生產排程與進度看板

🎯 這條流程解決什麼

制服訂製是典型的多工序生產：一張訂單要經過裁剪、車縫、印繡（印刷或刺繡）、品檢一站接一站，每站的產能與在製品都不一樣。淡季時一張張慢慢做沒問題，可一到開學季、企業換季這種旺季，工廠同時跑十幾二十張訂單，問題就全冒出來了——哪張該先做、哪一站已經塞車、哪張眼看快趕不上交期，全靠老師傅的經驗和牆上那塊白板記。

純人工排程的代價很高。生管每天早上得站在白板前重排一輪，憑記憶判斷優先順序，一忙起來就漏掉某張交期逼近的單，或是把急件排在普通件後面。各站完工進度靠口頭回報，主管想知道某張訂單做到哪，得親自走到車間問一圈。資訊不透明的結果就是：跳單、漏單、某站默默卡了三天沒人發現，等客戶來催交期才驚覺趕不上，只能加班趕工或延遲交貨，兩種都傷成本也傷信譽。白板排程在訂單一多時，幾乎必然失控。

導入後的改變

導入前，生產排程靠白板與師傅經驗，進度靠口頭回報，旺季同跑十幾張訂單時跳單漏單頻繁，工序卡關常到逼近交期才被發現，趕工與延遲交貨拉高成本。

導入後，尺寸定版的當下訂單就自動拆成工單、依交期與各站負荷排好工序，每站完工回報就即時反映在進度看板上。生管不用再每天重排白板，主管也不必走車間問進度，全廠狀態一個看板看清。工序卡關或逼近交期會主動示警，問題能在還來得及調度時就被發現，趕工與延遲交貨的情況可明顯減少。整體來看，旺季的準時交貨率提升、加班趕工成本下降，生管從救火般的口頭協調，轉為依數據做產線調度。

流程怎麼運作

第一步・建立工單。 當訂單的尺寸在系統中定版、確認投產，流程自動彙整款式、各尺寸數量、印繡需求與交期，拆成一張張可追蹤的生產工單，寫入 Google Sheets 作為生產主檔。

第二步・排定工序。 AI 排程 API 依每張工單的交期與裁剪、車縫、印繡、品檢各站當前的負荷與產能，推算出合理的工序時程，把每張單該在哪天進哪一站排出來，優先處理交期緊的訂單。

第三步・進度看板。 排程結果呈現在 Notion 或 Trello 的進度看板上，每一站完工後現場回報，看板即時更新該訂單推進到哪一步，主管一眼掌握全廠在製狀態與各站負荷。

第四步・落後示警。 當某張工單在某站停滯超過預期、或整體進度逼近交期仍未完成，流程透過 LINE Notify 自動向生管示警，提示需要調度產線、加派人手或調整插單順序。

第五步・回填交貨。 品檢通過後，工單標記為「可出貨」，並自動串接後續的交貨通知流程，讓生產完成無縫接到出貨環節。

需要的工具與串接重點

平台用 n8n 或 Make。Google Sheets 是生產主檔，記錄每張工單的款式、數量、交期與各站狀態，是排程與看板的資料來源。AI 排程 API 負責依負荷推算工序時程，串接時要設定好各站的標準產能與工時，並把交期設為高權重，排出來的順序才合理；它推算的是建議排程，不是最終定案。Notion 或 Trello 作進度看板，重點是讓各站回報簡單（掃碼或一鍵更新），現場才願意確實回報，看板才有意義。LINE Notify 負責落後示警，建議設定分級門檻，避免示警太頻繁變成雜訊被忽略。串接重點在於現場回報的落實度——回報不確實，看板與示警就會失真。

常見錯誤與注意事項

自動排程是依設定條件推算的建議，不能直接當成不可更動的命令。實際產能受人力出缺勤、機台狀況、布料到料進度影響，產線調度與插急件務必由生管人工確認後執行，系統不取代生管對現場的判斷。 此外，品檢結果關乎成品品質與客戶信任，必須由品管人員實際檢驗判定合格與否，系統只負責記錄與流轉狀態，不取代專業檢驗。

常見錯誤包括：各站標準產能設得太理想導致排程過於樂觀、現場不確實回報讓看板與真實脫節、示警門檻設太鬆變成天天響的雜訊。建議定期校正各站產能參數，並要求各站完工即時回報，看板才能真正反映現況。

台灣中小企業情境案例

桃園一家三十多人的成衣加工廠，承接學校與企業制服訂製，過去生管每天靠一塊大白板和記憶排單，旺季同跑二十張訂單時跳單漏單是家常便飯，常常某張單的印繡卡了好幾天沒人發現，等學校來催才驚覺要延交，只好全廠加班趕。導入這條流程後，訂單定版即自動拆工單、排工序，各站完工掃碼回報，看板即時呈現全廠狀態，逼近交期的單會主動跳 LINE 提醒生管調度。一個旺季下來，準時交貨率從原本常跌破八成提升到九成五以上，加班趕工的時數明顯下降，生管也不用再每天一早跟白板奮戰。

延伸應用

這條流程可往前接尺寸收集與定版環節，定版即觸發投產；往後接 出貨交貨自動通知，品檢通過自動轉出貨通知，把生產到交貨串成完整生產鏈。看板資料累積下來，還能分析各站平均工時與瓶頸站別，作為產能擴充與報價工時估算的依據。生產異常通知的文案可參考 內部通知與協作訊息 配方。若想擴充，可串接 更多生產管理與排程自動化設計，加入物料到料追蹤、外包工序進度同步等環節，讓整廠從接單到交貨都跑在同一套可追蹤、會提醒的數位管理上。

流程圖

用到的工具

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