網拍補貨與選品分析

🍽 這道菜在做什麼

補貨這件事，多數小賣家都是憑感覺：覺得這款好像賣得不錯，就一次叫個兩百件；那款好像沒什麼動靜，就再放一陣子看看。結果常常是熱賣款三天斷貨，眼睜睜看訂單從指縫流掉；冷門款堆在倉庫角落，把進貨預算和倉儲空間都卡死。這道配方要解決的，就是把「憑感覺」換成「憑數字」——你把每項商品的近期銷量、目前庫存、進貨成本與售價貼進去，AI 幫你算出每款的日均銷量、預估可賣天數，再直接告訴你哪些該立刻補、補多少，哪些該認賠出清。

最需要這道菜的，是那種商品數在十到五十款之間、自己一個人兼顧進貨出貨客服的網拍賣家或小型電商主理人。這個規模剛好卡在最尷尬的地帶：品項已經多到無法靠腦袋記住每款賣得怎樣，卻又還沒大到值得導入正式的庫存管理系統或請營運人員。每個月光是盯著後台想「這個月到底該進什麼」，就要耗掉好幾個晚上，而且想完還是不太確定。

把這件事交給 AI，省下的不只是時間，更是現金流。原本你可能要開試算表、自己拉公式算可賣天數，弄一兩個小時還算得心驚膽顫；現在貼上數字、四分鐘拿到一張可以直接照著下單的分析表。更重要的是，它幫你把壓在滯銷品上的資金釋放出來，轉去補真正會賺錢的熱賣款，這對小本經營的賣家來說，差別可能就是當月有沒有賺。

為什麼這樣設計

這道配方的核心，是逼 AI 用「可賣天數」這個指標來思考，而不是用「賣了幾件」這種絕對數字。為什麼？因為絕對銷量會騙人。一款這個月賣了 30 件、另一款賣了 10 件，乍看前者比較該補，但如果前者庫存還有 200 件、後者只剩 5 件，那真正快斷貨、急著補的反而是後者。可賣天數＝目前庫存 ÷ 日均銷量，把「賣得多快」和「還剩多少」綁在一起看，才是補貨決策真正該依據的東西。

第二個關鍵設計，是要求 AI 同時產出「補貨清單」和「清倉清單」。很多人補貨時只看要進什麼，卻忘了滯銷品也在持續吃掉成本——它占著倉儲、壓著現金、還可能因為過季而越來越難賣。把出清決策和補貨決策放在同一張表上一起看，你才會意識到資源是有限的：每多留一款賣不動的貨，就少一筆錢能補真正會動的貨。

第三，prompt 特別要求 AI 說明「計算邏輯」。這不是裝飾，而是讓你能驗算、能反駁。AI 算可賣天數時可能誤判了某款的庫存單位，或忽略你剛好遇到一次性的大量出貨。當它把算式攤開給你看，你一眼就能抓出哪裡不對，而不是盲信一個黑箱給的數字。最後讓它請你提供「進貨預算」「倉儲限制」這些條件，是為了讓建議落地——再漂亮的補貨清單，超出你這個月能動用的兩萬塊，也只是紙上談兵。

怎麼用

第一步，先把資料湊齊。打開你的賣場後台或對帳報表，把「過去 30 天」每款商品的四個數字抓出來：品名、這 30 天賣了幾件、目前庫存剩幾件、一件的進貨成本、賣價。不用做得很漂亮，直接複製試算表貼上，或一行一行條列都可以，AI 看得懂。

第二步，到 /recipes 把這道配方的 prompt 整段複製，貼到你慣用的 Claude、ChatGPT 或 Gemini 對話框。把 prompt 裡 {貼上你的清單} 換成剛剛整理的數字，{我的限制} 填上這個月的進貨預算和倉儲狀況，例如「本月進貨預算 2 萬、倉庫只剩半個架子」。

第三步，按 Enter。幾秒後你會拿到一張分析表，每款商品標好日均銷量、預估可賣天數和建議動作，後面接著「該立刻補貨」清單（含建議進貨量）、「該清倉出清」清單（含促銷建議），最後一句話總結這期間誰是主力、誰該砍。對照表格確認沒有明顯錯誤後，補貨清單就能直接拿去下單，出清清單則安排促銷檔期。整個過程呼應上方 steps 的三步：貼銷售庫存、取得分析、下單進貨。

調整技巧

預設給的是常規月份的判斷，但你可以用講的把它調得更貼近實際。如果下個月有大檔期，補一句「下個月是母親節檔期，去年同期銷量大約是平常的兩倍，請把熱賣款的建議進貨量上調」，它就會把備貨量往上拉，避免檔期當天斷貨。這對應上方 variations 的「檔期備貨版」。

如果你的品項很多、想抓重點，可以追問「請把這些商品做 ABC 分級，A 是貢獻最多營收的主力、B 是一般、C 是該淘汰的，我只想把進貨預算集中在 A 和 B」。AI 就會幫你把資源聚焦，不再每款都平均分配心力，這是 variations 的「ABC 分級版」。

