競品情報日報自動流

🎯 這條流程解決什麼

掌握市場動態人人都知道重要，但實際要做卻很折磨。競爭對手悄悄調了價、出了新功能、發了一篇新聞稿，產業裡冒出新的法規或趨勢，社群上開始有人討論某個議題——這些訊號散落在十幾個網站、新聞媒體與社群角落，要靠人每天一個個點開、讀完、判斷重不重要，再記下來，是件極其耗神又容易半途而廢的事。

實際算一下時間成本就很清楚。一個行銷或 PM 若認真做競品與產業情報，每天得花至少四十分鐘到一小時：開十幾個分頁、掃過一堆跟自己無關的雜訊、從中撈出真正有意義的幾則、再用自己的話整理給團隊。一週五天就是三到五小時，一個月超過十小時的純人工時間，而且這種重複性高、又需要持續性的工作，最容易因為一忙就斷掉——斷個幾天，等到競品的動作已經造成影響才後知後覺，那才是真正的損失。

這條工作流把這件苦差事整條自動化。它把站上的「AI 情報週報」與「競品價格監控」兩道 Skill 串成一條每天自己跑的流水線——這正是「Skill」與「工作流」的差別：Skill 是單一動作，工作流是把多個動作＋排程＋通知接起來，變成不用顧的系統。設好之後，你每天起床信箱裡就躺著一份排版好、挑過重點的情報日報。

適合誰：需要每天掌握市場動態，但不想花時間自己爬資料的行銷與決策者。

導入後的改變

導入前，情報蒐集是「想到才做、做了又斷」的零散勞動。資訊散在各處、品質看當天有沒有空，常常是競品已經調價好幾天、或某個趨勢已經發酵成主流，團隊才從別人口中聽說，永遠慢半拍。

導入後，情報變成每天早上準時送達的固定服務。系統在你還沒進辦公室前就跑完抓取、過濾、摘要、建檔、寄信整套流程，你打開信箱就有一份當日重點，五分鐘讀完就掌握市場動態，把省下的時間花在「根據情報做決策」而不是「找情報」上。

效益主要在時間與反應速度。原本每天四十分鐘到一小時的爬資料時間幾乎歸零，一個月省下超過十小時，相當於多出一個工作天可以拿去做更高價值的事。更關鍵的是不再漏接——因為流程不會偷懶、不會請假，競品的任何動作最慢隔天早上就會出現在日報裡，反應速度從「慢半拍」變成「即時跟上」。長期累積在 Notion 裡的情報時間軸，還會變成一份越來越值錢的資產：回頭就能看清某個競品這半年的動作脈絡、某個趨勢是怎麼起來的，做策略時有歷史可循。

流程怎麼運作

第一步「觸發：每天排程」，由排程在每天早上固定時間（例如 8:00）自動啟動，不需要任何手動操作。用 Cloudflare Cron、n8n 或 Make 的排程節點都可以，重點是它每天準時跑、風雨無阻。

第二步「抓來源」，系統到你預先指定的來源去抓最新內容：競品的定價頁、官方部落格與新聞稿、產業媒體的新聞、相關社群或論壇的討論。來源清單由你決定，這決定了情報的相關性——寧可精選十幾個高品質來源，也別貪多抓進一堆雜訊。

第三步「AI 判讀＋摘要」，這是整條流程的大腦。AI 把抓回來的大量原始內容過濾掉重複與無關的雜訊，挑出最重要的幾則，並且不只是濃縮文字，而是整理成「事實→意義」的結構：發生了什麼事實、這對你的意義是什麼。例如「競品 X 將某方案調漲一成（事實）→ 我方同級方案目前仍低於對方，是趁勢強調性價比的好時機（意義）」。這層判讀讓日報不只是新聞剪報，而是能輔助決策的情報。

第四步「寫進 Notion」，系統把當天整理好的情報存進 Notion 資料庫（用 Google Sheet 也行），每則帶上日期、來源、分類。日積月累，這就成了一條可回溯、可搜尋的情報時間軸，而不是看完即丟的一次性訊息。

