一份問對問題的企業診斷訪談題庫

🍽 這道菜在做什麼

顧問接案的成敗，往往不在報告寫得多漂亮，而在第一次訪談有沒有問到對的地方。這道配方解決的，就是「訪談現場問不到重點」這件事：你坐在客戶的會議室裡，對面是業務主管或廠長，時間只有四十五分鐘，問得太籠統會只聽到「景氣不好」「人手不夠」這類場面話；問得太尖銳又會讓對方防衛、把真話收回去。等你回到辦公室整理筆記，才發現關鍵問題根本沒問到，只好厚著臉皮回頭補訪——但客戶的耐心和對你的信任，往往就在這一來一回裡耗光了。

最需要這道配方的是兩種人。一種是剛獨立接案、還沒練出一套訪談肌肉的顧問，面對陌生產業心裡沒底，不知道該從哪裡切入。另一種是經驗豐富、但這次碰到全新議題的資深顧問，想要一份快速成形的題庫當鷹架，再用自己的判斷去刪改。把「訪談對象、核心議題、你的假設、訪談時長」四個欄位填一填，大約五分鐘，你就能拿到一份從破冰開場、分層題組到追問句型都齊備的訪談地圖。原本要花一兩個小時翻書、回想過去案例、自己琢磨題目的工，現在縮到喝杯咖啡的時間，而且不會漏掉「根因探索」這種容易被忘記的層次。

為什麼這樣設計

這份提示詞的關鍵，在於它強迫 AI 用「分層」而不是「列一堆問題」的方式來組織訪談。配方要求它依「現況事實 → 痛點與影響 → 根因探索 → 期待與阻力」四層各出三到五題，這個順序本身就是一套訪談心理學。一開始先問現況事實（例如「你們現在的接單流程實際怎麼跑」），是因為事實題最沒有壓力，對方回答時會自然放鬆、進入分享狀態；等信任建立了，才往痛點、根因這些比較敏感的地方推。如果一坐下來就問「你覺得是不是制度有問題」，對方還沒暖身就被迫評論，多半只會給你安全的場面話。

第二個關鍵是「每題附一句想挖出什麼」。這逼 AI 不能亂湊題目，每一題背後都要有訪談意圖，也讓你在現場能判斷「這題如果對方避重就輕，我還沒挖到我要的東西」。第三個關鍵是「追問句型」。多數人問不深，不是因為沒題目，而是對方一給籠統答案就接不下去；配方準備好「可以舉一個最近的例子嗎」「那次大概損失了多少」這類句型，等於給你現場一根撬棍，把表面抱怨撬到具體事實。最後，提示詞特別要求 AI 提醒「哪些問法會讓對方防衛」，這是把顧問最常踩的雷（誘導式提問、價值評判式提問）先標出來，避免你問著問著就把受訪者問成防衛狀態。

怎麼用

第一步，打開你慣用的 AI 對話工具（Claude、ChatGPT 或 Gemini 都可以），把整段提示詞複製貼到對話框。第二步，把四個 {填} 換成你的實際情況：訪談對象寫清楚職位與他跟議題的關係（例如「業務部副理，直接管八位業務」）、核心議題寫你這次最想釐清的事（例如「為什麼今年業績比去年掉兩成」）、假設欄寫你心裡的懷疑（例如「我懷疑是新的獎金制度把人逼走客戶」）、時長照實填。假設欄願意多寫，AI 出的根因探索題會更貼你的方向。

第三步，按 Enter，AI 會先給你破冰開場，再依四層列出題組。把整份貼到手機備忘錄或印出來，訪談前花三分鐘讀過，挑出你最想問的十到十二題（四十五分鐘大概只問得完這個量）。第四步是現場：照「現況 → 痛點 → 根因 → 期待」的順序問下去，遇到對方給場面話，就把配方裡的追問句型拿出來頂上。這幾步剛好對應上方 steps 的「說議題、拿題庫、現場用」——重點是現場用，題庫只是讓你不慌的底氣。想再多備幾套不同職位的問法，可以到 /recipes 看其他顧問訪談類配方搭著用。

調整技巧

題庫拿到後，最容易的微調是「換對象重跑」。同一個議題，訪談老闆和訪談第一線員工該問的東西完全不同：對老闆要往策略、決策、資源分配問，對基層要往「實際操作卡在哪一步」問。直接跟 AI 說「這次對象改成倉管組長，請把題目改得更貼近現場操作的具體卡點」，它會整份重排，這正是 variations 裡「高層版／基層版」的用法。

第二種微調是控制深度。如果你只有二十分鐘的電話訪談，跟它說「請濃縮成八題、優先保留根因探索層」；如果是兩小時的深度訪談，請它每層多加兩題、並補上「情境模擬題」。第三種是調語氣：對方是工程師，請它把題目講得更直接、少寒暄；對方是高敏感部門（如人資、法務），請它把敏感題包得更委婉。你不需要懂提示詞工程，用講的把你的顧慮說出來，AI 就會幫你改。

