媒體選題雷達自動聚合流

🎯 這條流程解決什麼

媒體與內容團隊每天最耗神的，往往不是寫稿本身，而是開工那一刻的「今天到底該寫什麼」。要找對題目，編輯得手動刷 Google 熱搜、翻同業與競品最新發了什麼、再到 Dcard、PTT、社團看大家正在討論什麼，光是這趟「巡邏」就吃掉開工後的半小時到一小時。更糟的是人工巡邏有盲點：注意力有限，常常漏掉正在悄悄發酵、再過半天就會爆的題目，等到競品先發了才追，流量紅利已經被吃光。

這種選題焦慮的成本是隱性但持續的。以一個五人內容團隊估算，每人每天花四十分鐘找題、討論，一週下來就是十幾個工時耗在「找方向」上，而且品質還不穩定——心情好、剛好滑到對的東西，那天選題就準；忙起來隨便抓一個，內容就平庸。對流量倚賴時效的媒體而言，「晚一天跟到熱點」可能就是數十倍流量的差距。這條流程要解決的，就是把每天清晨那段又費神又容易漏的情報蒐集自動化，讓編輯一上線就有一份已經排好序、附角度建議的當日題庫，把人力留給判斷與企劃。

導入後的改變

導入前，每天開工的第一件事是分頭巡邏、各自憑感覺帶題目進晨會，討論常常發散，也說不清楚為什麼選這題。導入後，每天清晨流程已經跑完，一份依垂直相關度、熱度與可寫性排好分數、還附了切入角度的選題清單，安靜地躺在 Slack 或 Notion 裡，主編只需挑選與分派。

效益估算上，最直接的是把「找題巡邏」這段每人每天三、四十分鐘的工，幾乎全數省下，整個團隊每週可釋出十幾個工時。更重要的是「不漏接」與「決策一致」：多來源同時掃描、用統一標準評分，正在發酵的題目較不易被漏掉，選題也從「看誰今天比較警覺」變成「依固定標準排序」。長期而言，因為每天都有一份高品質起跑題庫，內容產出的時效性與命中率都會提升，晨會也從漫長的發想，變成快速的挑題與定角度，會議效率明顯改善。

流程怎麼運作

對應四個節點，整條流程這樣運作：

第一步「觸發：每日清晨」。用排程器在編輯開工前（例如早上七點）自動啟動，確保題庫在大家進辦公室前就備好，晨會一開就能用。

第二步「聚合來源」。同時從多個來源抓題材：Google 趨勢的當日熱搜關鍵字、你設定的競品與權威媒體 RSS 最新文章、以及社群（Dcard、PTT、相關社團）的熱門討論。把這些原始訊號彙整成一個「原始題材池」，附上來源、熱度訊號與連結。

第三步「AI 評分排序」。AI 評分節點依三個維度給每個題材打分：垂直相關度（跟你的內容定位有多貼近）、熱度（討論量與上升速度）、可寫性（你有沒有切入角度、是否能查證、是否過於小眾）。同時去重與淘汰明顯離題的雜訊，把分數低的剔除，留下真正值得跟的題目並排序。

第四步「推送題庫」。把當日精選選題清單寫進 Notion 資料庫或發到 Slack 頻道，每則附上建議切入角度（例如「從台灣中小企業視角切入」「對比去年做法」），讓編輯不只拿到題目，還拿到可以直接認領、知道怎麼下手的起點。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make 排程串接。來源端，Google 趨勢提供熱搜訊號、RSS 抓競品與媒體新文、社群來源可用各平台 API 或關鍵字監看；串接時要注意各來源的更新頻率與抓取限制，RSS 來源清單要定期維護，避免失效來源拉低題材品質。AI 評分節點的 prompt 要清楚定義你的內容垂直定位、評分維度與權重，並要求輸出固定欄位（題目、三維分數、總分、建議角度），方便排序與篩選。輸出端用 Notion（適合長期累積題庫與認領）或 Slack（適合即時提醒）。最關鍵的串接重點是「去重」與「離題過濾」：同一熱點常被多來源重複報導，要用標題相似度或關鍵字做合併，並設一個垂直相關度的最低門檻，否則題庫會被一堆熱門但跟你無關的題目灌爆。

選定題目後要深入單篇企劃，可直接串接內容生產一條龍，並到 /workflows 看選題到發布的完整鏈；想對齊 SEO 角度則參考選題與關鍵字食譜發想切入點；整體排程與串接設計可參考 /automation。

常見錯誤與注意事項

最該守住的原則是「AI 排序僅供參考、不取代查證」。涉及財經數據、醫療健康、法律或當事人聲譽的敏感選題，務必由主編人工確認來源可信度與事實後再開稿，AI 評分只負責排序熱度與相關度，不負責保證內容為真，追熱點時尤其容易誤觸不實資訊或法律風險。第二個常見錯誤是「唯熱度論」：分數最高不代表最該寫，過熱題目競爭也最激烈，有時中熱度但你有獨特角度的題目反而更值得做，權重設計要把可寫性與差異化放進去。第三，來源同溫層問題——若 RSS 與社群來源都偏單一立場，題庫會帶偏，來源清單要刻意保持多元。最後，避免讓系統只追即時熱點而忽略長青題，建議保留一部分常青關鍵字監看，平衡時效與長尾。

台灣中小企業情境案例

一家專注居家收納的內容電商，原本由兩位編輯每天早上各自刷熱搜與同業，開會花二十分鐘還常常選不出題，跟熱點也總是慢半拍。導入這條流程後，每天清晨 Notion 就生出一份排好序的題庫：某天「換季衣物收納」討論度明顯上升、且跟他們選品高度相關，被排到前面並附上「小坪數租屋族換季」的角度建議。編輯當天就快速產出對應內容並順帶帶到自家收納箱，那篇成了當週流量最高的文章。整體而言，團隊晨會從發想變成挑題，每天省下找題的時間，跟熱點的速度也從落後變成同步，內容命中率明顯提升。

延伸應用

這套雷達可以再加值。把評分結果接上你的歷史成效資料，讓系統學會「哪類題目在你站上實際表現好」，評分就會越來越貼合你的受眾，而非單看外部熱度。也可以針對不同欄目（例如教學、開箱、時事）分開設定垂直定位與來源，產出多份分眾題庫。進一步可加上「題目壽命」標記，區分需要當天搶發的即時題與可以從容企劃的長青題，幫助安排產能。若再串上一稿多平台發布與成效追蹤，就能形成「選題→生產→發布→回饋」的完整內容飛輪，讓每天的選題決策越跑越準。

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