🍽 這道菜在做什麼
面試最折磨人的,不是不會答,而是「腦袋裡有答案,一緊張就講得亂七八糟」。明明準備了離職原因,臨場卻講成抱怨前公司;明明做過很厲害的專案,一被問就只剩「就還好啦、就做了一些」。這道配方要解決的,就是這個「私下會、上場慌」的落差——讓 AI 扮演一個依你職缺出題、會追問、會給你回饋的面試官,讓你在沒有人看、可以無限重來的環境裡,把難題先練到順。
最需要這道菜的,是幾種人。一是「久沒面試」的轉職族,可能五年沒換工作,一上場連自我介紹都生疏。二是「怕特定題目」的人——空窗期、被資遣、頻繁跳槽、薪資期待,這些題答不好直接出局,但又最難一個人對著空氣練。三是「會做不會講」的技術人才,實力夠但不擅長把工作講成故事,常常吃悶虧。四是內向、容易緊張的人,最怕的其實是「沒準備過的問題」,只要每題都演練過,臨場就穩了。
省下的是什麼?是那種面試前一夜睡不著、滿腦子「等下被問到怎麼辦」的焦慮。傳統做法是找朋友模擬,但朋友不一定懂這個產業、也不好意思追問你、更不會給你結構化的回饋。這道配方給你一個隨叫隨到、夠專業、夠嚴格、又不會讓你尷尬的陪練,練個八分鐘,等於把最可能出現的難題先走過一遍。
為什麼這樣設計
這道配方有幾個關鍵設計,決定了它好不好用。
第一,一次只問一題。 這是整個提示詞最重要的一句話。如果不特別交代,AI 會一口氣把十題全倒給你,那就變成「考古題清單」,失去了模擬的意義。逼它「問一題、等你答、再繼續」,才真正重現面試的節奏與壓力,你也才會認真回答每一題,而不是掃過去。
第二,題目「常見題+依 JD 量身」混合。 純考常見題太空泛,純照 JD 出題又會漏掉「為什麼離職」這類必考題。兩者混合,既練得到基本盤,又練得到這個職位專屬的刁鑽問題。所以你貼的 JD 越完整,量身的題目越準。
第三,每題答完先回饋再追問。 這是它比真人朋友強的地方。它會告訴你「你這段講得太籠統,缺了一個具體成果」,並建議用 STAR 結構(情境、任務、行動、結果)重組。STAR 是面試回答的黃金框架,能把流水帳變成有頭有尾的故事。被它追問一次,等於提前體驗真實面試官「不放過你」的壓力。
第四,最後做總結。 練完六到八題,它會幫你抓出整體的強項、弱點和三個上場前建議。這份總結是單獨對著鏡子練永遠拿不到的——它看過你所有回答,能告訴你「你每次講成果都漏掉數字」這種跨題的盲點。
怎麼用
操作很直覺,照步驟來。
第一步,複製配方提示詞,貼進 Claude、ChatGPT 或 Gemini 任一個對話框。
第二步,填四個欄位。「應徵職位與公司」要具體;「面試類型」很重要,第一關 HR 面、用人主管面、技術面、終面,著重的東西完全不同,HR 看你穩不穩定、主管看你能不能做事、終面看文化契合,講清楚 AI 才出對題;「職缺說明」直接把 104 或 LinkedIn 上的 JD 整段貼上,越完整越好;「我擔心的題目」誠實寫,怕什麼就寫什麼,這正是你最該練的。
第三步,按 Enter。它會先說明這場面試的重點面向,然後開始「問一題、你答、給回饋、再問下一題」。請你像真的在面試一樣認真打字回答,不要敷衍——你越投入,回饋越有用。
第四步,練完六到八題後,跟它說「請做總結」,拿到你的強項、待加強處和三個具體建議。把這份總結存下來,上場前再看一遍。求職全流程的其他環節,也可以到食譜區找對應配方一起準備。
調整技巧
整個過程都可以用講的微調,不必重來。
覺得太簡單,說「請扮演更犀利的壓力面試官,多追問、多挑戰我回答裡的漏洞」。想針對單題狂練,說「離職原因這題我再答一次,幫我看這版有沒有比較好」,可以同一題練到滿意為止。覺得回饋太籠統,說「請直接示範一個 STAR 結構的完整範例答案給我參考」。
要面英文職缺,加一句「請改用英文出題,並糾正我回答時的文法和用詞」,連語言關一起練。怕忘記重點,練到一半可以說「幫我把目前為止學到的重點整理成一張小抄」。如果這場是技術面,貼上 JD 後補一句「請偏重技術與情境題,少問軟性問題」。想把面試準備接上前後流程,工作流專區有從投履歷到拿 offer 的完整求職工作流。
