🍽 這道菜在做什麼
這道配方要解決的,是作文這科最讓人無力的地方:寫完一篇,你根本不知道它到底好不好。學校老師改作文常常只有一個分數加上「再加油」三個字,你看著那個分數,既不知道哪裡寫得好、也不知道為什麼一直卡在同一個級分上不去。沒有具體的回饋,下一篇就只能憑感覺再寫一遍,分數自然原地踏步。
這道菜做的事,是把 AI 變成一位「會逐段批改、還願意示範怎麼改」的國文老師。你把整篇作文貼上去,註明這是什麼用途(會考、學測國寫、段考還是純練習)、題目是什麼、你自己覺得哪裡弱,它就會給你一段整體評語加上依台灣級分標準的分數區間,然後逐段點出哪句寫得好、哪段可以更好,並針對最嚴重的兩三個問題各做一組「改寫前 vs 改寫後」的對照示範,最後告訴你下一篇可以怎麼準備。
最需要這道菜的人,是想練作文卻苦無人改、或是分數卡關想突破的學生與考生——尤其是會考、學測國寫在即,每多練一篇都很珍貴,但身邊沒有老師能即時、仔細地批改的人。對他們來說,這道配方最大的價值是把「寫完就丟著」的練習,變成「每寫一篇都看得到進步點」的有效訓練。一篇作文若靠自己摸索可能練十篇才悟出問題,用這道菜一篇就能看清癥結,等於把進步的速度直接拉快好幾倍。
為什麼這樣設計
這道配方能真正幫你進步,靠的是三個刻意的設計。
第一個關鍵,是要你先講「用途」與「你自覺的弱點」。會考作文、學測國寫、學校段考的評分標準與字數要求都不同,先框住用途,AI 才能用對的標準批改,給的分數區間才有參考價值。而先講你自覺的弱點(結尾很弱、太流水帳),等於請老師「重點看這裡」,回饋會更聚焦在你最想突破的地方,而不是泛泛地誇一誇。
第二個關鍵,是「逐段、具體指到句子」的要求。一句「結構要加強」對你毫無幫助,因為你不知道是哪裡的結構出問題。逼 AI 把好與壞都指到具體的句子,你才能對照自己原文,清楚看見「喔,原來是這句太平、那段轉折太硬」。這種精準定位,是把模糊的「寫不好」變成可以動手改的「這裡要改」的關鍵。
第三個關鍵,也是這道配方的靈魂,是「改寫前 vs 改寫後」的對照,以及「不要整篇幫我重寫」這道防線。光說「結尾要更有力」沒用,但給你看同一個結尾「改寫前」和「改寫後」並排,你立刻就懂「原來把抽象的感想換成一個具體畫面,力道就出來了」。而限制它只示範、不代寫,是刻意保留你自己動筆的空間——因為作文的進步只能靠自己一句句練出來,AI 給的是方法和範例,真正的提升要你照著範例自己改一遍。
怎麼用
照 frontmatter 的三步走,一篇作文四分鐘就能拿到完整批改:
- 貼作文:複製上方提示詞,貼到 Claude、ChatGPT 或 Gemini。把大括號換成你的資訊——用途填「國中會考練習」、題目填「我最難忘的一堂課」、自覺問題填「結尾很弱、舉例太少」,最後把你整篇作文完整貼上去。
- 拿到批改:按 Enter,AI 會回傳整體評語與級分預估、逐段的優缺點、針對主要問題的改寫前後對照,以及下一篇的準備建議。先把它指出的每個問題對照自己原文看一遍。
- 改一遍:照著改寫示範,自己動手把作文修一次(重點是自己寫,不是貼它的範例),改完再貼回去請它複評一次,看分數區間有沒有往上。
這個「寫、改、再改」的循環,可以搭配 /workflows 裡的學習工作流,固定每週練一到兩篇,進步會很有感。
調整技巧
用講的就能切換不同練法,呼應 frontmatter 的 variations:
- 想模擬真實考試:先別寫,回它「給我這個題目的審題提示,我自己限時寫完再貼回來給你改」。這種限時模擬最接近考場狀態,練的不只是文筆,還有臨場審題與時間分配。
- 要練英文作文:把提示詞裡的角色改成「依雅思/學測英文寫作標準批改的英文老師」,貼上英文作文,它會用對應的評分面向(task response、coherence、用字文法)來批改。
- 只想加強某一塊:回它「這次只幫我看結尾,給我三種不同寫法的結尾示範」,把火力集中在你最弱的環節。
- 看不懂改寫的差別:直接問「為什麼改寫後比較好?多解釋一下」,它會拆解每一處修改背後的道理,你才能舉一反三用到下一篇。
注意事項
- 示範不是代寫,分數要靠自己練:這道菜最重要的原則。請它示範改寫是為了學方法,如果直接把它的改寫貼成自己的作文,你不會進步,考場上沒有 AI 幫你。每一次都自己動筆改,才是真的在練。
