🎯 這條流程解決什麼
派遣業最痛、也最直接傷錢的環節,就是「人選答應了卻沒來報到」。從顧問口頭通知錄取,到第一天真正上工,中間往往隔著好幾天的空窗,而這段空窗正是人選最容易動搖的時刻:別家公司同時也在挖、薪資資訊一問三不知讓人不安、不知道報到要帶什麼證件覺得麻煩、聯繫斷掉感覺不被重視——任何一個小縫隙,都可能讓人臨陣放鳥。對派遣公司而言,這代表客戶現場直接開天窗、顧問前面所有招募功夫全白費,還得緊急補人。
用純人工方式守住這段空窗,負擔其實不小。顧問錄取一個人,要手寫或複製貼上一封到職通知、列出要帶哪些證件與表單、口頭叮嚀報到時間地點,過兩天還得記得回頭追問「資料備好了嗎、確定會來嗎」。一個顧問同時跑十幾個案子時,這些跟進動作極容易漏掉,於是「通知完就放著、報到日當天才發現人沒來」成了常態。每個放鳥案件,背後都是一筆已經投入卻血本無歸的招募成本,加上客戶端的信任損耗。
這條流程要做的,就是把錄取到報到之間的每一個接觸點都接起來、不讓它斷:媒合一確認就自動發出錄取通知、到職指引與報到文件清單,建立報到日提醒,並追蹤人選是否已讀已回,沒回的自動提醒顧問人工關懷。讓人選從錄取那一刻就感受到專業與重視、把該帶的證件一次備齊,大幅降低臨陣放鳥的機率。前段媒合可由 人選自動媒合排序流 帶入,報到上工後可接 派遣出勤異常監控流,整套報到自動化的設計可參考 /automation。
導入後的改變
導入前:錄取通知靠顧問手動發、內容東漏西漏;報到文件常常口頭交代,人選到現場才發現少帶證件得跑第二趟;後續跟進全憑顧問記性,忙起來就斷聯;放鳥往往到報到日當天才發現,補人來不及,客戶現場開天窗。
導入後:人選狀態一改成「錄取」,系統立刻寄出格式完整、資訊清楚的到職通知與文件清單,行事曆自動建好報到日與前一日提醒,並追蹤人選是否回覆,沒回的把顧問叫出來人工關懷。整段空窗從「放著等出事」變成「主動陪跑」。
以每月錄取 40 名人選估算,導入後顧問每案省下的通知與跟進工時約 20 到 30 分鐘,整體報到行政工時可降約六成;更關鍵的是放鳥率——當人選每一步都收到清楚資訊、感受到被重視,臨陣放鳥可望減少三到五成,等於直接守住對應的招募投入與客戶現場。
流程怎麼運作
- 觸發:錄取確認(📥):當 ATS 中某位人選的媒合狀態更新為「錄取」時自動啟動,帶出該人選對應的職缺資料。
- 生成到職通知(✍️):AI 撰寫節點依職缺資料帶入工時、地點、報到時間與須知,產出一封語氣專業友善的到職通知草稿。
- 發送文件清單(📎):透過 Gmail 或 LINE 把報到所需證件(身分證、存摺影本等)、需簽署的表單與注意事項清單一次寄齊,讓人選一趟備好。
- 建立報到提醒(📅):在 Google Calendar 建立報到日事件,並設定報到前一日自動提醒人選與顧問。
- 追蹤回覆狀態(🔔):監測人選是否已讀、是否回覆確認;超過設定時間未回應,自動 Slack 或訊息提醒顧問主動致電關懷,把可能放鳥的苗頭提早攔下。
需要的工具與串接重點
ATS 是觸發源,提供人選狀態與職缺資料的關聯。AI 撰寫節點負責把職缺資訊轉成有溫度的通知文字。Gmail 適合寄送正式通知與可下載的文件清單,LINE 則貼近台灣人選的日常溝通習慣,兩者可並行。Google Calendar 管理報到日與提醒。Google Drive 存放報到表單範本供附件連結。