另外幾個好用的微調：要它「把建議進貨量算成夠賣到 45 天後我下次進貨為止」，可以對齊你實際的進貨節奏；要它「列出毛利率最低的三款，評估是否值得繼續賣」，能順手檢查有沒有在賣賠錢貨；要它「把出清品的折扣訂在還能保本的價格」，避免清倉清到虧本。想更系統化追蹤的話，可以接到 /workflows 的營運流程，把每月補貨變成固定動作。

注意事項

這道配方算的是趨勢，不是預言。AI 看的是你貼進去那段期間的歷史數字，它無法預知下個月某款突然爆紅、或某個供應商斷料。所以分析表給的可賣天數和建議量，永遠是「在過去這樣賣的前提下」的推估，遇到季節轉換、節慶檔期、流行退燒，你都得自己上調或下修。

特別提醒幾個容易出錯的地方。一是促銷帶來的銷量別當常態——如果這 30 天剛好有打折活動衝高了某款銷量，AI 會誤以為它平常就賣這麼好，建議你大量補貨，結果活動一結束就賣不動。遇到這種情況，要主動跟 AI 說明哪幾款是活動期間的數字。二是金流安全：建議進貨量是按「賣得到」算的，但你實際能不能吃下這筆進貨成本，要看你的現金流，別為了補滿而把週轉金壓光。三是出清決策牽涉真金白銀的虧損認列，AI 給的促銷建議是參考，最終要不要賠本清掉，得由你自己拍板。所有數字下單前務必再複查一遍。

台灣情境案例

台中一位做韓系飾品的蝦皮賣家，平常上架大約 35 款耳環和項鍊，每個月補貨全靠記憶力。她最頭痛的是某幾款基本款的小金圈耳環老是莫名其妙就缺貨，補了又常常某些設計款積了一整盒賣不掉。某次她把後台過去一個月的銷量、庫存、成本、售價整批貼進 AI，幾分鐘後拿到的表單讓她有點意外：那款她以為「還好」的小金圈，其實日均賣 6 件、庫存只剩 11 件，再不到兩天就要斷貨；而她很喜歡、特地多進的一款流蘇耳環，一個月只賣出 3 件，可賣天數要 80 天。

她照著補貨清單把幾款快斷貨的基本款一次補足，並把三款滯銷設計款掛上「買二送一」出清。一個月後回頭看，斷貨造成的訂單流失明顯少了，原本卡在滯銷品上的近一萬塊進貨資金也收了回來，轉去補真正會動的款。她說最有感的不是省時間，而是終於知道自己每一款到底賺不賺、該不該繼續賣，補貨從每月一場焦慮，變成照表操課。

延伸用法

這道配方的底層能力是「把雜亂的銷售數字變成可執行的決策」，所以能延伸的場景很多。你可以把它從「補貨」擴展到「選品」：把考慮要不要進的新款，連同現有商品一起貼進去，請 AI 評估新款大概要賣多少才划算、會不會排擠到現有主力的資源。也可以反過來做「淘汰盤點」，季度末把整年數據貼進去，讓它列出全年都賣不動、該斷捨離的品項。

搭配其他工具會更有威力。出清清單列出來後，接 /generator 的文案產生器，幫每款滯銷品寫一段吸引人的促銷貼文，直接發到賣場和社群。補貨清單則可以接 /workflows 的營運流程，把「每月固定盤點補貨」排成例行工作，搭配進貨提醒和供應商聯絡，讓補貨從一次性的分析，變成一套穩定運轉的庫存節奏。想更進階的話，把連續好幾個月的分析結果累積起來丟回給 AI，請它找出長期趨勢與季節規律，你就有了自己這家小店的營運儀表板。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 各商品的銷量、庫存、成本、售價

步驟

1. 貼銷售庫存：把各商品的銷量與庫存數字貼上。
2. 取得分析：補貨清單＋清倉清單＋建議量。
3. 下單進貨：依建議量進貨，賣慢的安排出清。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是電商營運分析師，擅長用簡單數字幫小賣家判斷補貨與清倉。

# 我的資料（可直接貼試算表或條列）
期間：{例如 過去 30 天}
每項商品：品名、期間銷量、目前庫存、進貨成本、售價
{貼上你的清單}
我的限制：{例如 本月進貨預算 2 萬、倉儲空間有限}

請產出（繁體中文、台灣用語）：
1. 一張分析表（欄位：商品／日均銷量／預估可賣天數／建議動作）
2. 「該立刻補貨」清單，並給每項建議進貨量（夠賣到下次進貨）
3. 「該清倉出清」清單（賣太慢、占成本的），附促銷建議
4. 用一句話總結這期間賣最好與最該砍的品項
5. 計算邏輯說明（讓我知道數字怎麼來的）

試吃報告

變化版

• 檔期備貨版：輸入雙 11／過年等檔期，估算需多備多少貨。
• ABC 分級版：把商品分成主力／一般／淘汰三級，聚焦資源。

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