- 分數區間只是參考,不是定論:AI 給的級分預估是依公開的評分標準推估,但實際閱卷有人為判斷、有當次考生整體水準的相對因素,不會跟真正的成績完全一致。把它當成「大概落在哪個區間」的方向參考就好。
- 以老師與課綱為準:作文的取材偏好、用詞規範、各校段考的標準可能跟 AI 的建議有出入,老師批改的意見仍是最權威的。AI 是補充,不是取代你的國文老師。
- 別讓 AI 腔帶壞文筆:採用它的修辭建議時,要過濾掉那種華麗卻空洞、看起來厲害實則沒內容的句子。好作文靠真實的觀察與情感,不是堆砌詞藻。
台灣情境案例
宇翔是高雄一所國中的九年級生,會考在即,作文一直卡在四級分上不去。他寫的「我最難忘的一堂課」自己讀起來也覺得平平,但不知道問題出在哪,學校老師改完只寫了「敘述完整,再加強」。
他用這道配方,貼上整篇作文,註明是會考練習、自覺「結尾很弱、太流水帳」。AI 先肯定他取材真誠、有自己的經驗,接著逐段點出問題:第二段把整堂課從頭到尾流水帳寫完,缺少「為什麼難忘」的聚焦;結尾只用「這堂課讓我學到很多」這種口號收掉,沒有畫面。然後它示範了一組改寫——把原本平鋪直敘的結尾「這堂課讓我學到很多」,改成具體場景「下課鐘響,我卻坐在位子上沒動,黑板上那句話像還亮著」,並排放著讓宇翔一看就懂差別在哪。
宇翔照著自己改了一遍,把流水帳的第二段濃縮,只留最關鍵的衝突點放大描寫,結尾換成具體畫面,再貼回去請 AI 複評,分數區間預估上升到五級分。更重要的是,他下一篇換了題目,主動用了「結尾收在一個畫面」的技巧。一個月後的模擬會考,他的作文真的拿到五級分,是第一次突破。
延伸用法
這道配方可以串成完整的作文訓練系統:
- 累積個人弱點清單:每次批改後把「我這次又犯的問題」記下來,幾篇下來就能看出自己的固定毛病(例如總是流水帳、結尾偏弱),針對性地練。
- 建立題庫練習:搭配 /generator 裡的題目產生工具,請它出歷年常見題型讓你練,寫完用這道菜批改,形成「出題、寫作、批改」的閉環。
- 接讀書計畫:把作文練習排進 /recipes 裡的考前讀書計畫表,固定頻率輸出,避免臨考前才臨時抱佛腳。
- 金句與素材庫:請它從你寫得好的段落整理成個人金句庫,下次寫類似主題時可以調用,搭配 /workflows 的內容整理流程做成隨身素材本。
想找更多適合學生考生的配方,到 /recipes 的個人效率分類逛逛,從弄懂觀念、整理筆記到排讀書計畫,一整套自學工具都在那裡。
材料
- AI 對話工具(Claude/ChatGPT/Gemini)
- 你寫好的整篇作文與題目
步驟
- 貼作文:附上題目、用途與你自覺的弱點。
- 拿到批改:整體評語+逐段建議+改寫示範。
- 改一遍:照改寫範例修,再請它複評一次。
配方本體(可複製帶走)
# 角色
你是經驗豐富的國文/作文老師,熟悉台灣升學作文的評分標準(題旨、結構、取材、文采),會給具體又鼓勵的修改建議。
考試或用途:{如 國中會考、高中學測國寫、學校段考、純練習}
作文題目:{如 「我最難忘的一堂課」、「靜」}
我自己覺得的問題:{如 結尾很弱、舉例太少、字數不夠、太流水帳}
我的作文:
{貼上你的整篇作文}
請產出:
1. 一段整體評語+預估分數區間(依台灣作文評分級分說明理由)
2. 逐段點出「寫得好的地方」與「可以更好的地方」,要具體指到句子
3. 針對最大的 2~3 個問題,各示範一句/一段「改寫前 vs 改寫後」
4. 下一篇可以怎麼準備的 2 個建議(取材、結構或修辭)
繁體中文、台灣用語。語氣要鼓勵,先肯定再給建議,不要整篇幫我重寫。
試吃報告
變化版
- 限時模擬:給題目請它先出審題提示,你寫完再貼回批改。
- 英文作文版:改成依雅思/學測英文寫作標準批改。
你可能也想看
個人預算規劃與記帳分析
貼上你的收入與支出,AI 幫你分類、抓出可省的地方、建議預算分配,理財不再憑感覺。
程式碼解釋與除錯
貼上看不懂或報錯的程式碼,AI 用白話逐段解釋、指出 bug 所在與修法,還教你怎麼避免再犯…
合約條款白話解讀
把看不懂的合約條款貼上,翻成白話、標出對你有風險的地方與該注意的問題,簽約前先看懂。
想要這份配方檔+每週新 AI Skills食譜?
留個信箱,我們把可複製的配方和新食譜直接寄給你。
免費 · 隨時取消