可套用藍圖

鹹酥雞外送平台整合派單流

把 Uber Eats、foodpanda 與自有外送訂單匯整到單一看板,自動排序出餐優先、推播缺貨快取消,金額對帳與接單仍由店家人工確認。

平台 n8n / Make 觸發 各平台新外送訂單 難度 建置 ~55 分鐘 適合 多平台上架的炸物店、連鎖鹹酥雞、外送主廚

🎯 這條流程解決什麼

同時上架 Uber Eats、foodpanda,又接自家電話與 Line 外送,尖峰時段三台平板叮叮咚咚一起響,店員得在滾燙的油鍋與閃爍的螢幕之間來回切換。一個沒看到、漏掉一台平板的單,外送員到了店裡餐還沒下鍋;出餐順序一亂,先點的後出、後點的先出,客人罵、外送員等、平台評分一路往下掉。

這種「多平板各自為政」的混亂,背後是實打實的損失。第一是漏單與超時,平台對出餐速度與準時率有明確考核,超時太多會被降低派單權重,等於平台主動把生意分給別家。第二是出餐節奏錯亂,師傅憑印象炸,明明同一鍋可以併炸的品項分了好幾次下鍋,油溫反覆、出餐更慢。第三是缺料才發現,雞肉、地瓜葉賣完了還在接單,等到要炸才喊缺,只好臨時取消,客訴與差評跟著來。第四是店長分身乏術,尖峰時根本沒空一台一台盯,異常往往是事後看評分才知道。對一家鹹酥雞店來說,平台評分掉個零點幾顆星,曝光與單量就明顯縮水,這是會直接反映在營收上的痛。

這條流程的目標,是把三台平板的混亂收斂成「一張看板、一個出餐順序」。

導入後的改變

導入前,店員的注意力被三台平板撕成三塊,出餐全憑現場喊單,缺料靠運氣,異常靠事後補救。尖峰一忙,看漏單、出錯序、晚出餐幾乎天天發生,平台準時率與評分長期承壓。

導入後,各平台與自有訂單自動匯整成單一看板,系統依「下單時間+外送員預計到店時間」排出油鍋出餐優先序,師傅照著一張清楚的順序炸;同時比對即時備料表,缺貨品項立刻標記提醒。逾時未取或缺料的訂單會主動推播 Slack 給店長即時處置。以實務推估,漏單情況可大幅減少,出餐順序合理化後外送員空等時間縮短,平台準時率與評分有機會回穩甚至回升,連帶把被降低的派單權重慢慢拉回來。店員不必再分心盯三台平板,能更專注在油鍋上,整體尖峰產能反而提高。

流程怎麼運作

整條流程對應五個節點:

第一步「多平台匯整」,系統把 Uber Eats、foodpanda 與自有外送的新訂單匯入,統一成相同欄位格式(品項、數量、下單時間、平台、預計取餐時間),並去除重複單,讓所有訂單站在同一個起跑線上。

第二步「出餐排序」,系統依下單時間與外送員預計到店時間,排出油鍋的出餐優先序。重點不是單純先到先做,而是讓「外送員快到了的單」優先下鍋,減少做好了沒人取、或人到了還沒做的兩種浪費。

第三步「缺貨比對」,系統把訂單品項與即時備料表比對,凡是備料不足的品項立刻在看板上標記、提醒處理,讓店員能在「接單當下」就知道缺料,而不是炸到一半才發現。

第四步「彙整看板」,所有平台的訂單集中在同一張看板,狀態(待製作、製作中、待取、已取)一目了然,師傅與店長共用同一個畫面,不必再三台平板輪流看。

第五步「異常推播」,逾時未取或缺料的訂單,系統主動把提醒推播到 Slack,店長就算手上正忙也會被叫住,及時決定是催外送員、補做還是取消。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make。Uber Eats 與 foodpanda 的訂單匯入是整套流程的源頭,需依各平台提供的介接方式取得新訂單;自有外送則從接單表單或 Line 匯入。Google Sheets 同時擔任「訂單看板」與「備料表」兩個角色,備料表要能即時更新才有比對價值。Slack 負責把異常推播給店長。出單機則在訂單確認後印出工單,讓油鍋端有實體依據。