第五步「寄出日報」，最後系統把當天的摘要排版成一封清爽好讀的信，寄到你或整個團隊的信箱。早上打開信箱、配著咖啡五分鐘讀完，當天的市場動態就掌握了。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n、Make 或 Cloudflare Cron 都可以。排程觸發負責每天準時啟動；網頁抓取負責從指定來源取得最新內容，這一步要注意各網站的結構與抓取限制；AI 摘要節點是核心，負責過濾與「事實→意義」的整理，提示詞要寫清楚你的產業背景、關注重點與你的產品定位，AI 才知道什麼對你「有意義」；Notion／Google Sheet 負責建檔累積；Gmail 負責寄出日報。

串接重點：第一，來源清單要精挑，並定期檢視汰換，來源品質直接決定日報品質。第二，網頁抓取要尊重各網站的 robots 規範與服務條款，公開新聞與自家可存取的頁面沒問題，但別去抓需登入或明文禁止抓取的內容。第三，AI 摘要的提示詞要不斷微調，把你真正在乎的維度（定價、新功能、人事、法規）講清楚，日報才會越來越貼近需求。第四，建議在摘要裡保留原文連結，方便想深入時一鍵直達。想把這條情報流接進更完整的營運自動化，可以參考 automation 自動化專區 與其他 workflows 工作流範本。

常見錯誤與注意事項

第一個常見錯誤，是把抓取做得太貪心或太粗暴。抓太多來源會讓日報充滿雜訊、失去重點；抓取頻率太高或無視網站規範，則可能觸發對方的防護機制甚至引發爭議。務必尊重各網站的服務條款與 robots 規範，只抓公開、被允許存取的內容，這既是技術禮儀也涉及法遵。

第二，AI 摘要可能出錯或產生幻覺。AI 偶爾會誤讀數字、把猜測寫得像事實、或漏掉重要訊號。涉及競品定價、財報數字、法規異動等關鍵情報，看到後務必點原文連結人工核實再據以決策，AI 的摘要是導讀、不是事實認定，重大判斷不能只憑一行摘要就拍板。

第三，別把情報日報當成決策本身。它的價值是「讓你更快看到、更省力地知道」，但要不要跟進降價、要不要回應某個趨勢，仍是需要綜合判斷的策略決定，這部分是人的工作。第四，留意智財與引用分寸：日報供內部參考沒問題，但若要對外轉述他人內容，要注意著作權與正確標註來源，不能直接把別家的原文當自己的。

台灣中小企業情境案例

桃園一家做機能服飾的電商品牌，行銷只有兩個人，老闆三不五時就問「對手最近在幹嘛？有沒有又在做活動？」，行銷只能臨時開一堆分頁去查，每次都耗掉大半個下午，而且查得零散、容易漏。某次主要競品悄悄推出買一送一的檔期活動，他們是過了三四天、業績被吃掉一塊才發現，錯過了第一時間應對的機會。

導入這條流程後，他們把三家主要競品的活動頁、兩個機能布料的產業媒體、以及幾個相關社群討論區設為來源，排程每天早上八點跑。行銷一進公司就有一封日報：競品有沒有上新檔、產業有什麼新材料趨勢、社群在討論什麼痛點，全都用「事實→意義」整理好。老闆要問近況，行銷直接把當天日報轉給他，再也不用臨時翻找。

幾個月後，最明顯的改變是「再也沒有後知後覺」——競品一有動作，最慢隔天就出現在日報裡，他們能即時決定要不要跟進。累積在 Notion 的情報時間軸也成了開季度行銷會議的好素材，整個團隊對市場的掌握度提升了一個層級。

延伸應用

這條流程的骨架很好擴充。把抓取對象換成「特定關鍵字的全網提及」，就變成品牌聲量監控，第一時間掌握有人在討論你、或出現負評。加上條件判斷，當競品出現「降價」「新品」這類關鍵動作時，除了寫進日報，還能即時推一則即時警報到 Slack 或 Line，不必等隔天。

也可以把情報來源擴大到求才網站，觀察競品在招什麼職位、佈局哪個方向，從人事動態推測對方的策略。對投資或產業研究者，同一套「定時抓取、AI 判讀、建檔、推送」的結構，可以延伸成個股或特定主題的每日追蹤。想找更多能直接組進流程的單一動作模板，可以逛逛 recipes 食譜庫，把它們接成屬於你的情報雷達網。

流程圖

用到的工具

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