🍽 這道菜在做什麼
出作業很快,講清楚作業卻很難。老師心裡知道這份作業要練什麼、要交到哪、看重哪幾點,可是寫在 LINE 群或聯絡簿上常常只剩一句「回家把第三課練習寫完,下週交」。然後群組就開始炸:「要寫整課還是只寫課文後面?」「可以拍照交嗎?」「下週是禮拜幾?」「我家小孩說沒帶課本怎麼辦?」一份模糊的作業說明,換來的是一整晚回不完的訊息。
這道配方就是把「老師腦中清楚、但寫出來含糊」的作業說明補完整。你把作業內容、繳交方式、期限貼給 AI,它會幫你寫成一段結構完整、沒有模糊地帶的說明:一句話講清楚這份作業要練什麼、為什麼要做;用動詞開頭的條列把每個步驟拆到一步一個動作;寫明怎麼交、何時交、用什麼格式;標出老師會檢查的重點讓學生抓得到方向;最後加一句降低畏難感的鼓勵。連家長看了都能幫忙督促,不用再來問。
最需要這道菜的,是每天都要出作業、又被作業問題訊息淹沒的補習班、安親班和家教老師。對這些人來說,每天回覆「這題到底要寫什麼」的零碎時間加起來相當可觀。原本要花心思斟酌怎麼寫才不會被誤會、或乾脆隨便寫一句然後被追問一晚,現在五分鐘就能生出一份清楚到位、發出去就沒人來問的作業說明,把時間和心力留給真正的教學。
為什麼這樣設計
這段提示詞的目標只有一個:消滅作業說明裡所有會引發「再問一次」的模糊地帶。每個設計都對著這個目標。
給 AI 的角色是「擅長把作業要求寫到不會被誤會的補教老師」,這個定位讓它站在學生與家長的理解程度去寫,而不是用老師自己的省略語。老師覺得理所當然的「寫課後練習」,在學生眼裡可能有三種解讀——這道配方就是要把這些解讀空間全部關掉。
把說明拆成五個固定區塊(目標、步驟、繳交方式期限、評分重點、鼓勵),是因為被追問的問題幾乎都落在這幾塊:不知道為什麼要做(沒講目標)、不知道怎麼做(沒拆步驟)、不知道怎麼交何時交(繳交方式模糊)、不知道老師看重什麼(沒講評分重點)。把這五塊都補齊,問題自然問不出來。
「步驟用動詞開頭、一步一個動作、避免『好好寫』這種模糊指令」是這道配方的關鍵原則。學生最怕的不是作業難,而是不知道從哪下手。「好好觀察並記錄」是模糊指令,「每天傍晚六點量一次綠豆的高度,用尺對齊根部讀數字,記在表格裡」才是可以照做的步驟。逼 AI 寫到這個顆粒度,學生就不會卡在第一步。
特別要求「標出評分或檢查重點」,是這道菜額外給的價值。學生知道老師會看「記錄是否連續、有沒有觀察到變化」,寫的時候就會往這兩點對齊,作業品質直接提升,而不是交差了事。最後那句鼓勵則是降低畏難感,讓作業說明清楚但不冷硬。
怎麼用
照三步做,五分鐘搞定一份不會被追問的作業說明。
第一步,打開 Claude、ChatGPT 或 Gemini 任一個對話工具,把上面整段提示詞貼進對話框。
第二步,填作業內容。把那幾個 {填} 換成你的資訊:科目與年級、作業要做什麼(可以條列,例如「連續觀察綠豆發芽七天/每天記錄高度與外觀變化」)、繳交方式與期限、想強調的重點或學生常犯的錯誤(可留空)。常見錯誤這欄特別值得填,AI 會把它寫成提醒,學生就能避開。
第三步,按 Enter,拿到完整說明後做一件最重要的事:核對日期與繳交平台。AI 不知道你班的真實安排,期限和繳交方式它會用猜的。把日期改成你真正的截止日、繳交方式改成你真正用的平台(LINE 群、聯絡簿、Google 表單、學習平台),確認無誤再發出去(呼應配方的「發出去」步驟)。這一步是整道菜唯一不能省的把關。
調整技巧
同一份作業說明,靠後面用講的,就能延伸出更貼合不同對象的版本。
如果這份作業需要家長在家協助,套配方的「家長提醒版」,請它另外寫一句給家長的提醒,例如「需要協助孩子準備一個透明杯子和一把尺,並提醒每天固定時間記錄」。家長知道自己要做什麼,督促才到位。
如果班上程度落差大,用「分級難度版」,請它把作業拆成基礎版和進階版:基礎版做完核心要求即可,進階版多加一個延伸任務。讓跟得上的學生有挑戰、跟不上的學生不挫折。
還能調整語氣與長度:「再寫得活潑一點,讓低年級的孩子讀起來不害怕」,或「壓成可以直接貼進 LINE 群的精簡版」。也能請它「最後幫我附一個正確的作答範例」,學生有範本可參照,照做的成功率更高。