注意事項

AI 出的題庫是「訪談地圖」，不是「逐字劇本」。最大的風險是照稿念——當你低頭看手機照念第七題，就會錯過對方第三題其實已經透露了關鍵線索。現場一定要看人下菜，對方講到痛處要停下來追，題庫該跳就跳。

另一個要把關的是敏感資訊。如果訪談會碰到員工個資、薪酬數字、客戶名單或未公開的財務資料，這些屬於客戶的機密，整理筆記時要去識別化，不要把含真實姓名與數字的逐字稿原封貼回公開的 AI 工具。涉及勞資爭議、職場霸凌、財報疑慮這類可能牽動法律的議題，AI 幫你問得到現象，但判斷與處置必須回到專業（律師、會計師、人資專家），顧問不能拿 AI 的歸納當結論直接下指導棋。最後，AI 不會在現場，它讀不到對方的表情、語氣與沉默——這些往往才是真相所在，務必由你親自判讀。

台灣情境案例

台中一家做汽車零件的傳統製造廠，老闆找上一位獨立顧問，主訴是「出貨老是延誤，客訴變多」。顧問原本打算第一場就訪生產線領班，但他擔心領班會把責任推給上游採購、聽不到真話。他用這道配方填了「對象：生產課領班，管三條產線；議題：出貨延誤的真正卡點；假設：我懷疑是排程系統跟現場脫節」。AI 給的破冰開場讓他先聊領班帶班幾年、最近最忙的是哪條線，領班話匣子打開後，到了根因探索層的「上一次延誤，是從哪一個環節開始連環卡的」，領班才講出「業務常臨時插急單，系統來不及改排程，我們只能用紙本硬橋」這個系統外的真相。

這個發現完全不在老闆原本的認知裡——老闆一直以為是現場員工偷懶。顧問後續又拿配方訪了業務和採購，把「業務插單沒走系統」這條根因坐實，最後的改善建議從「催生產線加快」轉成「重建急單的排程協作流程」，客戶滿意度與案子的續約都因此談成。對這位顧問來說，改變不只是省下了補訪的時間，而是第一場就問到了對的方向，整個案子的可信度從頭就站穩了。

延伸用法

訪談題庫只是顧問診斷流程的第一棒。問完之後，你會手上一堆零散筆記，這時可以接 /recipes 裡的「診斷報告」配方，把訪談紀錄收斂成有根因、有優先級的發現；診斷清楚了，再用「顧問提案」配方把問題包裝成能成交的服務範圍。想把「探詢 → 訪談 → 診斷 → 提案 → 工作坊」整條接案流程串成一套可重複的標準作業，可以到 /workflows 看顧問工作流的組裝方式，每一步都有對應配方銜接。

另外，如果你常常要為不同客戶快速生成訪談大綱、或想做一份「我的招牌訪談題庫」當作接案的標準工具，可以搭配 /generator 的內容產生器，把你的提問風格與常見議題固定下來，未來只要換客戶背景就能一鍵產出，省去每次從頭設計的工。把這道配方當入口，往後串訪談、報告、提案，你的整套顧問流程都會更有結構、更省力。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 訪談對象與核心議題

步驟

1. 說議題：把訪談對象、想釐清的議題與你的假設貼進去。
2. 拿題庫：AI 幫你分層列出問題與追問句型。
3. 現場用：照分層問下去，遇到場面話就用追問句型挖深。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是企管顧問，擅長設計診斷訪談。你知道怎麼用問題讓受訪者卸下防備、講出真話，並從表面抱怨一路挖到結構性根因。

# 任務
幫我設計一份企業診斷訪談題庫，讓我第一次訪談就能問到關鍵。

訪談對象（職位、與議題的關係）：{填}
我想釐清的核心議題：{填}
我目前的假設或懷疑（若有）：{填}
訪談時間長度：{填，例如 45 分鐘}

請產出：
1. 一段「開場破冰」：怎麼說明來意、讓對方願意誠實回答。
2. 分層題組：依「現況事實 → 痛點與影響 → 根因探索 → 期待與阻力」四層各列 3～5 題，每題附一句「想挖出什麼」的註解。
3. 3 個「追問句型」：當對方講得太籠統時，怎麼追下去（例如「可以舉一個最近的例子嗎」）。
4. 提醒我容易踩的雷：哪些問法會讓對方防衛或給場面話。
繁體中文、台灣職場用語，口語好問。若議題太廣，請反問我 1～2 個讓題庫更聚焦的問題。

試吃報告

變化版

• 高層版：對象是老闆或主管時，請它把題目改得更聚焦策略與決策。
• 基層版：對象是第一線員工時，請它多設計「實際操作卡在哪」的具體題。

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