串接重點:觸發條件要精準綁定「狀態變為錄取」這個事件,避免狀態反覆變動造成重複寄信;通知與提醒的工時、地點等欄位必須從職缺單帶入而非寫死,否則一改職缺就出錯;回覆追蹤要設合理的等待時間(例如 24 小時未回才提醒),太短會造成顧問疲勞;LINE 與 Email 雙軌時要避免同一資訊重複轟炸人選。
常見錯誤與注意事項
到職通知中的工時、薪資、勞健保與勞動條件涉及《勞動基準法》與派遣相關規範,AI 生成的內容一律僅為草稿。 務必由人資或顧問人工確認薪資、工時、勞健保投保與雇傭條件正確且合法之後再寄出,切勿讓系統自動發送未經審閱的雇傭資訊;錯誤的薪資或工時一旦寄給人選,可能構成爭議甚至法律責任,AI 不取代專業的人資與法遵判斷。
個資方面要特別當心:報到文件清單會請人選提供身分證、存摺等高敏感個資,蒐集時務必符合《個人資料保護法》、僅取必要資料、明確告知用途,並妥善加密保管,避免透過不安全管道傳輸。其他常見坑:通知語氣若太制式冰冷反而降低人選信任,AI 草稿要校準成專業且有溫度;報到提醒漏設前一日通知,等於少了最後一道防放鳥防線。
台灣中小企業情境案例
新北一家供應物流倉儲人力的派遣公司,旺季每月錄取近 50 人,過去報到通知全靠兩位行政手動處理,常漏寄文件清單,人選報到日少帶證件得折返,放鳥率一度逼近兩成,客戶倉庫三天兩頭缺人。導入這條到職流後,錄取一確認就自動寄出完整通知與文件清單、建好報到提醒,沒回覆的自動把顧問叫出來關懷。兩個月後,人選反映「資訊很清楚、感覺很正規」,放鳥率明顯下滑、報到當天少帶資料的情況幾乎絕跡,客戶現場開天窗的抱怨大幅減少。
延伸應用
這條流程顧好的是「錄取到報到」這段,往前往後都能再延伸。報到完成後可自動接 派遣出勤異常監控流,讓人選一上工就進入出勤追蹤;也能加一段「報到後第三天關懷訊息」,降低試用期初期的流失。同樣的「事件觸發、自動發通知、追蹤回覆、未回升級提醒」骨架,換個情境就能用在客戶簽約後的文件催收、活動報名後的提醒等場景,更多文案配方可到 /recipes 取用,整體自動化架構參考 /automation。
流程圖
觸發:錄取確認
人選狀態更新為錄取時自動啟動流程。
生成到職通知
AI 依職缺帶入工時、地點與報到須知草稿。
發送文件清單
寄出報到所需證件、表單與注意事項清單。
建立報到提醒
在行事曆建立報到日並設定前一日提醒。
追蹤回覆狀態
未讀或未回覆自動提醒顧問人工關懷。
用到的工具
更多「專業服務」工作流
代操月報自動產出流
每月自動從各廣告與分析平台拉數據,AI 彙整成圖文月報,省掉手動截圖貼簡報的苦工。
接案詢問自動分流流
官網或表單來的接案詢問自動歸檔、AI 判斷預算與適配度,並起草初步回覆草稿給業務。
代操貼文送審流
社群代操的貼文草稿自動排程、AI 預檢用語與品牌規範,再推送給客戶線上一鍵核准。
月費客戶請款對帳流
依各客戶的月費合約自動產生請款單、追蹤收款狀態,逾期自動提醒並回報團隊。
房仲委託詢問分流流
591、官網表單與來電留言的買賣租詢問自動建檔,AI 判斷需求與預算並分派給對應業務、起草初…
帶看預約排程提醒流
客戶選定物件後自動排定帶看時段、同步行事曆,並在帶看前自動發送提醒給買方與屋主,降低放鳥率。
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