可套用藍圖

防水抓漏保固回訪關懷流

依保固起算日自動排定回訪、AI 起草關懷訊息確認有無復漏,並把回訪結果建檔追蹤。

平台 n8n / Make 觸發 排程定時掃描 / 保固到期前一個月 難度 建置 ~35 分鐘 適合 防水工程行・客服人員・抓漏師傅

🎯 這條流程解決什麼

防水抓漏這一行,工程做完、尾款收齊,案子彷彿就結束了——但對中小工程行來說,這恰恰是最可惜的斷點。一個頂樓防水案的保固動輒五年,期間屋主可能遇到細微滲水、油漆冒泡、牆角發霉,這些「還不算大事」的狀況屋主多半懶得反映,一拖就拖到天花板整片掉、傢俱泡水才打電話來。這時候不只工程變大、客訴情緒高漲,往往連保固期都已經過了,責任歸屬講不清楚,最後賠了商譽也賠了交情。

更現實的問題是:這些保固到期日散落在估價單、LINE 對話、師傅手寫的工作日誌裡,根本沒人有系統地追。一間接案量穩定的工程行,手上同時跑著的保固案可能上百件,要靠老闆娘翻紙本估價單、一筆一筆核對哪件快到期、哪件該回訪,幾乎是不可能的任務。實務上的結果就是——根本沒人回訪。客戶覺得「做完就不理人」,老客戶的回頭單與轉介紹自然流失。若以一位客服每天花兩小時翻單、打電話估算,一個月光是「想做卻做不完」的回訪行政成本就高得不成比例,而且效果還很差。

這條流程的價值,就是把「靠記性與良心」的回訪,變成系統自動排程、人工把關的標準動作。

導入後的改變

導入前,工程行的回訪是隨緣的:師傅剛好經過附近、或客戶剛好又有別的工程要報價,才順口問一句「上次那個漏的還好嗎」。沒有名單、沒有節奏、沒有紀錄,能回訪到的客戶可能不到兩成。

導入後,系統每天自動掃描保固表,把「保固到期前一個月」「施工滿半年」「滿一年」這些回訪節點的案件挑出來,由 AI 依工程類型與客戶資料起草關懷訊息,客服只需確認語氣與內容無誤就送出。原本一個月做不到二十通的有效回訪,能穩定覆蓋到八成以上的在保案件。更重要的是,小滲漏在它還小的時候就被攔下來——一個及早處理的接縫補強,成本可能只有放任到整面牆滲水的十分之一,客訴與保固爭議也大幅下降。許多工程行回訪後還意外接到「那我家陽台也想一起做」的追加單,主動關懷反而成了最不像業務的業務。

流程怎麼運作

對照上方節點,整條流程是這樣跑的:

第一步「到期掃描」,排程器每天定時讀取 Google Sheet 保固表,依「保固起算日」加上設定的回訪節點(例如施工後第 6 個月、第 12 個月、保固到期前 30 天),篩出今天該回訪的案件,避免人工漏看。

第二步「AI 起草關懷」,AI 文案節點帶入該案的客戶稱呼、施工項目(頂樓防水/浴室防水/外牆抓漏)、施工日期,生成一段自然、有溫度的關懷訊息草稿,主動詢問近況與有無復漏跡象,而非制式罐頭話術。

第三步「送出回訪」,草稿先進到客服的待確認清單,人工核對無誤後,透過 LINE 官方帳號或 Gmail 發送給客戶。這一步刻意保留人工,因為語氣與時機需要拿捏。

第四步「結果建檔」,客戶的回覆(一切正常/有點小狀況/要報修)被記錄回案件列,標記後續處理狀態,讓每次互動都留下軌跡。

第五步「異常派工」,若客戶回報復漏,系統通知對應師傅排定現場勘查,並提醒由師傅與負責人判斷是否屬保固範圍。整套排程與派工的設定邏輯,可參考 自動化 的入門說明來規劃觸發條件。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 都可以,核心是「排程觸發 + 試算表 + AI 文案 + 通訊管道」四塊。Google Sheet 當保固案件的真實來源,欄位至少要有客戶姓名、聯絡方式、施工項目、保固起算日、保固年限、回訪狀態。排程器負責每日比對日期、算出回訪節點。AI 文案節點扮演「草稿手」,把冷冰冰的資料變成有人味的訊息。LINE 官方帳號與 Gmail 是送達管道,依客戶慣用方式擇一。

