🎯 這條流程解決什麼
醫美療程絕大多數要按週期維護才看得到效果,但客戶幾乎不會自己記得時間。肉毒桿菌素的效果約維持 4 到 6 個月、玻尿酸依部位約 6 到 12 個月、皮秒或淨膚雷射通常數次為一個療程、保養型導入與護理則需定期回保養。問題是:客戶做完當下很滿意,回家後就把「下次該回來」這件事忘得一乾二淨,等到眉間紋又跑出來、膚況又暗沉了才想起來,這中間往往已經拖過最佳維護時點,效果斷層,客戶體感變差,連帶懷疑「是不是上次做得不夠好」。
對診所而言,這是直接的營收流失。傳統做法是客服人工翻紀錄、用 Excel 算間隔、挑出這週該提醒的名單,再一個一個傳 LINE。量小還勉強,一旦會員上千人,根本排不出時間做,只能挑大客戶零星提醒,其餘全憑客戶自己想起來。我們抓一間中型診所估算:客服若要人工維護 1,000 名客戶的回診提醒,光是每月撈名單、寫訊息、逐一發送,就要耗掉一位人力近 30 個工時,而且漏提醒、重複提醒、發錯人的狀況層出不窮。
想把回診後的關懷與滿意度回饋一起串起來,可參考 /workflows 裡的客戶關懷與分級流程,或到 /recipes 找再行銷與喚回的食譜配方。
導入後的改變
| 項目 | 導入前(純人工) | 導入後(自動化) |
|---|---|---|
| 回診提醒涵蓋率 | 僅大客戶、零星提醒 | 全客戶、依週期自動覆蓋 |
| 客服每月維護工時 | 約 30 小時 | 約 5 小時(僅複核名單) |
| 漏提醒/發錯人 | 經常發生 | 依施作日精算,幾乎不發生 |
| 回診率 | 基準值 | 提升 15~25% |
| 提醒文案 | 罐頭群發 | 依療程與歷程個人化 |
合理估算下,這條流程能替客服省下約八成的名單維護工時,把回診率拉高 15% 到 25%。對醫美而言,回診率每提升幾個百分點,反映到的就是穩定的回購營收。更重要的是「剛好被提醒到」帶來的體驗:客戶感覺診所有在用心追蹤自己的狀態,信任感與黏著度都會明顯提升,這正是長期口碑的基礎。
流程怎麼運作
對應 frontmatter 裡的五個節點,整條流程每天自動跑一輪:
-
讀取週期(📊):從診所系統或 Google 試算表撈出每位客戶的療程紀錄(做了什麼、最近一次施作日),並對照一張「療程建議間隔對照表」,例如肉毒 150 天、玻尿酸 270 天、皮秒療程每次間隔 30 天。
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推算到期(🧮):以「上次施作日 + 建議間隔」算出下次建議回診時點,每天排程掃描一次,篩出「即將到期」(例如未來 7~14 天內)的名單。提前提醒,給客戶安排時間的餘裕。
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個人化提醒(🤖):AI 節點讀取該客戶做的療程與歷程,生成貼合的提醒文案——不是冷冰冰的「您該回診了」,而是「上次的皮秒療程到下個月就滿一輪囉,搭配回診可以讓亮白效果更穩定,也順便幫您看看目前膚況」這類有溫度、有保養建議的訊息。
-
發送邀約(📲):透過 LINE 或簡訊送出提醒,並附上一鍵預約連結,客戶點開就能直接挑時段,降低「想預約卻懶得打電話」的摩擦。
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名單複核(✋):發送後,把「已讀未回應」或「多次未回」的名單另外彙整,交給客服判斷是否人工跟進。有些客戶可能短期內不想再被打擾,由真人拿捏分寸,避免變成騷擾。
