可套用藍圖

景觀施工排程調度流

報價確認後自動拆解施工階段、依工班與資材到貨日排定工序,並推播每日進度與天候提醒。

平台 n8n / Make 觸發 報價成交 / 施工案建立 難度 建置 ~50 分鐘 適合 景觀工程公司・園藝施工團隊・綠化承包商

🎯 這條流程解決什麼

景觀施工最怕的一句話是「工班到了資材沒到、植栽到了下大雨」。一個庭園或綠化案,整地、給排水、植栽、鋪面有嚴格的先後順序——地沒整平排水沒做好就種樹,雨季一來植栽泡水死一片;鋪面太早做,後面進大型機具又把它壓壞。工班的檔期、資材與植栽的到貨日,全都要對上這條工序的節奏,只要一個環節卡住,整個工期就往後拖。

這種拖延的代價在景觀工程裡特別痛。第一是直接成本:工班按日計酬,到了現場卻因資材沒到而空等,等於白付一天工資;機具租賃、調度也跟著浪費。第二是植栽存活:苗木有最佳下種時機,到貨後不能無限期擱著,排程一亂,植栽悶在貨櫃或假植區太久,存活率下滑,補植又是一筆成本與工期。第三是交期與商譽:景觀案常綁著建案交屋、開幕、驗收節點,工期一延就是違約金與客戶信任的雙重損失。傳統靠工頭一支筆、一張紙、一顆腦袋去喬這些變數,人一忙、天氣一變,就容易顧此失彼。

這條流程在案件成交後自動拆解施工階段、由 AI 依工班檔期與資材到貨日排定每日工序,並比對天氣預報標記雨天高風險工項,讓工頭每天清楚該做什麼、哪些要改期。把原本塞在工頭腦袋裡的調度,攤成一份每天會自己更新、會主動提醒的工序表。

導入後的改變

導入前,排程是工頭的「隱性知識」:靠經驗硬記哪個工班哪天有空、哪批資材幾號到、看天色判斷明天能不能施工。資訊散在 Line 群組、紙本工地日報和口頭交代裡,工頭一請假或同時管兩三個案子,調度品質立刻下滑,空等與窩工(人到了沒事做)頻繁發生。導入後,工序由系統依實際檔期與到貨日排好、每天主動推播,天候風險自動標記,工頭從「憑記憶調度」變成「依表確認與微調」。

合理估算下,因資材未到或順序錯置造成的工班空等與窩工可明顯減少,每個案子省下的無效工日相當於直接利潤;雨天硬做又重做的浪費降低,植栽因排程順暢、下種及時,存活率與補植成本都改善;工期延誤的機率下降,違約風險與趕工加班費跟著收斂。更重要的是,調度不再綁死在某個老師傅的腦袋裡,公司同時管多個案子的能力提升,這對想接更多案、卻卡在「工頭分身乏術」的中小型景觀公司,是實打實的擴張本錢。

流程怎麼運作

第一步「觸發:案件成交」對應 nodes 第一個節點:報價確認後在專案管理工具建立施工案,帶入工項清單與總工期,作為整條排程的起點。

第二步「拆解工序」:AI 排程節點依景觀施工的標準邏輯,把案子拆成整地、給排水、植栽、鋪面等階段,並排出彼此的先後依賴關係——哪些必須做完才能進下一站、哪些可以平行進行。

第三步「配對工班資材」:系統比對各工班的檔期與資材、植栽的到貨日,把工序落到具體日期上,排出一份「每天該做什麼、由誰做、用什麼料」的每日工序表,盡量讓人、料、時三者對齊。

第四步「天候風險提醒」:透過天氣 API 比對未來幾天的天氣預報,把澆置混凝土、鋪面、植栽等「怕雨」的工項,在雨天自動標記為高風險並建議改期,讓工頭提前調整、不要白跑或重做。

