自動產出「AI Agent 情報週報」

🍽 這道菜在做什麼

每個做行銷、寫電子報、經營社群的人都遇過同一個瓶頸：你知道內容要定期更新，但「先去看完一輪新聞、判斷哪幾則重要、再消化成讀者看得懂的話」這段前置作業，本身就比寫稿還累。打開十幾個分頁、刷各家科技媒體、過濾掉一堆內容農場跟舊聞、最後挑出真正值得講的幾則，這套流程做一次大概要一兩個小時，而且每週都要重來一遍。久了不是斷更，就是品質越來越敷衍。

這道配方解決的就是「情報前處理」這件苦差事。它讓一個會上網搜尋的 AI agent 自己去掃描你指定的主題、抓回過去七天的新聞、過濾雜訊、挑出最重要的五則，再用固定的「事實 → 意義」格式彙整成一份可以直接貼進電子報的週報。最需要它的人，是要靠持續產出內容維持存在感的個人經營者與行銷企劃——你的價值在「觀點」與「篩選」，不在「把分頁刷完」。把刷新聞、初篩、套版這些機械活交給 agent，你只要做最後五分鐘的人工複查與下標，原本兩小時的工作能壓到十分鐘以內。更關鍵的是，這道配方本身就是一台「電子報供稿機」：設好排程之後，它每週固定吐出一份初稿等你過目，內容更新從此不再靠意志力硬撐。

為什麼這樣設計

這道配方的威力，來自它把「人類情報分析師的工作流」原封不動翻譯成一段 prompt。第一個關鍵是明確指定搜尋主題與時間範圍——prompt 裡寫死「過去 7 天」並列出三組具體查詢字串，這是為了避免 agent 抓回半年前的舊聞充數，或漫無目的地亂搜。第二個關鍵是內建過濾規則：「過濾掉內容農場、超過 7 天的舊聞、純廣告」這一條，等於把人類篩選新聞時的隱性標準寫成明文，逼 agent 在挑選階段就先剃掉雜訊，而不是把垃圾一起塞給你。

第三個、也是最重要的設計，是「事實 → 意義」這個輸出格式。多數人做情報彙整時最大的毛病，是只會複製貼上標題與摘要，讀者看完還是不知道「所以呢」。這道配方強制每一則都要寫成「一句事實 →『意義：為什麼讀者要在意』」，等於逼 AI 把每則新聞往前推一步、講出它對讀者的影響，這正是專業電子報跟內容農場的差別所在。再加上開頭一句「本週主軸」幫整份週報定調、結尾一句總結收束觀點，讀者就算只掃過標題，也能抓到這週發生了什麼。整套設計的精神是：不是把新聞搬給你，而是把「判讀過的情報」交給你。

怎麼用

第一步，挑一個會上網搜尋的 AI 工具——這道配方一定要能即時上網，所以請用 Claude 並開啟網頁搜尋、或用具備搜尋能力的 ChatGPT、Gemini，純離線的模型跑不了這道菜。把上方 prompt 整段複製貼進對話框。如果你想追蹤的不是 AI agent 產業，就把第 1 步那三組搜尋主題換成你自己的關鍵字（這對應 steps 的「定關鍵字」）。

第二步，按 Enter 送出，讓 agent 去搜尋過去七天的結果並抓回內容（對應「讓 agent 掃描」與「判讀與過濾」）。幾十秒後它會吐出一份 Markdown 格式的週報：開頭一句本週主軸、中間五則「事實 → 意義」、結尾一句總結、最後附上所有來源連結。第三步，這份是初稿，你要做最後把關——點開幾個來源連結確認日期沒抓錯、把語氣調成你電子報慣有的口吻、必要時刪一則補一則。確認無誤後就能直接貼進電子報後台寄出。想讓它變成每週自動跑，可以把這段流程丟進 Cloudflare Workers Cron 設成每週一自動執行（對應「輸出並排程」），免費額度就夠用。想看更多即開即用的配方，到 食譜總表 逛逛。

調整技巧

這道配方最值錢的調整，全在「用講的微調主題與口味」。最常見的就是換主題：把搜尋字串改成競品名加上「定價／改版／募資」，它立刻變成一份競品監控週報，幫你盯著對手的動向；把字串換成你的職類加地區，它就成了每週的職缺雷達；把來源限定在 arXiv 或論文網站，它又變成研究領域的學術週報（這三種就是配方 variations 列的版本）。同一套流程，換一組關鍵字就是一道全新的食譜，這是它能規模化的根本原因。

除了換主題，輸出風格也能用講的調。你可以對它說「五則太少，這週重點多，給我七則」、「每則的『意義』再口語一點，想像在跟朋友解釋」、「幫每則標上重要程度星等，讓我一眼看出哪則最該細讀」、「結尾再多加一句『這對台灣讀者的啟示』」。如果你想讓週報更有觀點，可以加一句「在總結之外，補一段你自己對這週趨勢的判斷，標明這是分析觀點不是新聞事實」。把這些當成跟一位資深編輯討論版型，講一句改一版，比自己重排快得多。

