可套用藍圖

珠寶諮詢預約自動分流流

官網、LINE 或來電留下的珠寶諮詢自動建檔,AI 判斷需求類型與預算區間,並自動排定門市顧問與預約時段。

平台 n8n / Make 觸發 預約表單送出 / LINE 官方帳號收到訊息 難度 建置 ~30 分鐘 適合 珠寶銀樓・婚戒專櫃・訂製工作室

🎯 這條流程解決什麼

珠寶銀樓的諮詢,從來不是只有一個入口。官網表單、LINE 官方帳號、來電、IG 私訊、門市留言本,五個管道各自為政,資料散在不同地方。一到婚戒檔期或週末旺季,門市人員一邊接待現場客人、一邊滑手機回 LINE、一邊還要翻紙本行事曆喬時間,結果就是「回得慢、漏接、排錯顧問」三件事天天發生。

實際算給你看:一筆諮詢進來,人員要做的事包括——把客人姓名電話抄進客戶本、判斷他要看婚戒還是保養、翻行事曆找空檔、查哪位顧問當天有班、再手動打一封確認訊息附上地址停車資訊。一筆完整處理下來平均要 8 到 12 分鐘,旺季一天三、四十筆就是好幾個鐘頭的純行政工時。更痛的是,高客單的婚戒貴客如果半小時沒收到回覆,很可能已經預約了隔壁家。對珠寶業來說,漏掉一筆婚戒諮詢,等於漏掉動輒五位數、六位數的成交。

這條流程把上述全部自動化:每一筆諮詢不論從哪個管道進來都自動建檔,由 AI 判斷需求類型與預算區間,再媒合最適合的門市顧問與時段。資深顧問第一時間接觸真正有訂製或婚戒需求的貴客,新人則負責一般選購與保養諮詢,人力分配一目了然。

導入後的改變

導入前,諮詢回覆速度看人員當下忙不忙,旺季常常拖到隔天才回,爽約與漏約靠運氣。每筆諮詢的行政處理約 10 分鐘,且資料分散難以追蹤成交率。

導入後,諮詢進來後系統在數十秒內完成建檔、分類與時段媒合,人員只需審核 AI 草擬的回覆按下送出即可,單筆行政時間從 10 分鐘壓到 1 到 2 分鐘,省下約八成的諮詢處理工時。回覆速度從「數小時」縮短到「數分鐘」,高意願客的接觸率明顯提升。由於每筆諮詢都有完整建檔,門市第一次能清楚看到「諮詢來源、需求類型、成交與否」的數據,旺季漏單率可望從一成以上降到接近零。對一間月諮詢量兩、三百筆的銀樓而言,等於每月多接住數十個原本會流失的潛在貴客。

流程怎麼運作

整條流程對應 frontmatter 的五個節點,逐步說明如下。

第一步「觸發:新諮詢」:官網表單送出、或 LINE 官方帳號收到含關鍵字(婚戒、訂製、保養、想看)的訊息時,自動啟動流程,把原始內容抓進系統。

第二步「AI 判斷需求」:AI 分類節點讀取諮詢內容,判斷這是婚戒、訂製、保養清洗還是一般選購,並從文字線索(提到的預算、品項、急迫字眼如「下個月要求婚」)估算預算區間與急迫度,貼上對應標籤。

第三步「媒合時段」:系統讀取 Google Calendar 上各顧問的班表與空檔,依需求類型分派合適顧問——婚戒訂製給資深顧問、保養選購給一般顧問——並挑出最近的可預約時段。

第四步「起草回覆」:AI 生成一封客製回覆草稿,包含確認的預約時間、門市地址、停車與交通資訊,語氣親切專業。

第五步「通知顧問」:系統把這筆諮詢與草稿推播給負責顧問(透過 Slack 或 LINE),並明確標註「請人工確認後再正式回覆顧客」,避免 AI 直接對外。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 串接皆可。官網表單負責結構化收集姓名、電話、需求;LINE Messaging API 接住官方帳號的訊息並回傳確認;AI 分類節點(可接 OpenAI、Claude 或 Gemini)做需求判斷與草稿撰寫;Google Calendar 是時段媒合的核心,務必先把各顧問班表與門市可接待時段設定清楚;Google Sheet 或 CRM 作為客戶資料庫與成交追蹤。

串接重點:LINE 與表單兩個觸發源要統一資料格式再進 AI 節點,避免分流邏輯分岔;AI 的需求分類建議先用過去一兩百筆真實諮詢測試準確度再上線;Calendar 媒合要設「同時段參觀上限」避免顧問被排爆。更多串接設計可參考 自動化專區其他工作流

常見錯誤與注意事項

最常見的錯誤是讓 AI 直接回覆顧客而沒有人工關卡。珠寶諮詢牽涉報價、議價與選品判斷,這些務必由門市顧問人工確認後再送出,AI 不取代專業珠寶顧問的選品與議價判斷。第二個錯誤是 AI 估算的預算區間被當成定價依據——它只是分流參考,絕不能拿來自動報價。

個資方面,預約涉及顧客姓名、電話、需求與預算,蒐集與存放務必符合個資法、取得當事人同意、僅供門市服務使用,並提供退訂與資料刪除管道。LINE 與表單收集的資料不可外流或另作行銷用途。

台灣中小企業情境案例

台中一間經營三十年的家族銀樓,第三代接手後導入這條流程。過去媽媽輩靠一本厚厚的客戶簿和記憶力應對,週末常常忙到漏回 LINE。導入後,官網與 LINE 諮詢自動建檔分類,婚戒詢問直接分派給最懂訂製的二代顧問,保養清洗則排給門市新人。三個月後,他們發現原本「沒回到」而流失的諮詢幾乎歸零,週末婚戒到店率提升,店長第一次能用後台數據開檢討會議,知道哪個管道帶來的客人成交率最高,進而把廣告預算往對的地方投。

延伸應用

這條流程可以再擴充:把成交後的客人自動帶進 會員關懷流程,串起售後保養與周年回購;分流時若判斷是高預算婚戒客,可自動觸發專屬接待 SOP 與小禮預備通知;也能接 食譜配方庫 取用接待話術與選品引導腳本,讓新人顧問也能講出專業感。當諮詢量更大時,可加上 AI 自動回覆「營業時間、常見問答」這類純資訊問題,把人力真正集中在高價值的面對面服務上。

流程圖

STEP 1

觸發:新諮詢

表單送出或 LINE 收到珠寶諮詢需求時啟動。

STEP 2

AI 判斷需求

辨識婚戒、訂製、保養或選購,估算預算區間與急迫度。

STEP 3

媒合時段

比對門市行事曆空檔,分派合適顧問與預約時間。

STEP 4

起草回覆

生成含預約確認、地址與停車資訊的客製回覆草稿。

STEP 5

通知顧問

通知對應顧問並提醒人工確認後再正式回覆顧客。

用到的工具

官網表單 LINE Messaging API AI 分類節點 Google Calendar Google Sheet / CRM
怎麼開始:n8n / Make 新建一個 workflow,照上面的節點順序一個一個接起來。AI 判斷那一步,把對應 AI Skill 的配方貼進 AI 節點即可(可到 Prompt 產生器 客製)。
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