串接重點有三:一是日期欄位格式要統一,否則排程算到期日會出錯;二是 AI 節點一定要設成「產出草稿、不自動發送」,把發送鍵留在人手上;三是回訪狀態要能回寫,避免同一案件被重複回訪。想把客戶名單批次整理乾淨再進流程,可搭配 客戶資料整理 的配方先做前處理。

常見錯誤與注意事項

最關鍵的一條:保固是否涵蓋客戶回報的狀況,屬於合約責任的判斷,AI 起草的訊息僅是草稿,絕不可自動承諾免費處理或自行認定保固範圍。涉及保固認定、是否收費的回覆,務必由負責人確認後再發送。復漏的成因(是當初施工瑕疵,還是後來結構位移、他人施工破壞)必須由師傅現場判定,不能僅憑客戶口頭描述就認定責任歸屬。

其次,客戶聯絡方式與居住地址屬個人資料,試算表與通訊紀錄要設定權限、妥善保管,離職人員的存取權限要即時移除。再者,回訪頻率要拿捏,過於頻繁的訊息會讓客戶覺得被打擾,建議節點設定寧少勿濫。自動化能幫你記得回訪、寫好草稿,但專業判斷與合約責任,永遠是人的事。

台灣中小企業情境案例

台中一間做了二十多年的「永固防水工程行」,老闆夫妻檔加三位師傅,案量穩定但全靠老闆娘用筆記本管保固。導入這條流程後,他們把過去三年的案件補登進 Google Sheet,系統開始每月自動挑出該回訪的客戶。

第一個月就發生一件事:一位三年前做頂樓防水的客戶,被回訪訊息問到「最近天花板有沒有水痕」,回覆說「對欸,浴室上方好像有一點」。師傅過去一看,是排水管周邊的小破口,當場補強花不到半天。客戶事後在社區群組大力推薦,老闆娘說「光這一單帶來的轉介紹,就值回設定流程的時間」。三個月下來,他們在保客戶的回訪覆蓋率從幾乎是零拉到八成,當期還因主動回訪多接了五件追加工程。

延伸應用

這條流程的骨架是「依時間節點主動關懷 + 回報則派工」,稍加調整就能延伸到很多場景。可以增加「滿五年保固到期通知」節點,主動提供延長保固或重新施工的方案,把到期客戶轉成新單來源。回訪結果累積久了,能反過來分析哪種工法、哪個師傅、哪類屋型的復漏率較高,當作品質改善的依據。也可以把現場勘查結果串回 工作流 中的派工與報價環節,形成「回訪 → 勘查 → 報價 → 施工 → 再回訪」的完整客戶經營循環,讓保固服務從成本中心,變成穩定的回購引擎。

流程圖

STEP 1

觸發:到期掃描

定時掃描保固表,挑出將到期或屆滿回訪節點的案件。

STEP 2

AI 起草關懷

依客戶與工程內容生成回訪關懷訊息草稿。

STEP 3

送出回訪

人工確認後透過 LINE 或信箱詢問有無復漏狀況。

STEP 4

結果建檔

把客戶回覆與有無復漏記錄回案件,標記後續處理。

STEP 5

異常派工

若回報復漏則通知師傅,提醒人工判斷保固責任。

用到的工具

Google Sheet 排程器 AI 文案節點 LINE 官方帳號 Gmail
怎麼開始:n8n / Make 新建一個 workflow,照上面的節點順序一個一個接起來。AI 判斷那一步,把對應 AI Skill 的配方貼進 AI 節點即可(可到 Prompt 產生器 客製)。
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