注意事項

這道配方是人機協作，不是全自動，這條紅線一定要守住。AI 抓回來的東西務必逐一複查——它有可能把舊聞的日期判讀錯、有可能漏掉內容農場的偽裝、也有可能在「意義」那段過度延伸、講出原文沒有的推論。發布前花五分鐘點開每個來源連結，確認日期在七天內、確認事實沒有被誇大、確認沒有混進純廣告稿，這五分鐘是這道配方品質的命門，省不得。

特別提醒幾件事：第一，涉及財報數字、募資金額、產品定價這類具體數據時，AI 容易記錯或張冠李戴，這些一定要回到原始來源核對。第二，如果你的週報會公開發布，請對來源負責——引用前確認該媒體可信，別把農場文的內容當權威消息轉出去，那會傷到你自己的信譽。第三，AI 的「意義」與「總結」是它的判讀，不是客觀事實，公開時最好讓讀者分得清哪些是新聞、哪些是你（或 AI）的觀點。記住：agent 幫你把情報整理好，但對外掛名的是你，最後的判斷與責任在人不在機器。

台灣情境案例

一位專做 B2B SaaS 的自由接案行銷顧問 Yuki，幫三家不同客戶經營電子報，每家的讀者關心的主題都不一樣——一家要追 AI 工具動態、一家要盯 FinTech 法規、一家要看電商趨勢。過去她每週三整天幾乎都耗在「刷新聞、做摘要」上，三家加起來要開上百個分頁，做到後來只覺得在搬運資訊，沒有產出觀點的力氣。

她把這道配方複製成三份，各自換上三家客戶的搜尋關鍵字，再用 Cloudflare Cron 設成每週一早上自動跑，跑完把三份初稿寄到自己信箱。週三她的工作從「刷新聞」變成「審初稿」：三份各花十分鐘點開來源驗證、調語氣、加上她自己的一句觀點。原本耗掉一整天的前置作業壓縮到半小時出頭，省下的時間她拿去做真正有附加價值的事——幫客戶寫帶觀點的深度短評。她的回饋是：自從每則新聞都被逼著寫出「對讀者的意義」，三家客戶的電子報開信率都有起色，因為讀者發現「看這封比自己滑新聞有用」。情報初篩這種重複勞動交給 agent，她的專業時間才真正花在刀口上。

延伸用法

這道配方的真正價值，是它是一個「可複製的情報引擎模板」，不只能做一份週報。把它跟其他配方串起來，威力會放大：先用這道配方每週產出原始情報，再接一道「長文改寫」配方把週報裡某一則特別重要的新聞展開成一篇部落格深度文，一份週報就能同時餵養電子報與部落格兩個通道。想批量生成不同主題的版本，可以參考 產生器 的思路，把關鍵字當成變數，一次鋪出競品、職缺、學術好幾條情報線。

要把它從「手動跑」升級成「真正的自動化系統」，重點在排程與寄送這一段。到 工作流 可以看到怎麼把「掃描 → 判讀 → 彙整 → 寄出」整條線接成每週一自動執行、產完直接進電子報後台的流程，讓你連點按鈕都省了。當這道配方從一段 prompt 變成一條會自己跑的管線，你就擁有了一台不會請假、每週準時供稿的情報機器——而你只需要做最後那五分鐘有溫度的人工把關。

材料

• 一個會上網搜尋的 AI agent（例如 Claude ＋ 網頁搜尋工具）
• Cloudflare Workers Cron（排程，讓它每週自動跑）— 免費額度內
• 一個電子報後台（選用，要自動寄出時才需要）

步驟

1. 定關鍵字：選 3–5 組你想追蹤的搜尋主題（新品發表、企業導入、大廠能力更新…）。
2. 讓 agent 掃描：交給 agent 搜尋「過去 7 天」的結果並抓回內容。
3. 判讀與過濾：過濾內容農場、舊聞、純廣告，挑出最重要的 5 則。
4. 套模板彙整：每則用「事實 → 意義」格式，開頭給主軸、結尾給總結。
5. 輸出並排程：輸出 Markdown，丟進 Cloudflare Cron 設每週一自動跑、自動寄出。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是 AI Agent 產業情報分析師。請執行以下任務：

1. 搜尋這些主題的「過去 7 天」新聞：
   - "AI agent 新產品發表"
   - "企業 AI agent 導入案例"
   - "OpenAI / Anthropic / 大廠 agent 能力更新"
2. 過濾掉：內容農場、超過 7 天的舊聞、純廣告
3. 挑出最重要的 5 則，每則用此格式：
   【標題】一句事實 → 「意義：為什麼讀者要在意」
4. 開頭給一句「本週主軸」，結尾給「一句話總結」
5. 全文用繁體中文、台灣用語，輸出 Markdown
6. 附上所有來源連結

試吃報告

變化版

• 競品監控版：把關鍵字換成競品名＋「定價／改版／募資」。
• 職缺雷達版：換成你的職類＋地區，每週彙整新開職缺。
• 學術版：換成 arXiv／論文來源，做研究領域週報。

來源

Microsoft Build 2026 · SAP Autonomous Enterprise · NVIDIA × ServiceNow

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