餐廳評論回覆助手

🍽 這道菜在做什麼

Google 地圖上的評論，是現在客人決定要不要走進你店裡的關鍵。一則三星負評沒人回，路過的潛在客人看到的不只是那個抱怨，還有「老闆連回都不回」的冷漠；好評沒回，等於白白浪費一個展現店家溫度的機會。這道配方要解決的，就是「想回評論卻不知道怎麼下筆」——好評怕回得制式，負評怕一不小心嘴硬、跟客人槓上反而越描越黑。

最需要它的，是一個人校長兼撞鐘、忙到沒空想措辭的小店老闆。寫一則得體的回覆，看似五分鐘的事，但情緒上來時很容易寫出「人多本來就要等」這種把客人推遠的句子。把評論貼給 AI，它幾秒就給你正式和口語兩個版本，還會在你踩雷前提醒「這句別說」。省下的是字斟句酌的時間，守住的是每一則回覆背後，所有旁觀者對你店的印象。

為什麼這樣設計

這道配方真正的對象，其實不只是寫評論的那個人，而是未來會滑到這則評論的所有潛在客人——prompt 開頭就點明這件事。理解這點，就懂它為什麼這樣設計。

第一，它要求正式回覆做到「具名感謝、回應重點、收尾邀請再訪」三件事。具名感謝（謝謝您喜歡我們的牛肉麵）讓人感覺被看見；回應重點代表你真的讀懂了評論在說什麼，而不是複製貼上罐頭回覆；邀請再訪則是把這次互動導向下一次來店。三段結構，正好是一則有溫度又得體的回覆骨架。

第二，它一次給「正式」和「口語」兩個版本。同一則評論，連鎖店適合正式、巷口小吃攤適合親切，讓你依自家風格挑一個，而不是被綁死在一種語氣。

第三，也是最關鍵的防呆設計：面對負評，它額外列出「絕對不能說的話」。情緒上頭時人最容易說錯話，這份「地雷清單」在你按下送出前先攔住你——像「人多本來就要等」「是你自己不會點」這種把責任推給客人的句子，殺傷力比負評本身還大。prompt 也定調「誠懇不嘴硬、不討好過頭」，避免回覆變成卑微道歉或假惺惺。

怎麼用

第一步，複製上方 prompt，貼到 Claude、ChatGPT 或 Gemini。

第二步，填三塊。店名／菜系（讓回覆能具體提到你的招牌）、顧客評論（含星數，整段原文貼進去，星數高低會影響語氣）、我方補充（如果是負評，把這次的實際狀況或你願意提供的補償寫清楚，例如「當天臨時兩位員工請假」或「想請他下次來免費招待一碗」）。

第三步，按 Enter。AI 回你正式版、口語版，若是負評還附「不能說的話」。對應右側步驟：貼評論 → 取得回覆 → 貼回平台。

第四步，挑符合你店風格的版本，自己再讀一遍、核對事實，沒問題再貼回 Google 或 FB。

調整技巧

第一版若語氣不對，用講的調。覺得太官腔，回「再親切一點、像老闆本人講話」；負評你確實理虧，說「再多一點誠意、明確講出改善做法」；客人是熟客，可以加「語氣熟一點、可以叫他名字」。

店裡一次累積很多沒回的評論，把它們一起貼進去，加一句「這幾則各別寫一則回覆」，這就是配方的「一次多則版」，一次清空待回清單。遇到明顯不合理、疑似同行抹黑或根本沒消費過的評論，可以問「這則像不像惡意或不實評論？如果要向 Google 檢舉，幫我擬一段申訴說明」，對應「檢舉判斷版」。每次追問都不必重貼原評論，AI 會接著處理。

注意事項

最重要的一條：事實和承諾要自己確認。AI 不知道你店裡的真實狀況，它可能順著補一句「我們已全面改善」或「下次招待您一份甜點」——這些話一旦公開貼出去就是承諾，做不到反而落人口實。任何補償、改善的說法，送出前務必確認你做得到、也真的會做。

回覆負評時別動氣。就算客人說的不完全屬實，公開平台上跟客人對罵只會讓旁觀者倒彈，得不償失。若涉及食安疑慮、食物中毒、衛生投訴等嚴重指控，不要只靠一則回覆帶過，那是要實際查驗、必要時諮詢專業甚至通報的營運問題，AI 寫的回覆只能當對外溝通的草稿，不能取代你對問題本身的處理。涉及客人個資（姓名、訂位電話）也別在公開回覆裡透露。

台灣情境案例

新北一家牛肉麵店的老闆，過去總覺得「回評論很尷尬」，好評不知道回什麼、負評怕越回越糟，乾脆都不回，星等卡在四星上不去。有次一位客人留三星寫「麵很好吃但尖峰等了快四十分鐘」，他試著把評論貼給 AI，補充「當天確實兩位工讀生臨時請假」。AI 給的正式版是「謝謝您喜歡我們的牛肉麵，也很抱歉這次讓您久候。用餐尖峰我們已調整人力配置，期待下次能讓您吃得既滿足又從容」，並提醒他別說「人多本來就要等」。他照貼上去，沒想到那位客人後來回了一句「老闆有心，再給一次機會」並改成五星。從此他養成每則必回的習慣，店家整體評分慢慢往上爬，他說「原來回覆給別人看，比給當事人看更重要」。

延伸用法

回好評論之後，可以把客人稱讚的招牌菜，接著用 餐飲社群貼文產生器 變成 FB／IG 貼文，把口碑放大。想系統化經營店家形象，到 /recipes 還有更多餐飲與行銷的配方可挑。要把「監看評論→分類→產出回覆」串成固定流程，/workflows 裡有對應的客服與口碑管理工作流。若你每天都要回好幾則，/generator 也有填評論就出回覆的產生器，把這道配方變成隨手可用的小工具，不用每次重貼 prompt。

材料

• AI 對話工具（Claude／ChatGPT／Gemini）
• 顧客的評論內容

步驟

1. 貼評論：把 Google/FB 上的評論複製進來。
2. 取得回覆：得到正式版與口語版兩種。
3. 貼回平台：挑合適語氣回覆，展現用心。

配方本體（可複製帶走）

# 角色
你是餐飲店的公關，擅長在 Google 地圖與社群上回覆顧客評論，
懂得讓回覆同時打動寫評論的人，以及未來會看到的潛在客人。

店名／菜系：{例如：阿明牛肉麵}
顧客評論（含星數）：
{貼上整段評論}
我方補充：{若是負評，這次實際狀況或想提供的補償}

請產出：
1. 一則 60～100 字的正式回覆（具名感謝、回應重點、收尾邀請再訪）
2. 一則較親切口語的版本
3. 若為負評，額外提醒「絕對不能說的話」
繁體中文、台灣用語，誠懇不嘴硬、不討好過頭。

試吃報告

變化版

• 一次多則版：貼多則評論，一次產出對應回覆。
• 檢舉判斷版：協助判斷某則是否為惡意/不實，並擬申訴說明。

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