🍽 這道菜在做什麼
很多診所的院長與櫃檯都遇過同一個尷尬:Google 評論進來了,回也不是、不回也不是。好評來了想道謝,卻怕寫得太官腔像複製貼上;負評來了想解釋,又怕一不小心提到「您那天來看的是……」就把對方的就診資訊攤在陽光下,踩到個資法與醫療隱私的紅線。更現實的是,現在病人選診所,幾乎都會先用手機搜一下、滑一下評論,而院方對每則評論「怎麼回」,正在被所有潛在病人默默打分。
這道配方解決的就是「回覆評論」這件每週都要做、卻沒人教過該怎麼做的小事。你只要把收到的評論原文貼進去,AI 會一次給你兩個版本:好評感謝版與負評回應版,全程在公開回覆裡不確認、不揭露任何病情與就診紀錄。最需要它的人,是沒有專職公關、院長或櫃檯得身兼數職的基層診所、牙醫、中醫、復健科、診所型醫美。原本一則棘手負評可能讓你卡半小時、改五次還是覺得不對勁,現在大約五分鐘就能拿到得體又安全的草稿,省下的不只是時間,更是「回錯話被截圖」的風險。
為什麼這樣設計
這道配方的關鍵,在於它先幫 AI 設定了「公關與病患關係專員」這個角色,而不是讓你空泛地說「幫我回評論」。角色一旦明確,AI 的用字就會自動往「誠懇、專業、不卑不亢」靠,而不是寫成生硬的罐頭句或情緒性的反駁。
第二個設計重點是「一次要兩個版本」。好評和負評需要完全不同的語氣:好評要簡短真誠、別過度熱情顯得做作;負評要先同理、再致歉、再給出口。讓 AI 同時產出兩版,你就能依評論性質直接挑用,不必每次重想。
第三、也是這道配方最核心的防線,是把隱私規則寫進指令裡:絕不確認對方是不是本所病人、絕不提病情診斷、不爭辯、不替醫療結果做承諾。這幾條看似囉嗦,卻正是診所回覆最容易出事的地方——一句「您上次的檢查結果其實……」就可能違反個資與醫療隱私。把這些禁區前置給 AI,等於替你的回覆先裝好安全閥。最後限制 60 到 100 字,是因為公開回覆太長反而像在自我辯護,簡潔得體才顯專業。想看更多同類的對外溝通配方,可以逛逛 /recipes。
怎麼用
實際操作很單純。第一步,從本頁複製 prompt,貼到你慣用的 AI 對話工具(Claude、ChatGPT 或 Gemini 都可以)。第二步,在「評論文字」欄位貼上你從 Google 商家檔案複製下來的那則評論原文,一字不改貼進去最準。第三步,如果這則評論背後有內情,可以在「我方想補充的情況」欄填上內部參考,例如「當天初診爆量、候診較久」,這部分只是給 AI 理解脈絡,不一定會寫進回覆。
填好按 Enter,AI 會回給你好評感謝版與負評回應版兩段草稿。這正對應 frontmatter 裡的三個步驟:貼評論、拿兩版、查隱私再貼。拿到草稿後最重要的動作是第三步——逐字檢查有沒有不小心確認了對方就診、提到任何病名或檢查結果,確認乾淨後,再回到 Google 商家後台貼上、發布。整個流程從複製到發布,熟練後約五分鐘。
調整技巧
拿到草稿不必照單全收,用講的就能微調。覺得致歉語氣太重、像在認錯,可以說「負評版不用道歉這麼多次,改成一次致歉、重點放在改善」;覺得好評版太官腔,就說「好評版再口語一點、像真人在說話」。如果同一段時間湧進好幾則好評,對應 frontmatter 的批次回覆版,直接貼多則進去、請它各寫一句不重複的簡短感謝,避免每則都「謝謝您的肯定」。
遇到實質醫療爭議的負評,可以追加「請在回覆裡明確邀請對方私訊或來電,但不要在公開平台討論任何醫療細節」。若想把負評轉成內部改善動作,就用內部處理單版,請 AI 另外整理一張改善追蹤單給團隊。需要更系統地把評論處理串成固定流程,可以參考 /workflows 裡的對外溝通工作流。
注意事項
