中古車成交追蹤自動跟進流

🎯 這條流程解決什麼

中古車的成交週期通常拉得很長。客戶看完車很少當場下訂，多半是「我再考慮看看」「跟家人商量一下」「比一下別家」，然後就帶著熱度離開。這段「考慮期」正是成交的決勝點——誰在客戶猶豫時持續、不打擾地保持溫度，誰就更可能在客戶下定決心那一刻被想起。

但對業務來說，同時跟著十幾、二十組這種「考慮中」的客戶，幾乎不可能靠人腦管好。哪組客戶昨天看了車該今天追、哪組約好週末回覆現在該提醒、哪組對價格有疑慮需要再給點誘因——這些全靠業務的便利貼、手機備忘錄和記憶力，漏接是常態。一個熱度本來很高的客戶，可能只因為業務太忙忘了在關鍵時點聯絡，就被別家業務接走，或乾脆冷掉不買了。

把這件事換算成損失非常實際：中古車單筆成交利潤可觀，業務手上若有二十組潛在客戶，因為跟進失序而多流失兩三組，一個月就是好幾筆成交、數十萬利潤的蒸發。而且這種流失最冤——客戶其實有意願、車況也談得攏，純粹輸在「沒人持續跟」。傳統靠業務自律的跟進方式，註定會在繁忙時崩盤。

導入後的改變

導入前，成交跟進是「靠業務記、靠業務勤」的高度個人化作業：沒有系統排程，全憑業務當下記不記得，熱客與冷客混在一起平均對待，主管也看不到哪些客戶正在被漏接，等發現時單早就冷了。

導入後，每位客戶在賞車或報價後被標上意願等級，系統依熱度自動排出跟進節奏（高意願密集追、中意願定期關懷、低意願長線培養），到時間就提醒業務，並先把個人化的關懷訊息草稿準備好。業務不再需要自己記誰該追，只要照系統排好的待辦執行與微調。實務上，這能把跟進的「漏接率」大幅壓低，原本因為忘記而流失的客戶被系統一個個接住。

效益最直接體現在「成交轉換」與「主管掌控度」。同樣一批賞車客戶，有系統化跟進與沒有，成交率往往有明顯落差，把漏接帶來的流失減少兩到三成並不誇張，等於每月多挽回好幾筆成交。同時，主管透過 Slack 的進度彙整，能清楚看到哪些客戶超過約定時間沒人理、哪些高意願客戶卡住了，及時介入人工關懷，讓整個銷售團隊的跟進品質從「看業務個人」變成「有底線的標準動作」。

流程怎麼運作

第一步「觸發：更新意向」對應 🚩 業務更新客戶意願等級：賞車結束或報價後，業務在 CRM 或 Google Sheet 把客戶標上意願等級（如高／中／低、或 ABC 級）與簡短備註（在意什麼、顧慮什麼），這個更新動作觸發整條流程。

第二步「分級排程」對應 🧠 AI 依熱度安排跟進節奏：系統依意願等級套用對應的跟進節奏——高意願可能一兩天內就該再聯絡、中意願隔幾天關懷、低意願拉長為週或月的長線培養，並自動算出每位客戶的下次聯絡日，排進待辦。

第三步「草擬關懷訊」對應 ✍️ 依車款與顧慮生成訊息草稿：AI 文案節點依該客戶看的車款與記錄的顧慮，生成個人化的跟進訊息草稿——對在意價格的給彈性方案的鋪陳、對在意車況的補上檢驗安心訊息、對還在比較的給一個回店的理由，而非千篇一律的「您好還在考慮嗎」。

第四步「建跟進待辦」對應 📅 建立行事曆提醒與文件清單：在 Google 行事曆建立下次聯絡提醒，並針對接近成交的客戶自動生成「成交所需文件清單」（如過戶文件、貸款資料、保險與監理所需件），讓業務在客戶點頭那一刻能無縫進入成交程序。

第五步「進度回報」對應 🔔 Slack 彙整漏接客戶：系統定期把「超過約定時間未跟進」「高意願卻停滯」的客戶彙整到 Slack 提醒主管，讓主管能補位介入人工關懷。這條流程可承接 /workflows 的賞車預約與貸款試算客戶資料，形成完整的銷售追蹤漏斗。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make。CRM 或 Google Sheet 是客戶與意願等級的主資料庫，欄位要包含意願等級、看的車款、顧慮備註、上次與下次聯絡日，這是分級排程的依據。AI 文案節點負責生成個人化訊息，提示詞要餵入車款與顧慮，輸出才有針對性。Google 行事曆承接跟進提醒。LINE 與 SMS 是觸達客戶的管道，依客戶習慣選用。Slack 則是給主管看的進度儀表與漏接警示。

串接注意點：一是「節奏要可調」，不同車行對高中低意願的跟進頻率定義不同，要做成可設定參數而非寫死；二是「訊息一律草稿、不自動發」，跟進訊息涉及人情與品牌形象，必須由業務複核語氣再送出，不能讓系統自動群發冷冰冰的罐頭訊息；三是「狀態回寫」，每次聯絡後業務要回填結果（已聯絡、改約、無意願），系統才能重算下次節奏、避免重複打擾。更多銷售跟進與待辦自動化範本見 /automation 與 /recipes。

常見錯誤與注意事項

• AI 草稿不取代業務的人情味與專業判斷（需人工確認）：跟進訊息攸關客戶關係與品牌形象，發送前一律由業務人工確認語氣與內容是否合宜，避免生硬或踩到客戶的雷區。系統只負責提醒與備稿，拍板的是人。
• 金流與簽約環節務必人工把關：涉及訂金、價金、過戶與貸款的任何動作，都不能由自動流程代為承諾或執行，必須由業務與相關專員人工處理確認。
• 客戶資料即個資：意願等級、聯絡方式、看車紀錄全屬個資，務必限定授權人員存取、依規範保存，離職人員權限即時收回。
• 別把跟進變成騷擾：高意願不等於可以連環 call，仍要尊重客戶的回覆節奏與退場意願，過度跟進反而把客戶推走。

台灣中小企業情境案例

台南一家家族經營的中古車行，三位業務每人手上常同時跟著十幾組賞車後的潛在客戶。導入前，跟進全靠便利貼和手機備忘錄，旺季一忙就顧此失彼，老闆常在月底覆盤時才發現某幾組明明很有意願的客戶，因為沒人及時聯絡就冷掉了，眼睜睜看著成交飛走。

導入這條流程後，每位客戶賞車後被標上意願等級，系統自動排好跟進節奏、備好個人化訊息草稿、建好行事曆提醒，業務照表操課、複核後送出；主管每天在 Slack 看到漏接與停滯客戶清單，及時補位關懷。三個月下來，原本因漏接流失的客戶明顯減少，賞車到成交的轉換率較同期提升了一截，業務也從「靠記性硬撐」變成「跟著系統穩穩跟」，整個團隊的跟進品質齊平了一條底線。

延伸應用

這條流程可往前後擴充：往前，串接 /workflows 的賞車預約與車況諮詢，讓客戶從第一次接觸就進入統一的客戶旅程；往後，成交後自動接上過戶、保險、交車與售後關懷的待辦序列，把「成交」延伸成「長期車主經營」與未來的回購、轉介紹來源。分級排程的邏輯也可加入更多訊號（如客戶回訊熱度、是否已試算貸款）做更精準的熱度判斷。同樣的「分級＋排程＋備稿＋漏接警示」模式，適用於房仲、保險、高單價諮詢等任何長成交週期的銷售生意，更多可複用範本見 /automation 與 /recipes。

流程圖

用到的工具

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