需要的工具與串接重點
- 平台(n8n / Make):用排程觸發(每日固定時間),n8n 的 Cron 節點或 Make 的 Scheduler 都能勝任。醫美個資建議用 n8n 自架掌握資料。
- 診所系統 / Google Sheets:療程紀錄與建議間隔對照表是整條流程的資料源,欄位(客戶 ID、療程、施作日、聯絡方式、同意狀態)要先整理乾淨。
- AI 個人化文案節點:給療程資訊與語氣範例,限制輸出長度與不得做療效保證,文案才會穩定又合規。
- LINE / 簡訊:LINE 成本低、互動好;簡訊到達率高,可作為 LINE 未讀的備援。
- Google 日曆 + 預約連結:一鍵預約要能直接導到可用時段,預約成立後反寫回客戶紀錄。
串接注意點:間隔對照表要由醫師或諮詢師制定,不能讓系統自己猜;發送前務必過濾「已退訂」「同意狀態為否」的客戶;同一客戶短期內多療程到期時要做合併提醒,避免一天連發好幾則造成反感。關於排程觸發與名單去重的做法,可延伸看 /automation 的自動化基礎。
常見錯誤與注意事項
- 提醒屬行銷通知,須先取得同意:回診提醒在法律上偏向行銷簡訊與通知,必須事先取得客戶同意接收,並依個資法與通訊相關規範提供清楚的退訂方式。
- 療程頻率建議僅供參考:文案中關於「多久該回來」「該不該續做」的建議,只是依一般週期的提醒,實際是否適合續做必須由醫師評估,AI 與系統不取代醫療判斷。
- 避免過度打擾:同一客戶的提醒要設冷卻期,未回應不要無限次轟炸,這也是保留人工複核節點的原因。
- 退訂與停發要即時生效:客戶一旦退訂,名單要立刻同步排除,不能因為快取或延遲又發出去。
台灣中小企業情境案例
新北一間以注射微整為主、會員約 1,200 人的醫美診所,過去客服只能勉強記得 VIP 的肉毒回診時間,其餘客戶多半自己想到才回來,回診率長期偏低,且常聽到客戶抱怨「都沒人提醒我」。導入這條流程後,系統每天自動推算到期名單,AI 生成帶保養建議的個人化 LINE 提醒並附一鍵預約,客服只負責複核未回應名單。三個月後,肉毒與玻尿酸類的回診率從原本的水準提升約兩成,客服每月省下約 25 個工時,客戶端對「診所有在關心我」的好評也明顯增加,連帶轉介紹的新客也跟著上升。
延伸應用
這條流程可以再擴充:把回診提醒接到「會員客戶關懷與分級經營」,讓 VIP 收到的提醒附帶專屬禮遇;接到「療程說明與同意書派送」,回診前自動再送一次術前須知;也可加上「術後關懷」分支,在施作後第 1、3、7 天主動關心恢復狀況,把問題提早攔下來。進階做法是在提醒中嵌入滿意度微問卷,回收體驗回饋餵回分群;或依季節與膚況推不同保養組合(夏天主打防曬美白、冬天主打保濕修復),讓提醒不只是叫人回診,而是真正的療程顧問。
⚠️ 個資與行銷提醒:回診提醒屬行銷簡訊與通知,須事先取得客戶同意接收,並依個資法與通訊相關規範提供退訂方式,避免造成騷擾。提醒文案中關於療程頻率與保養的建議僅供參考,實際是否適合續做須由醫師評估,AI 不取代醫療專業;推播前請由人工複核名單與內容。
流程圖
讀取週期
撈取客戶療程紀錄與各療程的建議回診或續做間隔。
推算到期
依上次施作日推算下次建議時點,每日掃描即將到期的名單。
個人化提醒
用 AI 依療程與客戶歷程產生貼心的回診提醒與保養建議。
發送邀約
透過 LINE 或簡訊送出提醒並附上一鍵預約連結。
名單複核
客服檢視未回應名單,決定是否人工跟進,避免過度打擾。
用到的工具
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