這道配方最該守住的底線只有一條:公開回覆絕不揭露或確認病人的病情、診斷與就診紀錄。哪怕對方在評論裡自己寫出了病名,你的官方回覆也不該去「接話」確認,否則等於由院方在公開平台證實了對方的就醫事實,這在個資法與醫療隱私上都有風險。
涉及醫療責任、收費爭議、療效認定的評論,一律引導到私下聯繫,依診所既有的客訴與爭議處理流程辦理,不要在留言串裡認定誰對誰錯。AI 產出的只是草稿,不能取代你對醫療法規與院內政策的判斷;發布前務必由懂規定的人複查一次。記住,AI 幫你把字寫得體,但對隱私與法律的把關,永遠是人的責任。
台灣情境案例
台中一家社區牙醫診所,被一位病人留了三星評論:「等很久、醫師看診很趕」。院長原本想回「當天人很多請見諒」,又怕顯得在推託。他把原文貼進去,內部參考補了一句「當天有臨時急診插入」。AI 給的負評版是:「謝謝您的回饋,讓您久候真的很抱歉。當天看診安排上確實較緊湊,我們已在檢討分流與候診流程。若方便,歡迎私訊或來電,讓我們進一步了解、為您服務。」全程沒提對方看的是什麼牙、是不是本所病人。
院長後來分享,自從固定用這套方式回評論,三個月內好幾位新病人初診時主動說「看你們連負評都回得很有誠意,覺得這家診所應該不錯」。回覆評論這件小事,從原本沒人想碰的燙手山芋,變成幫診所加分的對外名片。
延伸用法
同一套思路可以延伸到診所其他對外文字。把角色從「公關專員」換成「品牌小編」,這道配方就能改寫成回覆 Facebook 留言、LINE 官方帳號訊息的版本。把「Google 評論」換成「私訊客訴」,它就變成第一線安撫病人情緒的回應稿。
更進階一點,可以搭配回診提醒、初診須知、診後衛教等訊息模板,組成一整套診所對外溝通包,讓櫃檯不論面對哪種情境都有得體的草稿可用。需要量產這類短訊與回覆文案時,到 /generator 挑現成的產生器會更快,也能跟 /workflows 的客服流程接起來,從「收到評論」到「回覆發布」再到「內部改善」一條龍處理。
材料
- AI 對話工具(Claude/ChatGPT/Gemini)
- 收到的 Google 評論原文
步驟
- 貼評論:把 Google 評論原文貼進去,必要時補內部參考情況。
- 拿兩版:得到好評感謝與負評回應兩版,依評論性質選用。
- 查隱私再貼:確認沒透露任何病情或就診紀錄後,再貼到 Google 公開回覆。
配方本體(可複製帶走)
# 角色
你是診所的公關與病患關係專員,擅長在 Google 等公開平台回覆評論,兼顧誠懇、專業、不卑不亢,同時嚴格保護病患隱私。
# 任務
我收到一則 Google 評論,請幫我寫 2 個版本的公開回覆:
1. 好評感謝版:誠懇致謝、簡短回應對方提到的點、歡迎再次蒞臨。
2. 負評回應版:先同理感受、為不佳體驗致歉、說明會如何改善、邀請私下聯繫進一步處理。
兩版共同原則:
- 絕不在公開回覆透露或確認對方的病情、診斷、是否為本所病人等隱私。
- 不爭辯、不情緒化、不替醫療結果做承諾。
- 控制在 60~100 字,語氣專業溫暖。
評論內容:
- 評論文字:{填,貼上原文}
- 我方想補充的情況(內部參考,不一定寫進回覆):{填,可留空}
繁體中文、台灣用語。
⚠️ 提醒:公開回覆絕不可揭露或確認病人病情、診斷與就診紀錄,避免違反個資與醫療隱私;涉及醫療爭議請引導私下聯繫並依規定處理,不在公開平台認定責任。
試吃報告
變化版
- 批次回覆版:一次貼多則好評,請它各寫一句不重複的簡短感謝。
- 內部處理單版:請它把負評另外整理成一張內部改善追蹤單。
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