可套用藍圖

拉麵店原料庫存盤點與自動叫貨補料流程

依每日銷量自動扣減骨料、麵條、叉燒等原料庫存,低於安全水位即彙整叫貨單發給供應商,再也不會做到一半才發現叉燒見底。

平台 n8n / Make 觸發 每日打烊後盤點排程 + 庫存低於安全水位事件 難度 建置 ~45 分鐘 適合 拉麵店店長・廚房主廚・採購人員

🎯 這條流程解決什麼

拉麵的成本與品質都壓在原料上。骨料要花六到十小時熬、叉燒要前一天先醃先滷、麵條與半熟蛋有保鮮期、蔥花與筍乾開封後放不久——叫多了壞掉變損耗,叫少了直接開天窗賣不了。偏偏這套備料判斷在很多店裡全靠主廚一個人的記憶與手感:每天打烊後翻冰箱、看桶底、心算明天要熬幾鍋、要醃幾條,再憑印象傳 Line 給廠商下單。

這種做法的隱性成本其實很高。一位主廚每天花在盤點與下單上的時間,少說 30 到 45 分鐘,一個月就是 15 到 22 小時,等於兩到三個工作天耗在數冰箱、抄數字、傳訊息上。更貴的是判斷失準的代價:憑感覺多熬一鍋骨湯,賣不完就是幾百到上千元的食材與瓦斯白白倒掉;憑感覺少醃叉燒,週末尖峰賣到一半見底,只能跟客人說「不好意思賣完了」,流失的是當天營業額與回頭客的好感。靠人腦記十幾樣原料的水位與用量,本來就容易出包。

這條流程把備料管理自動化:依當日各品項售出數量換算骨料、麵條、配料的消耗自動扣減庫存,再結合近期銷量趨勢與假日因素預估到補貨日的用量、推算建議叫貨量;比對安全水位挑出即將短缺的原料整成待補清單,最後依供應商分類生成叫貨單草稿。主廚不必再每天翻冰箱憑感覺下單,把「做到一半才發現叉燒見底」的窘況變成系統提前預警、按量補料。

導入後的改變

導入前,備料是「人腦資料庫」:水位在主廚腦中、用量靠經驗推、下單看心情和記性,主廚一休假或太忙,叫貨就可能漏或重。損耗與缺料這兩個老問題輪流出現,月底結帳才發現食材成本悄悄吃掉利潤。

導入後,每天打烊後系統自動依銷量更新庫存、預估用量、列出待補清單與叫貨草稿,主廚只要花幾分鐘確認金額與份量就能送出。實務上可以期待的改變大致是:盤點與下單的人工時間減少約七成(從每天半小時降到幾分鐘確認);因為叫貨更貼近實際用量,鮮料的報廢損耗有機會降低一到兩成;尖峰時段因缺料而賣斷、被迫關品項的情況明顯減少,等於少流失營業額也少掉客訴。最重要的是,這套判斷不再綁在某一個人身上,店長、副廚都看得懂、接得住。

流程怎麼運作

對應 frontmatter 的四個節點,流程在每天打烊後與庫存觸發時這樣運作:

  1. 用量扣減——打烊後讀取當天 POS 的各品項售出數量,依每道餐點的標準用量表(一碗用多少骨湯、幾片叉燒、多少麵條與配料)換算成原料消耗,自動從庫存資料庫扣減更新各原料的現有水位。
  2. 需求預估——AI 用量預估節點結合近 7 至 14 天的銷量趨勢與假日/天氣因素,推估隔日到下次補貨日的預期用量,再換算成每樣原料的建議叫貨量,避免單純照昨天的量補貨而失準。
  3. 缺料預警——把預估用量與目前庫存、安全水位三者比對,挑出已低於門檻或即將短缺的原料,整理成待補清單並排出優先序(先處理熬煮耗時、前置最久的骨料與叉燒)。
  4. 叫貨彙整——依供應商把待補品項分類,生成各廠商的叫貨單草稿,送主廚確認後再發給對應廠商,並把預計到貨日記錄起來做到貨追蹤。