注意事項
這道菜幫你把作業說清楚,但有幾個地方 AI 會自己編,必須由你親手改掉。
第一也是最關鍵的:日期、繳交平台、班級代號這些細節,AI 沒有你的真實資料,它會「合理地猜」一個。發出去前務必逐一核對——截止日是不是你真正的截止日、繳交方式是不是你真正用的管道。發錯日期或叫學生交到不存在的平台,比沒寫還糟。
第二,作業份量與難度要符合你的教學進度。AI 可能把作業拆得比你預期的多、或補上你還沒教的內容。對照你實際上到的進度檢查,別讓學生做到還沒學的東西。
第三,涉及學生個資或班級內部安排時,貼給 AI 的內容只放作業本身,別把學生名單、家長聯絡方式一起貼上去。
第四,這是輔助寫稿工具,作業要不要這樣出、評分標準合不合理,判斷在你。AI 的產出當初稿改,發出去前自己再讀一遍,確認沒有誤導。
台灣情境案例
桃園一間安親班的王老師,出了一份國小三年級自然的觀察作業。她在 LINE 群只丟了一句「回家觀察綠豆發芽,記錄一下,下週交」,結果半小時內跳出五位家長的問題:要記幾天?要不要拍照?要寫在哪?沒發芽怎麼辦?她回到半夜還沒回完。下一次出類似作業,她先把作業內容(連續觀察綠豆發芽七天、每天記錄高度與外觀變化)和繳交方式貼進這道配方。AI 回給她一段完整說明:一句講清楚「這份作業是要練習連續觀察、學會用文字和數字記錄變化」,接著條列「每天傍晚量一次高度、用尺對齊根部、拍一張照、把數字和變化寫進表格」,並舉了一個記錄範例,再寫明「拍照上傳到班級學習平台、下週三放學前交」,最後標出老師會看「記錄是否連續、有沒有寫出觀察到的變化」兩點,結尾一句鼓勵。王老師把日期改成自己真正的截止日就發出去。那一週,群組裡關於這份作業的提問是零。她說省下的不只是回訊息的時間,更是那種「明明講過了還被問」的疲憊。
延伸用法
作業說明寫清楚,是把教學服務做扎實的一環。它可以和同系列配方串成一條完整的教學流程:用課程介紹的配方把課程「學完會怎樣」講清楚招到學生,上課後用這道配方把每份作業講明白,月考後再用學習回饋的配方給每個孩子寫個別化評語——招生、教學、回饋一條龍,家長從頭到尾都感受得到這間班的細緻。更多補教專用的提示詞,可以到 /recipes 一次找齊;想把作業表格、評分表這類文件交給工具直接生,逛逛 /generator 裡的文件產生器;而要把「出作業、發說明、收作業、批改提醒」整套流程串成自動化、減少每天的零碎雜事,則可以參考 /workflows 的整合範例,把老師從回不完的訊息裡解放出來。
材料
- AI 對話工具(Claude/ChatGPT/Gemini)
- 作業要求、繳交方式、期限
步驟
- 給作業:把科目、要做什麼、怎麼交、何時交貼進去。
- 拿說明:得到一段有目標、步驟、繳交方式、評分重點的清楚說明。
- 發出去:貼到 LINE 群、聯絡簿或學習平台,確認期限正確再送。
配方本體(可複製帶走)
# 角色
你是補教老師,擅長把作業要求寫成學生與家長都看得懂、不會誤會的清楚說明。
# 任務
我會給你一份作業的內容,請你寫成一段完整的作業說明,包含:
1. 作業目標(一句話:這份作業要練什麼、為什麼要做)。
2. 要做的內容與步驟(用條列,動詞開頭,一步一個動作)。
3. 繳交方式與期限(怎麼交、何時交、用什麼格式)。
4. 評分或檢查重點(老師會看哪幾點,讓學生抓得到方向)。
5. 一句鼓勵或小提醒,降低學生的畏難感。
寫作原則:
- 用學生看得懂的話,必要時舉一個小例子。
- 步驟具體可執行,避免「好好寫」這種模糊指令。
- 語氣清楚但不嚴厲。
我的作業內容:
- 科目與年級:{填}
- 作業要做什麼:{填,可條列}
- 繳交方式與期限:{填}
- 想強調的重點或常見錯誤:{填,可留空}
繁體中文、台灣用語。
試吃報告
變化版
- 家長提醒版:請它另寫一句給家長的協助提醒,例如需要在家準備什麼。
- 分級難度版:請它把作業拆成基礎、進階兩版,讓不同程度的學生各做適合的份量。
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