履歷對準職缺

🍽 這道菜在做什麼

很多人投履歷投到懷疑人生：同一份履歷投了十家，全部石沉大海，連面試都約不到。問題往往不是你不夠好，而是「你的履歷沒有對著這份職缺說話」。對方要的是「會跑成效廣告」，你寫的是「負責行銷工作」；對方用 ATS（履歷篩選系統）搜關鍵字，你的履歷裡剛好一個都沒有，於是在人看到之前就被機器刷掉了。這道配方要解決的，就是把「一份履歷打天下」的亂槍打鳥，變成「每投一家都對準對方需求」的精準投遞。

最需要這道菜的，是三種人。第一種是「投很多家但回音很少」的求職者，明明條件不差，卻一直卡在初篩，多半就是履歷沒對準。第二種是「會做事但不會包裝」的人，做過很多事，寫出來卻像流水帳，「負責、協助、處理」一堆動詞，沒有一個成果說得出口。第三種是「跨領域轉職族」，不知道自己過去的經歷裡，哪些其實正是新職位在找的，哪些該淡化。

省下的時間很可觀。人工逐條比對 JD、重寫履歷，認真做一份要一兩個小時，多投幾家根本做不來，於是大家就偷懶用同一份。這道配方五分鐘給你一張比對表加一份改寫好的條列，等於把最花腦力的「拆解職缺、重新包裝」外包出去，你只要做最後的確認與微調。投遞效率與命中率同時提升。

為什麼這樣設計

這道配方好用，是因為它精準命中了履歷篩選的兩道關卡：機器和人。

第一道關卡是 ATS。 台灣不少中大型公司、外商用系統先做初篩，靠關鍵字比對。配方第一步「從 JD 抓出 5～8 個關鍵能力與關鍵字」，就是先把這道機器關的「通關密語」找出來。你的履歷裡有沒有出現這些字，直接決定會不會被人看到。所以指定角色時特別點明「懂 ATS 初篩」，AI 才會往這個方向抓。

第二道關卡是用人主管的眼睛。 機器放行後，主管平均花幾秒掃一份履歷。配方第二步的「逐條比對表」——已具備、有但沒寫清楚、明顯缺乏——幫你看清自己的牌面：哪些優勢沒講出來太可惜，哪些缺口要面試時補救。這是純自己看履歷看不出來的盲點。

第三，改寫成「動詞＋做了什麼＋帶來什麼成果」。 這是履歷的黃金句式。「負責社群經營」是流水帳，「經營品牌 IG，半年粉絲從 3 千成長到 1.5 萬、互動率提升兩倍」才是成果。逼 AI 用這個句式重寫，並盡量量化，你的經歷立刻從「做過」升級成「做出成績」。

第四，刻意防灌水。 配方明文要求「不要捏造、缺乏的能力如實標出」。這很重要——AI 為了讓履歷好看，容易腦補你沒做過的事，但履歷造假面試一問就破，得不償失。如實標出缺口，反而幫你提前準備好說法。

怎麼用

照著做，五分鐘搞定。

第一步，複製配方提示詞，貼進 Claude、ChatGPT 或 Gemini。

第二步，貼兩份料。先填「應徵職位與公司」；接著把 104 或 LinkedIn 上那段職缺說明（JD）整段複製貼上，不要只貼標題，工作內容、條件要求全都要，這是 AI 抓關鍵字的依據；最後貼上你目前的履歷內容，或條列你做過的事——沒有正式履歷也沒關係，把經歷用大白話條列出來就行。

第三步，按 Enter。你會拿到四樣東西：這份工作真正在找的 5～8 個關鍵能力清單、一張「已具備／有但沒寫清楚／明顯缺乏」的逐條比對表、改寫成 4～6 條量化成果的經歷條列、還有一段可放履歷開頭的自我簡介。

第四步，把改寫後的條列和自我簡介放回你的履歷。注意比對表裡標「明顯缺乏」的項目——如果是面試會被問的，先想好說法；如果其實你有只是漏寫了，趕快補上。改好的履歷再搭一封求職自薦信一起投，命中率更高。更多求職配方都在食譜總覽。

調整技巧

用講的就能調整，靈活運用。

要一稿多投，這是它最強的用法：第一家弄完後，直接貼下一家的 JD 說「換成這家，我的經歷不變，幫我重新對準、重抓關鍵字」，幾秒就生出對準不同公司的新版本，效率比人工高十倍。

覺得改寫後的條列「不太像我做的」，說「這條的成果我其實沒有數字，幫我改成不灌水但仍有力的講法」。想強調某段經歷，說「我最想凸顯帶團隊的經驗，幫我把它放最前面、寫得更有份量」。