需要的工具與串接重點

以 n8n 或 Make 為骨幹。最關鍵的前置作業是建立「標準用量表」:把每道餐點會用到的原料與份量列清楚,這是自動扣減的根基,列得越準、庫存數字越可信。POS 銷售資料是用量來源,需能匯出或以 API 取得每日各品項銷量。庫存資料庫可用 Airtable 或 Google 試算表,記錄品項、現有量、安全水位、供應商、單位與單價。AI 用量預估節點負責結合趨勢做預測,提示詞要帶入近期銷量、星期幾、是否連假等變數。Line 或 Email 負責把待補清單與叫貨草稿推給主廚。

串接重點:第一,叫貨單一律以「草稿」送出,等人確認再發給廠商。第二,標準用量表要定期校正,新品上市或配方調整就要更新。第三,安全水位要依各原料前置時間個別設定,熬製耗時的骨料水位要設高一點,留足提前量。想把更多重複作業交給系統,可參考站上的 自動化 應用。

常見錯誤與注意事項

備料牽涉食安與採購金流,幾個地雷要特別小心。第一,自動扣減依的是售出數量與標準用量,但實際備料常有試做、報廢、份量微調的落差,庫存數字僅供參考,定期實體盤點仍不可少,尤其是容易腐壞的鮮料。第二,叫貨單涉及採購金額與供應商合約,金額、規格與下單時機務必由主廚或採購人工確認後再送出,系統不取代採購人員的議價與品質判斷,避免誤訂、訂錯規格或重複下單造成損失。第三,涉及保鮮、解凍、效期的食安環節,務必以實物為準,AI 的用量預估只是輔助,不能取代廚房對食材新鮮度與安全的把關。颱風、連假、活動等異常需求,更要人工覆核預估值再下單。

台灣中小企業情境案例

新北一家單店經營的家系拉麵,主廚兼老闆,過去每天打烊後光盤點和傳 Line 叫貨就要忙快一小時,週末還常發生叉燒或溏心蛋賣到一半見底、只能臨時改菜單的狀況,月底結帳又發現高湯和蔥花的報廢比想像中多。導入這條流程後,系統每天自動依 POS 銷量更新庫存、列出隔天的建議叫貨量與待補清單,老闆睡前花五分鐘確認金額就送出叫貨。三個月後,他的盤點下單時間從每天近一小時降到約十分鐘,鮮料報廢明顯減少,週末因缺料臨時關品項的情況幾乎絕跡,省下的時間拿去研發新湯頭。

延伸應用

這條流程還能往很多方向長。可搭配 限量餐點預告流程 讓限定品的備料份數與庫存連動,限量品一設定就自動納入用量計算。也可以接上「成本與毛利看板」,把叫貨金額對應到銷售,算出每碗的食材成本率,及時抓出漲價的原料。若是連鎖多店,還能把各店用量彙總統一向總倉叫貨,提高議價力。更多進銷存與成本控管的招式,可參考 食譜庫 裡的延伸應用。

💡 使用提醒:自動扣減依的是售出數量與標準用量,實際備料常有試做、報廢與份量微調的落差,庫存數字僅供參考,定期實體盤點仍不可少。叫貨單涉及採購金額與供應商合約,金額、規格與下單時機務必由主廚或採購人工確認後再送出,系統不取代採購人員的議價與品質判斷,避免誤訂或重複下單造成損失。

流程圖

STEP 1

用量扣減

依當日各品項售出數量換算骨料、麵條、配料消耗,自動扣減更新各原料庫存。

STEP 2

需求預估

結合近期銷量趨勢與假日因素預估隔日至補貨日用量,推算各原料的建議叫貨量。

STEP 3

缺料預警

比對安全庫存水位,挑出低於門檻或即將短缺的原料,整理成待補清單與優先序。

STEP 4

叫貨彙整

依供應商分類生成叫貨單草稿,送主廚確認後發給對應廠商並記錄到貨追蹤。

用到的工具

試算表 POS 銷售資料 庫存資料庫 AI 用量預估 Line/Email 通知
怎麼開始:n8n / Make 新建一個 workflow,照上面的節點順序一個一個接起來。AI 判斷那一步,把對應 AI Skill 的配方貼進 AI 節點即可(可到 Prompt 產生器 客製)。
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