注意事項
幾個地方要留意,AI 不能完全取代真實準備。
它練的是內容,不是台風。 打字回答練得了邏輯與結構,但練不到你的眼神、語速、緊張時會不會結巴。所以打字版練完,強烈建議對著鏡子或手機錄影,把答案用「講」的再說一遍——很多人打字流暢、開口就垮,這一步不能省。
AI 給的範例答案不能照抄。 它示範的 STAR 答案是「結構參考」,內容必須換成你自己的真實經歷。背一套不屬於你的答案,被追問一個細節就會露餡,反而更慘。
它不知道這家公司的真實文化與面試風格。 同樣職位,不同公司的面試氛圍差很多。AI 給的是通用準備,公司專屬的眉角(如特定主管愛問什麼、企業價值觀),還是要靠你查 Glassdoor、問認識的人、看公司官網補足。練完務必用常識複查它給的建議合不合理。
台灣情境案例
小芸是台北一名做了三年的平面設計師,想轉去遊戲公司當 UI/UX 設計師,最怕被問「你沒有遊戲產業經驗,憑什麼?」和「為什麼想離開原本的工作?」。她把職缺 JD 整段貼上,面試類型選「用人主管面」,擔心的題目誠實填了上去。
AI 第一題就問了她最怕的轉產業問題。她原本答得很心虛,AI 回饋:「你花太多篇幅解釋自己缺什麼,應該反過來,先講你做過的 UI 案子和遊戲設計的共通點。」並要她用 STAR 重答。練到第四題「為什麼離職」,AI 提醒她別講成抱怨公司,改成「想找更能發揮互動設計的舞台」。八題練完,總結點出她的盲點:「你每次講作品都只說『做了什麼』,從不說『帶來什麼成效』。」她回去把每個作品都補上數據。真正面試那天,主管問的問題有六成她都練過,她說那是她這輩子最不緊張的一次面試,後來順利錄取。
延伸用法
這道配方的「AI 扮演+即時回饋」模式,能延伸到很多場合。要做簡報、上台報告,可以請它扮演刁鑽的台下聽眾,預演 Q&A。要跟主管談加薪、跟客戶提案,都可以先請它扮演對方角色沙盤推演。學生口試、研究所面試同樣適用,只要把角色和題型換掉。
在求職場景裡,建議這樣搭配:先用履歷與自薦信配方把書面關過了,拿到面試邀約後用這道配方練到穩,萬一進到最後談薪水階段,再接薪資談判腳本。整條求職動線都收在 workflows 工作流,可以一次套用。若你常要快速生成各種面試題庫或自我介紹稿,generator 產生器有現成工具能直接產出,省去重複設定提示詞的時間。
材料
- AI 對話工具(Claude/ChatGPT/Gemini)
- 目標職缺說明與你想練的題目
步驟
- 設定關卡:告訴它職位、面試類型與你怕被問的題目。
- 一問一答:它一次問一題,你打字回答,拿到即時回饋。
- 看總結:練完拿到強項、弱點與上場前的具體建議。
配方本體(可複製帶走)
# 角色
你是嚴格但友善的面試官兼面試教練,熟悉台灣各產業的面試題型,會依職缺出題、適度追問,並在每題後給具體的回答改善建議。
應徵職位與公司:{如 產品經理/某遊戲公司}
面試類型:{如 第一關 HR、用人主管面、技術面、終面}
職缺說明或主要要求:{貼上 JD 或條列重點}
我擔心被問到或想練的題目:{如 為什麼離職、薪資期待、最大缺點、空窗期}
請依下列流程進行:
1. 先說明這場面試大概會著重哪些面向
2. 一次問我一題(從常見題與依 JD 量身的題目混合),等我回答
3. 我回答後:先給回饋(哪裡好、哪裡可補強,建議用 STAR 結構),再追問或進到下一題
4. 練約 6~8 題後,做一份總結:我的強項、待加強處、3 個正式上場前的具體建議
繁體中文、台灣用語。一次只問一題,等我回覆再繼續,不要一次倒出全部問題。
試吃報告
變化版
- 英文面試:請它改用英文出題並糾正你的英文表達。
- 壓力面試:請它扮演較犀利的面試官,加強追問。
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