投外商或要英文履歷，加一句「請依外商履歷習慣，輸出英文版的條列與 summary」，它會連格式與用語都調整。覺得自我簡介太通用，說「自我簡介再針對這個職位客製一點，點出我最契合的那個強項」。要把履歷客製接上整個求職流程，工作流專區有從改履歷到面試的完整工作流可參考。

注意事項

幾件事一定要自己把關。

絕對不要灌水。 這是底線。AI 改寫時若把你沒達成的成果寫得太漂亮，務必改回真實數字或拿掉。履歷上的每一句，面試官都可能追問細節，造假被抓到直接出局，還會壞了名聲。寧可真實樸素，也不要漂亮造假。

量化數字要對得起良心。 「提升 30%」聽起來很厲害，但你要說得出怎麼算的、基準是什麼。沒有精確數字時，用「顯著成長」「大幅縮短」這類誠實的相對描述也可以。

AI 抓的關鍵字要自己複查。 它可能漏抓或誤判某些關鍵能力，尤其是產業專有名詞。拿它的清單跟原始 JD 對一遍，確認沒漏掉重要的。

「明顯缺乏」的項目要正視，不要逃避。 它標出來不是要打擊你，而是提醒你這是面試的重點防守區。提前想好「雖然我沒做過 X，但我有相近的 Y，且學習很快」這類說法，比上場才被問倒好得多。

台灣情境案例

阿凱原本在一家傳統媒體做了四年的網站小編，想轉到電商當「成長行銷專員」，投了八家全無回音。他把其中一家的 JD 整段貼上，那份職缺要的是「成效廣告投放、數據分析、A／B 測試、轉換率優化」。AI 的比對表讓他當場愣住：他「已具備但沒寫清楚」的是「實際操作過 FB 廣告、看過後台數據調整貼文」，但他履歷上只寫「負責社群與內容」，關鍵字一個都沒對上，難怪被 ATS 刷掉。

AI 把他的經歷改寫成「操作品牌 FB 廣告，透過 A／B 測試文案與受眾，將單次點擊成本降低 25%」這類條列，並如實標出他「明顯缺乏 Google Analytics 進階分析」，建議他去上免費認證課補強。阿凱換上新版履歷、針對缺口先自學了 GA，重投五家，這次約到三場面試。他後來說，最有感的不是 AI 幫他改字，而是那張比對表讓他第一次看懂「原來我有料，只是沒講對話」。

延伸用法

這道「拆解需求、對準包裝」的邏輯，不只用在履歷。接案的人可以拿它對準客戶的需求說明，重新包裝自己的作品集提案。要申請內部轉調、升遷，可以拿職務說明對準你的工作成果。甚至寫個人網站、LinkedIn 個人簡介，都能用同樣的方式，對準你想吸引的對象來呈現自己。

在求職場景裡，最理想的搭配是這條動線：先用這道配方把履歷對準職缺、過了初篩，再用求職自薦信寫一封呼應同樣關鍵字的信，拿到面試後接面試模擬配方練到穩。整條流程都收在 workflows 工作流，可以一站套用。如果你需要批量、快速地為不同職缺產出客製履歷段落，generator 產生器有對應的產文工具，不必每次重貼提示詞，特別適合正在密集投遞的人。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 目標職缺說明與你現有的履歷

步驟

1. 貼兩份料：把職缺說明與你的履歷／經歷一起貼上。
2. 看比對表：拿到關鍵能力清單與你已具備、待補強的對照。
3. 換上新版：把改寫後的條列與自我簡介放進履歷再投。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是熟悉台灣求職市場的資深人資與履歷顧問，懂得 ATS 系統初篩與用人主管的閱讀習慣，會把求職者的經歷對準特定職缺重新包裝。

應徵職位與公司：{如 行銷企劃／某電商；後端工程師／某新創}
職缺說明（JD）：
{貼上 104／LinkedIn 上的整段職缺說明}
我目前的履歷或經歷：
{貼上你的履歷內容，或條列做過的事}

請產出：
1. 從 JD 抓出這份工作真正在找的 5～8 個關鍵能力與關鍵字
2. 逐條比對：我「已具備可強調」、「有但沒寫清楚」、「明顯缺乏」各是哪些
3. 把我的經歷改寫成 4～6 條「動詞＋做了什麼＋帶來什麼成果（盡量量化）」的條列
4. 一段 3～4 句、針對這個職位的自我簡介（可放履歷開頭）
繁體中文、台灣用語。不要捏造我沒做過的經歷，缺乏的能力如實標出並建議怎麼補。

試吃報告

變化版

• 一稿多投：換一份 JD 再貼一次，快速生出對準不同公司的版本。
• 英文履歷版：請它依外商習慣輸出英文版條列與 summary。

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