SQL／Excel 公式產生器

🍽 這道菜在做什麼

每間公司都有一堆躺在 Excel、Google 試算表或資料庫裡的數字，但真正卡住大家的，往往不是沒有資料，而是「我知道答案就在裡面，可是我不會把它撈出來」。你想算每個業務這個月的成交總額、想找出哪些客戶連續三個月沒下單、想把兩張表依訂單編號合併，這些需求講起來都是一句中文，但要寫成正確的 SUMIFS、VLOOKUP、QUERY 函式，或一段帶 GROUP BY、JOIN 的 SQL，就得記語法、記參數順序，還常常因為一個逗號或欄位名打錯就整條報錯。

這道配方就是把「中文需求」翻譯成「可以直接貼上去跑」的語法。最受用的是三種人：每天要做報表卻沒寫過程式的行政與業務助理、想自己撈成效數字不必每次都拜託工程師的行銷人員，以及手上有資料庫但忘了語法細節的小型團隊負責人。原本要查文件、試錯半小時甚至求助同事的事，現在用一句話描述、兩分鐘拿到答案，還附帶逐段白話解釋，等於邊用邊學。

為什麼這樣設計

這份提示詞的關鍵，在於它不只丟給你一段語法，而是先做「判斷」這個動作。它會先看你的情境，決定該用 Excel／Google Sheet 公式還是 SQL。這一步很重要，因為很多人手上明明是一份試算表，卻被網路上的 SQL 教學帶歪；反過來，資料量大、要反覆查的需求，硬塞進 Excel 公式只會愈跑愈慢。讓 AI 先分流，你才不會用錯工具。

第二個設計是「要求白話解釋每段在做什麼」。語法能跑只是及格，看得懂才能改。當它告訴你 SUMIFS(金額欄, 業務欄, "王小明", 日期欄, ">="&DATE(2026,6,1)) 的每個參數分別代表什麼，下次你想換成另一個業務、換個月份，就能自己動手，不必每次重問。第三個關鍵是「提醒常見錯誤與邊界情況」，例如日期格式不一致、空白儲存格、文字型數字無法加總、JOIN 時重複列導致金額被灌倍，這些都是新手最常踩、又最難自己看出來的地雷。把資料長相講清楚，AI 才能針對你的真實欄位給出正確答案，而不是用假想的欄位名。

怎麼用

第一步，複製上方提示詞，貼到 Claude、ChatGPT 或 Gemini 的對話框。第二步，把兩個大括號填好：在「我的資料長相」寫出欄位，例如「訂單表：欄位有 業務姓名、成交日期、金額、客戶名稱」；在「我想做的事」用中文講清楚，例如「算每個業務這個月的成交總額，由高到低排序」。欄位名稱建議照你檔案裡的實際名稱寫，連是中文還是英文都照實，AI 給的語法才能直接對應。

第三步，按 Enter，它會先告訴你建議用公式還是 SQL，給出可直接複製的語法，逐段解釋，最後列出注意事項。第四步，把語法貼回你的 Excel、Google Sheet 或資料庫查詢介面。Google Sheet 使用者特別好用，因為它的 QUERY 函式很像簡化版 SQL，一句就能做到篩選加分組。對應到上方的三個步驟，就是描述需求、取得語法、貼上使用，整個過程不必開任何教學網頁。更多類似的資料與文書配方，可以到 /recipes 逛逛。

調整技巧

拿到第一版後，用講的就能微調。結果太多列想只看前十名，就說「幫我只取金額最高的前 10 筆」；想多一個篩選條件，說「只算金額大於一萬的訂單」；覺得公式看不懂，說「改寫成不用陣列、比較好讀的版本」。對應提示詞的「樞紐分析版」，當你不確定該用公式還是樞紐表，直接問「這個需求用樞紐表還是公式比較適合？各自怎麼做」，它會幫你比較。

