寫推薦信／推薦序

🍽 這道菜在做什麼

寫推薦信的痛，不在於不認識對方，而在於「我明明很欣賞他，但要把這份欣賞寫成一封有說服力的信，就是寫不出來」。被請託的人通常很樂意幫忙，真正卡住的是：第一句該怎麼開？要講哪些事？怎麼講才不會變成「該生品學兼優、認真負責、堪為表率」這種審查者掃一眼就跳過的罐頭句？這道配方要解決的，正是從「我願意推薦」到「一封讀起來真的幫得上忙」之間那段最難的路。

最需要這道菜的，是幾種人。第一種是被學生請託寫升學或留學推薦信的老師、教授，一個學期末可能要寫五六封，每封都想客製，但寫到第三封就開始套用同一個模板。第二種是被下屬或同事請託寫工作推薦信、離職推薦的主管，平常不靠文字吃飯，要把「這個人很罩」寫成一封正式的信，光開頭就耗掉半小時。第三種是被請寫新書推薦序的前輩、業界人士，既要肯定作者、又不能違心吹捧，分寸很難拿捏。

省下的不只是時間。一封推薦信人工從卡關到定稿，順的話四十分鐘，卡的話拖一個禮拜——而對方往往有申請截止日在等。用這道配方，填幾個欄位、五分鐘拿到結構完整、用具體事蹟撐起來的初稿，你要做的只剩「核對屬實、改成自己的口氣」。更關鍵的是，它逼你回想並寫下那兩三個具體事蹟，而這正是一封好推薦信和一封罐頭信之間，唯一真正的差別。

為什麼這樣設計

這道配方的威力，藏在幾個刻意的設計裡，理解了你才知道怎麼用得更好。

第一，先設定「資深推薦寫手」角色，並強調台灣情境與多種用途。 研究所推薦信、工作推薦信、新書推薦序，三者的語氣與重點完全不同：學術看潛力與研究能力，求職看即戰力與人格，推薦序看可讀性與共鳴。指定角色並讓你填「用途」，等於先幫 AI 校準了該往哪個方向寫。

第二，要求你提供「親眼看到的具體事蹟，最好有結果」，是整道配方的命脈。 推薦信最大的通病就是形容詞太多、事例太少。「他很主動」沒有說服力，「他主動重寫了實驗流程，把資料整理從三天縮到半天」才有。配方把這欄設成必填且要求帶細節，就是逼你交出真材實料，AI 才有東西可寫，否則它只能生出空話。

第三，四段式結構對應審查者的閱讀心理。 「我憑什麼推薦 → 具體事蹟佐證特質 → 整體評價 → 收尾」，先建立你的可信度（你帶了他兩年，不是隨便認識），再用事例證明，最後給出推薦力道。很多人寫信的毛病是劈頭就誇，審查者根本不知道你是誰、看了他多久，誇得再用力也打折扣。

第四，最後一步「提醒缺哪些細節，以及哪些地方語氣過頭」最值錢。 AI 會告訴你「如果補上一個量化成果會更有力」，也會提醒「這句『無人能及』太滿，建議收一點」。前者幫你補強，後者幫你踩煞車——過度吹捧反而會讓有經驗的審查者起疑。想看更多這種「逼你給真實素材」的配方設計，可以逛逛 recipes 食譜區。

怎麼用

實際操作很簡單，照著做就好。

第一步，複製這道配方的提示詞，貼到你慣用的 AI 對話工具——Claude、ChatGPT 或 Gemini 都可以，免費版就夠用。

第二步，把大括號裡的欄位換成真實資訊。「用途」寫清楚是研究所推薦信、工作推薦信還是推薦序；「關係」寫你帶了他多久、什麼身分（這決定你的可信度）；「具體事蹟」是重中之重，請花兩分鐘認真回想，每條盡量帶一個細節或結果，這一步偷懶，後面全是空話；「核心特質」挑一兩個最想突出的就好，貪多反而失焦；最後填字數與語氣。

第三步，按 Enter，等三十秒到一分鐘，你會拿到三樣東西：一封結構完整的推薦文、一句可放開頭或書腰的濃縮金句、還有一份「缺什麼、哪裡過頭」的提醒。

第四步，也是最重要的一步——逐句核對每個事蹟都屬實，再把語氣改成你會寫的話。這封信掛的是你的名字與信譽，AI 給的是骨架與素材，最後的真實性與口氣一定要過你自己這關。若你要同時寫多封給不同學生，搭配工作流專區裡的批次產文流程，效率會更高。

調整技巧

拿到初稿後，用講的就能微調，不用重填。

想要更正式，說「這是要寄給美國大學招生委員會的，語氣再正式、客觀一點」。想要更有溫度，說「這是我帶了三年的學生，可以再多一點私人觀察與情感」。覺得太誇，直接說「把『卓越』『無人能及』這類詞換成具體事例，我不喜歡太滿」。

申請國外學校的人，務必加一句「請先寫好繁體中文版，再翻成正式的英文推薦信，兩版都給我」——直接讓 AI 寫英文容易有翻譯腔，先中後英品質更穩。寫推薦序的人，可以加「另外給我三句可放書腰的短語，要能勾起讀者好奇」。如果你同時帶好幾位學生或下屬，留著這個對話，下一位只要說「換成推薦另一位，事蹟改成以下這幾個，格式與語氣沿用」，它就會替換內容、保留結構。需要更系統地一次產出多封，workflows 工作流有可套用的批次流程。