第五步「推播進度」:每日透過 LINE Notify 或 Slack 推播當天工序與整體進度,提醒工頭人工確認後再執行,並可回報實際完成情況供系統滾動更新後續排程。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 串接。專案管理工具承載施工案、工項與工序表,是整條流程的主檔;AI 排程節點負責拆解工序與依賴關係、產出每日工序建議;Google Calendar 做工班與機具的檔期管理,避免同一工班被排到兩個工地;天氣 API 提供天候資料,是雨天風險標記的依據;LINE Notify 或 Slack 是與工頭、工班溝通的推播管道。串接重點:標準工序與依賴關係要先和資深工頭一起把規則定清楚,AI 才拆得對;資材與植栽到貨日要能即時更新,到貨延誤時系統才能連動重排;天氣判斷的「怕雨工項清單」與雨量門檻要由現場經驗校訂,避免太敏感(小雨也喊停)或太遲鈍。更完整的串接做法可參考 automation 自動化專區

常見錯誤與注意事項

景觀施工牽涉工地安全、結構與植栽存活,自動排程只能是「參謀」不能當「指揮官」。第一,工序順序、植栽下種時機、雨天是否停工,都牽涉現場安全與工程品質,AI 排程僅供調度參考,工頭務必依現場實際狀況(地質、積水、邊坡穩定、機具動線)人工確認後再執行。第二,涉及工安、擋土結構、大型機具吊掛與植栽存活的專業判斷,不可全交給自動排程,這條流程不取代施工團隊的現場專業決策。第三,天氣預報有不確定性,雨天標記是提醒而非命令,遇到颱風、豪大雨等極端天候,停工與防護措施應以現場主管與相關法規、勞安規範為準。第四,工地人員與案場資料僅供本案調度使用,對外推播的群組權限要管控好,避免案場資訊外流。

台灣中小企業情境案例

中部一家承接社區中庭與建案綠化的小型景觀公司,老闆兼工頭,旺季常同時跑三個工地,調度全靠他一個人記。過去最常出包的就是「混凝土鋪面排在週四,結果週四下午雷陣雨,鋪好的面被沖出痕跡只能重做」,以及「植栽到了卻因前面整地工班檔期撞車,苗木悶了好幾天死了一批」。導入這條流程後,案子一成交就自動拆好工序、對上工班與苗木到貨日,系統每天早上把工序表推到 Line,並把週四怕雨的鋪面標了紅字建議改到週五。老闆照著微調,把鋪面延一天、改先做植栽。那一季他同時管四個案子卻沒再爆工期,最有感的是「不用整天在腦子裡轉那張排程表」。

延伸應用

這條流程往前可銜接 庭園設計報價自動生成流,讓成交前的報價直接轉成施工案;往後,完工後的養護可接 植栽養護提醒流定期維護合約續約流,把一次性工程客變成長期養護客。它也能延伸出「資材到貨追蹤」——對接供應商出貨資訊,到貨延誤時自動回頭重排受影響的工序;或加上「工地日報自動彙整」,把工頭每日回報的進度與照片整理成業主週報,讓客戶看得到進度、減少催問。更多施工與調度自動化的組合,收錄在 配方庫工作流總覽

💡 使用提醒:工序順序、植栽下種時機、雨天是否停工牽涉現場安全與工程品質,AI 排程僅供調度參考,工頭務必依現場狀況人工確認再執行。涉及工安、結構與植栽存活的專業判斷不可全交給自動排程,這條流程不取代施工團隊的現場專業決策。

流程圖

STEP 1

觸發:案件成交

報價確認後建立施工案,帶入工項與工期。

STEP 2

拆解工序

AI 依整地、給排水、植栽、鋪面拆出階段與順序。

STEP 3

配對工班資材

比對工班檔期與資材到貨日,排定每日工序。

STEP 4

天候風險提醒

比對天氣預報,雨天工項自動標記建議改期。

STEP 5

推播進度

每日推播工序與進度,提醒工頭人工確認調整。

用到的工具

專案管理工具 AI 排程節點 Google Calendar 天氣 API LINE Notify / Slack
怎麼開始:n8n / Make 新建一個 workflow,照上面的節點順序一個一個接起來。AI 判斷那一步,把對應 AI Skill 的配方貼進 AI 節點即可(可到 Prompt 產生器 客製)。
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