試躺體驗預約自動安排

🎯 這條流程解決什麼

床墊是「躺過才知道」的生意，試躺體驗就是成交的臨門一腳。問題是，門市的預約需求幾乎都從不同管道湧進來：有人在官網填了表單、有人在 LINE 丟一句「你們週末有開嗎」、也有人直接打電話到店裡留言。這些需求散在三、四個地方，沒有一張統一的單子，顧問只能靠記性和便利貼排班。

實際算一下人工成本就很驚人。一位門市顧問每天光是切換 LINE、信箱、來電紀錄、行事曆，把零散訊息整理成「誰、什麼時候、想看什麼」，平均每筆預約要花 8 到 12 分鐘來回確認；遇到客人改時間，又得重新對一次空檔。一家中型門市一週收 40 筆試躺需求，等於每週花掉 5 到 8 小時純做行政協調。更致命的是漏接——LINE 訊息被洗掉、來電留言忘了回，客人等不到回覆就跑去隔壁，這種看不見的流失，往往比帳面成本更傷。

這條流程要解決的，就是「多頭收單、人工排班、容易漏接」這三個老問題，把試躺預約從手忙腳亂變成一條龍。

導入後的改變

導入前，門市的日常是：顧問早上開店先翻 LINE 補昨晚的訊息、回電話留言、手動填行事曆，常常一個上午就耗掉了；客人到店才發現排錯時段、沒人接待，或是帶看的款式跟需求對不上，第一印象直接扣分。

導入後，所有管道的需求自動匯進同一張收單表，AI 先做初步睡眠問診、配對適合的時段，顧問只要看一張清楚的當日清單就能接客。實務上能省下約 7 成的預約行政工時（原本每週 5 到 8 小時的協調，壓縮到 1.5 到 2 小時的把關確認），漏接率因為訊息不再散落而大幅下降。更重要的是到店轉換：顧問手上有完整睡眠檔案，能直接帶看對的床墊，試躺命中率提高，從「先聊半天再亂躺」變成「一進門就躺對」，成交週期明顯縮短。

流程怎麼運作

這條流程對應 frontmatter 裡的五個節點，逐步把一筆模糊的詢問變成一場準備好的試躺：

1. 收集需求（📥）：官網 Google 表單、LINE Official Account 的訊息、以及來電留言（由客服轉填表單），全部透過 Webhook 或排程匯進同一張 Google Sheets 收單表，欄位統一為姓名、聯絡方式、偏好時段、需求備註。

2. 睡眠問診（🤖）：AI 需求分類節點讀取客人填的睡姿（仰睡／側睡／趴睡）、體重區間、腰背狀況、預算與目前床墊問題，自動歸類成「偏硬支撐型」「中性釋壓型」「軟包覆型」等大方向，先預判適合的軟硬款，讓顧問不必從零問起。

3. 配對時段（📅）：系統比對 Google Calendar 上各位顧問的行事曆與空檔，依客人偏好時段推薦可預約的時間，鎖定後自動建立行事曆事件，避免兩位顧問同時被排給同一組客人。

4. 預約提醒（🔔）：預約成功當下，透過 LINE 發送確認訊息（時間、門市地址、交通與停車資訊）；到店前一天再自動推一則提醒，降低 no-show。

5. 建立檔案（🗂️）：把這次的睡眠習慣與偏好寫進顧客檔案，現場顧問接手時一目了然，後續若回購或保固也能延用同一份資料。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 當中樞，把以下工具串起來：Google 表單負責官網收單入口；LINE Official Account 同時是收件管道與提醒發送管道，建議用 Messaging API 串 Webhook，才能即時接訊息；Google Calendar 管顧問空檔，注意每位顧問要分開日曆或用顏色／標籤區分，配對才不會打架；Google Sheets 當收單與顧客檔案的單一真實來源（single source of truth）；AI 需求分類節點建議給明確的分類框架與範例，避免它自由發揮。串接重點是「去重」——同一位客人從官網又從 LINE 問，要靠手機號或 LINE userId 比對合併，否則會排出兩筆重複預約。

常見錯誤與注意事項

• 睡眠建議只是參考，不是診斷：AI 給的軟硬款方向僅供現場帶看參考，無法取代具人體工學或睡眠專業的顧問判斷。腰背不適、孕期、術後、長者等特殊需求，務必由專業顧問現場評估，本流程已內建顧問接手節點，請勿讓系統建議直接定案。
• 個資與行銷同意：收集睡眠習慣、體重等屬於個人資料，蒐集前要告知用途、提供退訂與刪除方式，遵守個資法規範。
• 時段別當硬承諾：自動配對的時段仍需顧問最終確認，臨時撞班或客流高峰要保留人工調整空間。
• 訊息語氣：LINE 自動提醒要寫得像真人、避免罐頭感，否則反而降低信任。

台灣中小企業情境案例

台中一家主打進口乳膠床墊的睡眠館，過去週末是惡夢：兩位顧問輪流盯 LINE、接電話、翻紙本預約簿，常常同一個時段排了三組客人，現場大塞車，客人等到不耐煩就走了。導入這條流程後，所有預約集中到一張表，AI 先把客人分成「換床族」「腰痛族」「新婚採購族」，配對時段時自動避開衝突。三個月後，週末 no-show 從近三成降到一成以內，顧問不再忙著行政、能專心帶看，平均每組客人停留時間拉長、客單價也跟著上來，店長說「第一次覺得週末是來賺錢的，不是來救火的」。

延伸應用

這條流程是門市自動化的入口，往後可以一路串下去：試躺後有意願客製，可接到客製訂製訂單追蹤；成交後接送貨安裝排程派工、保固登錄與到期提醒；幾年後再用汰舊回收與回購邀約把熟客找回來，形成完整的顧客生命週期。想看更多門市流程組合，可參考 /workflows 的其他範本，到 /recipes 找門市接待自動化食譜，或到 /automation 了解如何把這幾條流程串成一套完整的門市自動化系統。

流程圖

用到的工具

更多「零售商店」工作流

瀏覽全部工作流藍圖 → 自動化工作流中心 → AI Skills 食譜庫 →