客戶訪談問題與訪後整理

🍽 這道菜在做什麼

創業者最常犯的錯，就是拿著自己的點子去問親友「你覺得這個好不好？」，然後得到一堆「不錯啊、我會用」的客套話，信心爆棚地開發下去，結果上線後沒人買單。問題不在於市場，而在於你問錯了問題。人在面對面、又知道你很期待的情況下，會本能地說好聽話；要挖出真相，得問他「過去實際做過什麼」，而不是「未來會不會想用」。

這道配方幫你做兩件事。訪談前，它依「The Mom Test」的精神，幫你設計一套不誘導、不推銷、專挖過去真實行為的開放式問題；訪談後，你把逐字稿貼回去，它幫你從一堆對話裡萃取出真正的痛點、對方目前怎麼解決、有沒有願意付錢的訊號，以及你的假設到底被驗證還是被推翻。最需要它的人，是準備驗證新點子的初次創業者、要做需求調查的產品經理，以及想知道「這個功能到底有沒有人要」的早期團隊。它幫你省下的，是最昂貴的那種浪費——花三個月做出一個沒人要的東西。

為什麼這樣設計

這份提示詞的靈魂，是「問過去、不問未來」這條原則。它要 AI 扮演 The Mom Test 教練，刻意避開「你會不會想用」「你覺得這個值多少錢」這類假設性問題，改成「你上一次遇到這個問題是什麼時候？當時你怎麼處理？花了多少時間或多少錢？」。因為對未來的回答是想像，可以隨口承諾；對過去的回答是事實，騙不了人。一個說「我超想要記帳 App」卻連免費的都沒裝過的人，他的「想要」一文不值。

第二個設計，是把問題依「暖身→現況與痛點→過去怎麼解決、花了多少代價→決策與付費行為」分組，並標出每題想挖什麼。這個漸進結構讓對方先放鬆、再自然地說出真實經驗，最後才觸及最敏感的付費話題，比劈頭就問「你願意付多少」自然太多。它還主動提醒你三個最容易犯的錯：誘導對方、推銷自己的點子、問假設性的未來。

第三個關鍵設計，是「分兩階段、訪後再回貼整理」。訪談時你只負責聽和記，不必當場分析；訪完把逐字稿貼回去，AI 幫你做最累人的萃取工作，把零散對話變成「痛點嚴重程度、現有解法的代價、付費訊號、與假設相符或相反之處」這幾欄結論。這讓訪談不會「訪了一堆卻不知道學到什麼」，每一場都能轉成可行動的下一步。

怎麼用

第一步，複製上方提示詞貼到 Claude、ChatGPT 或 Gemini，填三個欄位：你的產品或點子、你最想驗證的假設（寫成「使用者真的會為了 X 而 Y」的句子最好）、受訪對象是誰。第二步，按 Enter，它會先只做第一階段，給你 8 到 12 題分組好的訪談題，並標出每題想挖什麼、提醒你三個雷區。對應上方步驟，這就是「出題目」。

第三步「去訪談」：照著題目問，重點放在追問對方過去實際做過什麼、花了多少代價，對方講到關鍵處就多問一句「後來呢？」「那你怎麼解決？」。訪談過程錄音或請對方同意後做逐字稿，會比事後憑記憶可靠得多。第四步「回貼整理」：把逐字稿或筆記貼回同一個對話，AI 就會進入第二階段，幫你萃取痛點、付費訊號與假設驗證結果，並丟出值得追問的後續問題。整套流程不必先讀完一本用戶研究的書。更多創業與產品配方在 /recipes。

調整技巧

訪談主題不同，用講的就能換一套題目。對應「流失訪談版」，當你想搞懂為什麼有人試用後不續訂、加了購物車卻不結帳，可以說「請改出一套針對『為什麼不續用、不購買』的訪談題，重點挖他最後沒成交的真實原因」。對應「彙整多場版」，當你訪了五、六位，可以把多份逐字稿一起貼回去，說「請從這幾份逐字稿找出反覆出現的共同痛點，並標出幾人提到」，把零散個案變成有份量的模式。

其他好用的微調：「請把這套題目縮成 15 分鐘能問完的精簡版，給很忙的受訪者」「受訪對象是長輩，請把用詞調得更口語、更好懂」「訪完後，請依痛點嚴重程度幫我把這次的發現排序，告訴我下一步該先驗證哪一個」。每一步都用中文對話完成，你只要描述情境，不必懂研究方法的專有名詞。