「除錯版」則是另一個高頻場景：你手上有一條跑不出來或結果怪怪的公式，把它連同錯誤訊息一起貼回去，說「這條公式回傳 #N/A，幫我找問題」，它會抓出是欄位範圍沒對齊、還是查找值格式不符。其他常用的微調還有「幫我把這條 Excel 公式翻成 Google Sheet 版本」「資料量很大，幫我改成跑得比較快的寫法」。微調是用中文對話完成的，不必自己改語法。

注意事項

AI 給的語法是草稿，不是保證正確的成品。跑大量資料前，一定先在一小段樣本上驗證結果對不對，最快的方法是拿幾筆你已經知道正確答案的資料手算一次，比對 AI 的結果。涉及金額、薪資、成交獎金這類會影響決策或發錢的數字，更要人工複查，一個 JOIN 寫錯就可能讓金額重複計算、差一個數量級。

另外，凡是會「改動」或「刪除」資料的 SQL（UPDATE、DELETE、DROP），務必先備份、先在測試環境跑，看清楚影響範圍再執行，這類操作 AI 不該替你按下去。若你的資料含客戶姓名、電話、身分證字號等個資，貼到 AI 工具前先去識別化或用假資料示範欄位結構即可，不必把真實個資整批貼上。AI 是加速器，最終結果的正確性與資料安全，仍由你把關。

台灣情境案例

台中一家做五金零件的貿易商，業務助理小芳每個月底要做「各業務成交統計」，過去她靠手動篩選加計算機，一份報表要花一個下午，還常算錯。她把訂單表欄位（業務、成交日、金額、客戶）和需求貼進 AI，拿到一條 SUMIFS 公式與逐段解釋，套進公司既有的 Google Sheet，現在月報十分鐘搞定，主管要她加「只看金額前五大客戶」也只是再對話一句。

另一個例子是台北一間連鎖手搖飲的區經理，他想知道「哪幾家分店這個月營業額比上月衰退」。他描述了門市銷售表的欄位，AI 建議用 Google Sheet 的 QUERY 函式把當月與上月分組相減，並提醒他注意日期欄位格式要統一。他不再每次都等總部 IT 排程跑報表，自己當天就抓出三家需要關注的門市，提早安排巡店。對這兩位來說，改變不是「學會寫程式」，而是「不再被資料卡住」。

延伸用法

這道配方可以串成一條更大的資料工作流。先用它把原始數字撈出來、算成你要的指標，再把結果交給其他配方加值：例如把每月成交數據交給報表或簡報類工具寫成摘要，或丟給文案與週報類的產生器生出給主管看的重點說明。要把整個「每月撈數字、算指標、寫成報告」變成固定流程，可以參考 /workflows 裡的自動化範例，搭配試算表的定期匯入功能，讓報表幾乎自己長出來。

進階一點，你還能請它幫你建一個「公式說明書」：把公司常用的幾個查詢需求一次列給它，要它整理成一張對照表，新進同事照表填參數就能用，等於把你的撈數據經驗變成團隊資產。需要更多文書、數據、行銷面的實用配方，/recipes 持續更新，挑順手的組合起來，資料處理會愈來愈不費力。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 你的資料欄位與想做的計算

步驟

1. 描述需求：說明資料欄位與想算什麼。
2. 取得語法：拿 SQL 或公式＋白話解釋。
3. 貼上使用：套到你的資料庫/試算表。

配方本體（可複製帶走）

# 任務
我用中文描述需求，請給我對應的查詢/公式：
1. 判斷該用 SQL 還是 Excel/Google Sheet 公式（依我的情境）
2. 給出可直接用的語法
3. 用白話解釋每段在做什麼
4. 提醒常見錯誤或邊界情況

我的資料長相：{欄位說明}
我想做的事：{中文描述，例如：算每個業務本月的成交總額}

試吃報告

變化版

• 樞紐分析版：請它建議用樞紐表還是公式更適合。
• 除錯版：貼出錯的公式，請它找問題。

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