注意事項

幾件事 AI 幫不了你，得自己把關，尤其推薦信攸關你的信譽。

絕對不要讓它捏造事蹟。 AI 為了把信寫漂亮，常會「腦補」你沒提供的成果或數字。每一句都要對得起事實——你寫的事蹟，被推薦人面試時可能被追問，審查者也可能向你查證。掛你名字的信若被抓到灌水，傷的是你長期的推薦公信力。

語氣別過頭，這是敏感環節要人工把關的地方。 台灣推薦信很容易寫得太滿，通篇最高級形容詞。真正有份量的推薦，是節制而精準的——把吹捧的力氣，換成一個讓人記得住的具體事例。AI 的提醒會幫你抓出過頭處，但最後的分寸要你自己定。

個資與機密留意。 提供事蹟時，別把學生的成績單原始檔、公司內部專案的機密數字原封不動丟給 AI，用相對描述即可。

署名前一定要逐字複查。 確認沒有「某學生」「某公司」這種沒替換掉的佔位字，確認被推薦人的姓名、申請的學校或職位都正確。投錯對象、寫錯名字，是推薦信最失禮的錯。成果複查這關，再趕都不能省。

台灣情境案例

林老師在中部一所科大教書，學期末同時被四個學生請託寫留學推薦信。往年她都拖到最後一週才硬擠，每封寫得大同小異，自己都覺得心虛。今年她改用這道配方，針對其中一位申請美國資工碩士的學生，填上事蹟：「在我的專題課主動把整組的程式碼重構，還寫了一份說明文件給學弟妹，讓後面接手的組別少花一半時間摸索」「期末展示時，是唯一一個能清楚講出技術取捨原因的學生」，想強調的特質是「主動」與「能把複雜的事說清楚」。

AI 寫出的信，開頭先交代她帶這名學生兩個學期、在哪門課觀察到他，建立可信度；中段沒有用「資質優異」帶過，而是把「重構程式碼、寫文件給學弟妹」這件事完整鋪陳，自然帶出「主動」與「溝通力」；結尾給出明確的推薦力道。林老師核對事蹟、把幾句太正式的英文改順，半小時搞定，比往年快了好幾倍。她說最大的收穫不是省時間，而是「被逼著想起這個學生到底做了什麼具體的事，才發現他真的值得我認真推薦」。

延伸用法

這道配方不只用在升學與求職。同樣的結構，可以延伸成「獎項提名信」——把「申請學校」換成「提名某個獎項」，重點放在被提名人符合獎項精神的事蹟。也可以變成「合作夥伴的引薦信」，當你要把一個信任的人介紹給你的人脈時用；或是「員工年度考評的亮點描述」，把零散的印象整理成有事例支撐的評語。

寫推薦序的人還能再延伸：先用這道配方寫好序，再請 AI 從序裡萃取金句做社群推文與書腰文案，一魚多吃。如果你的角色經常需要寫各種推薦與引薦文字，與其每次重填提示詞，不如到 generator 產生器用對應的快速產文工具，把常用格式存成可重複呼叫的版型，省下每次從頭開始的功夫。更多個人效率相關的寫作配方，都收在 recipes 食譜區等你來逛。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 你親眼看到的 2～3 個具體事蹟（最好有結果或數字）
• 推薦文的用途與收件對象

步驟

1. 填素材：寫下用途、你和被推薦人的關係、幾個具體事蹟與想強調的特質。
2. 拿到信：得到結構完整的推薦文＋一句濃縮金句＋缺口提醒。
3. 校真實：核對每個事蹟都屬實、語氣像你寫的，調掉過頭的吹捧再署名。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是擅長撰寫推薦信與推薦序的資深寫手，熟悉台灣的學術申請、求職與出版情境。你寫出來的推薦文具體、可信、有溫度，能讓審查者或讀者相信被推薦人的價值，而不是堆砌空泛的形容詞。

推薦文用途：{如 研究所申請推薦信／工作推薦信／新書推薦序／獎項提名信}
被推薦人是誰、和我的關係：{如 我帶過兩年的研究助理／部門下屬／指導過的學生}
收件對象或場合：{如 美國某大學招生委員會／某科技公司用人主管／書籍讀者}
我親眼看到的 2～3 個具體事蹟或特質（請帶細節、最好有結果）：{條列，例如「主動重寫實驗流程，把資料整理時間從三天縮到半天」}
我想強調的核心特質：{如 主動、抗壓、研究潛力、領導力}
希望的字數與語氣：{如 約 400 字、誠懇專業}

請產出：
1. 一封完整的推薦文，結構為「我是誰、憑什麼推薦（關係與觀察時間）→ 用具體事蹟佐證的 1～2 個核心特質 → 整體評價與推薦力道 → 收尾」
2. 一句可放開頭或書腰的濃縮金句
3. 提醒我這封信還缺哪些細節會更有說服力，以及哪些地方語氣可能過頭

繁體中文、台灣用語。語氣誠懇可信，務必用我提供的具體事蹟說話，避免「品學兼優、無人能及」這類空話與過度吹捧。不要捏造我沒提供的事蹟。

試吃報告

變化版

• 英文版：申請國外學校時，請它先寫繁中再翻成正式英文推薦信。
• 書腰短語：寫推薦序時，請它額外給三句可放書腰的金句。
• 多人版：同時帶幾位學生，留著對話換掉事蹟，其餘格式沿用。

你可能也想看