注意事項

最關鍵的提醒：單次訪談是線索，不是結論。一個人說的痛點可能只是他個人的特例，多訪幾位（通常至少五到八位同類型對象）看到重複出現的模式，才足以支撐決策。別因為第一位受訪者講得很對你的胃口，就急著當成市場真相去燒錢開發。

AI 的訪後整理也只是幫你萃取，不是幫你下結論。它說「這位有付費訊號」，你仍要回頭看逐字稿確認，AI 偶爾會把客套話誤判為真實意願。涉及消費者個資的部分要留意：訪談前先取得對方同意錄音、整理逐字稿時把姓名、電話等可識別資訊去掉再貼進 AI，尤其若受訪者談到自己的財務、健康狀況更要謹慎。市場判斷與是否投入開發的決定權在你，AI 是幫你看得更清楚的工具，不是替你拍板的人。

台灣情境案例

桃園有位前餐廳店長想做一款「小店專用的 AI 排班工具」，他先用這道配方設計題目，去訪了六家小餐飲老闆。他原本的假設是「老闆們很想要自動排班」，但訪談題逼他問「你上一次排班花了多久、遇到臨時請假怎麼處理、為此付過錢買工具嗎」。逐字稿貼回 AI 後，整理出一個他沒料到的洞察：老闆們真正的痛不是「排班花時間」，而是「員工臨時調班的混亂溝通」。他因此把產品方向從排班轉成換班通知，避開了做錯方向的陷阱。

另一個例子是台中一家手作飾品電商，老闆娘想知道為什麼很多人加了 LINE 卻不下單。她用「流失訪談版」訪了幾位只問不買的顧客，AI 從逐字稿裡抓出反覆出現的痛點：大家不是嫌貴，而是「不確定戴起來適不適合自己、怕踩雷」。她據此加了一個「免費搭配諮詢」服務，轉換率明顯提升。對這兩位來說，改變不是「學會做問卷」，而是「終於聽見客戶真正在乎的事，而不是自己以為的」。

延伸用法

客戶訪談是創業驗證的源頭，挖到真痛點後可以自然接續其他配方。把訪談整理出的核心假設，丟給 MVP 範圍配方去決定第一版該做什麼、該砍什麼；把多場訪談的共同洞察，交給文案與簡報類的產生器整理成一頁式的「用戶洞察摘要」，給團隊或投資人看。整條「訪談→洞察→決定範圍→開發」的流程，可以參考 /workflows 設計成你自己的產品驗證循環。

你也可以把這道配方變成持續性的習慣，而不是一次性活動：每個月固定訪三到五位用戶或流失客戶，把逐字稿累積起來定期請 AI 做跨月彙整，觀察痛點如何隨產品迭代而變化。要把單次訪談升級成系統化的用戶研究節奏，/recipes 裡還有更多創業、行銷、產品面的配方可以搭配，組成一套讓你「永遠貼著真實用戶」的工作方式。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 你的產品假設；訪談後的逐字稿或筆記

步驟

1. 出題目：填產品與假設，先拿到不誘導的開放式訪談題庫。
2. 去訪談：照題目問，重點問對方過去實際做過什麼、花了多少代價。
3. 回貼整理：把逐字稿貼回去，AI 萃取痛點、付費訊號與假設驗證結果。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是精通「The Mom Test」精神的用戶研究教練：問過去的真實行為，不問假設性意願，不推銷自己的點子。

# 任務（分兩階段，先做第一階段）

## 第一階段：訪談前——幫我設計訪談問題
我的產品／點子：{填}
我最想驗證的假設：{填}
受訪對象是誰：{填}
請產出：
1. 8～12 題開放式訪談問題，依「暖身→了解現況與痛點→過去怎麼解決、花了多少代價→決策與付費行為」分組。
2. 標出每題想挖到的東西。
3. 提醒我訪談中要避免的 3 個常見錯誤（如誘導、推銷、問假設未來）。
先只做第一階段，等我把訪談逐字稿或筆記貼回來，再進第二階段。

## 第二階段：訪後整理（我貼逐字稿時再做）
請從逐字稿萃取：真正痛點與其嚴重程度、目前如何解決與代價、有沒有付費訊號、與我假設相符或相反之處、值得追問的後續問題。

繁體中文、台灣用語。

試吃報告

變化版

• 流失訪談版：請它改出一套針對「為什麼不續用／不購買」的訪談題。
• 彙整多場版：把多份逐字稿一起貼，請它找出反覆出現的共同痛點。

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