串接重點有三:一是各平台時間欄位格式不一,匯整時要先統一時區與時間格式,排序才會準;二是備料表必須有人即時維護(賣完就標缺),否則缺貨比對形同虛設;三是去重邏輯要做好,避免同一張單因為多次推播而在看板上出現兩遍。更多多平台整合與看板設計見 自動化專區食譜庫

常見錯誤與注意事項

這條流程涉及金流與顧客權益,界線要守清楚。各平台的抽成與優惠補貼機制不一,系統匯整出來的營收數字僅供初步參考,每日對帳務必由店家人工核對各平台後台明細為準,切勿直接把系統彙整的金額當作正式帳。最常見的錯誤就是看到看板上的總額就以為是當日實收,忽略了平台抽成與促銷折抵的差異。

是否接單、缺貨是否取消、要不要補做,這些決定都牽涉顧客權益與平台服務承諾,請由店員人工判斷,本流程不取代店家對平台規範的把關。系統可以提醒「這單缺料、這單逾時」,但「取消」這個動作應由人按下,避免誤判退掉本來做得出來的單而吃到平台罰則或客訴。

食品安全同樣不可忽視:缺貨標記是輔助,實際備料與品質仍以現場確認為準,AI 不取代對食材新鮮度與衛生的人工判斷

台灣中小企業情境案例

台北一家同時上架兩大外送平台、又接 Line 外送的人氣鹹酥雞攤,週末尖峰三台平板響個不停,店員常常顧此失彼,外送員到店乾等、評分被超時拖累。導入這條流程後,他們把三個來源的訂單匯進同一張 Google Sheets 看板,師傅改看一張依「外送員到店時間」排好的出餐順序,備料表由收銀的人邊賣邊更新。實施幾個週末後,店主回報最大的改變是「師傅不用再被三台平板叫來叫去,照看板炸就對了」;外送員空等的抱怨變少,平台準時率回穩,原本因超時被壓低的派單也慢慢回來。缺料因為在接單當下就被標出,臨時取消的單明顯減少,差評跟著少了。

延伸應用

這條派單流程可往後串接線上預訂接單與排隊通知流程,讓內用、自取與外送共用同一套出餐節奏,內外場一條龍;也可往帳務端延伸,把每日各平台的訂單彙整資料導入對帳流程,加速月底與各平台的銷帳核對。資料累積後,還能分析各時段、各平台的熱賣品項與缺料頻率,回頭優化備料採購與菜單組合,把救火式的異常處理升級成事前的備料規劃。更多多平台整合與對帳設計見 工作流總覽食譜庫

⚠️ 金流與接單提醒:跨平台金額與抽成不一,系統匯整的營收數字僅供初步參考,每日對帳務必由店家人工確認平台後台明細為準。是否接單、缺貨是否取消等決定涉及顧客權益,請由店員人工判斷,本流程不取代店家對平台規範與服務承諾的把關。

流程圖

STEP 1

多平台匯整

彙整各外送平台與自有訂單,統一格式去除重複單。

STEP 2

出餐排序

依下單時間與外送員到店時間排出油鍋出餐優先序。

STEP 3

缺貨比對

比對即時備料表,缺貨品項即時標記提醒處理。

STEP 4

彙整看板

所有平台訂單集中一張看板,狀態一目了然。

STEP 5

異常推播

逾時未取或缺料訂單推播 Slack 提醒店長處置。

用到的工具

Uber Eats foodpanda Google Sheets Slack 出單機
怎麼開始:n8n / Make 新建一個 workflow,照上面的節點順序一個一個接起來。AI 判斷那一步,把對應 AI Skill 的配方貼進 AI 節點即可(可到 Prompt 產生器 客製)。
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