付款狀態、最後催收日與階段。AI 撰寫節點負責依逾期分級生成信件,建議為每個分級各寫一份語氣模板讓 AI 套用,確保語氣穩定一致。寄送端用 Email。
串接注意點:把不同逾期級距的觸發天數與語氣模板都放在設定區,方便日後微調;務必設好「已收款就停止催收」的判斷,避免客戶已付款還收到催款信而尷尬;金額大或關係特殊的客戶,可在清單標記為「人工處理」讓流程跳過自動寄送。
常見錯誤與注意事項
第一,逾期較久或金額較大的催收信,建議由你人工確認後再寄出,自動催收最適合金額小、客戶單純的長尾案件,重要客戶的催收措辭關乎關係,不該全交給機器。第二,務必確認「已收款即停催」運作正常,誤催已付款客戶很傷信任。第三,AI 草擬的信件要先人工審過語氣與金額,AI 不取代你對客戶關係的判斷。第四,涉及客戶與金額資料,用最小權限存取、清單不外流。
🔐 涉及客戶與金額資料,請用最小權限存取;逾期較久或金額較大的催收信,建議由你人工確認後再寄出。
台灣中小企業情境案例
台北一間五人設計工作室,同時接十幾個品牌案,尾款常被客戶的財務流程卡住,平均要拖到開票後 60 到 90 天才收得到。負責人身兼業務與催款,常常忙到忘記追,等發現某筆逾期一個月才尷尬地補寄信。導入這條流程後,每張發票到期前三天系統自動發提醒,有近一半的客戶因此準時付款;剩下逾期的,依天數自動升級語氣,負責人只需在大額案件的催收信寄出前點頭確認。三個月後,工作室的平均收款天數從 75 天縮短到約 52 天,現金周轉明顯改善,負責人也終於從「不好意思追錢」的心理負擔裡解脫。
延伸應用
這條流程可以再擴充。第一,串接現金流預測,把應收回收的時間點接進現金預估,讓催收成果直接反映在未來現金水位上,可到 /workflows 找現金流預警流程一起搭配。第二,加上對帳:客戶付款後自動比對銀行入帳、核銷對應發票,省去人工勾稽。第三,把催收升級成更完整的客戶溝通自動化,例如逾期超過某天數自動通知業務介入、長期未付自動產生對帳單,可到 /automation 設計對應流程;想要現成的催收信模板與排程範本,也可以到 /recipes 挑配方來加速建置。
流程圖
觸發:每日檢查
每天掃描應收清單,算出每筆距到期天數。
到期前提醒
到期前幾天自動寄溫和提醒,附發票與付款資訊。
逾期分級催收
依逾期天數調整語氣,AI 草擬對應催收信。
回寫進度
把已寄送與已收款狀態更新回帳款清單。
用到的工具
更多「企業職能」工作流
客服訊息自動分流流
客服訊息進來,AI 先分類意圖:能自動回的直接回、不能的開工單轉真人,並把每筆都記錄下來。
內容生產一條龍流(選題→草稿→排程)
每週自動做選題、產出文章與社群草稿、配圖建議、排進行事曆,內容團隊從『想梗』變成『審稿』。
名單分眾培養流
新名單自動依興趣與行為分群,排入對應的多日培養信序列,慢慢養成購買意願。
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